Proyección Ortogonal sobre un Subespacio

La proyección ortogonal de un vector sobre un subespacio minimiza la distancia entre el vector original y su proyección, asegurando que el vector de residuos sea ortogonal al subespacio. El método de mínimos cuadrados utiliza esta proyección para encontrar la mejor aproximación lineal a un conjunto de datos, minimizando la suma de los cuadrados de los errores.