Combinaciones causales para el éxito en la implementación de RPA e IA en Recursos Humanos: Un análisis cualitativo comparativo (fsQCA)

Este estudio busca identificar las combinaciones de causales que permiten el éxito en la implementación de Automatización Robótica de Procesos (RPA) e Inteligencia Artificial (IA) en el área de Recursos Humanos (RR. HH. ), superando los abordajes descriptivos que han predominado en investigaciones previas. Se llevó a cabo un Análisis Cualitativo Comparativo (fsQCA) sobre un conjunto de 10 casos documentados de aplicación, examinando cuatro factores: proceso repetitivo, enfoque estructurado, automatización total y tipo de tecnología (precisión en relación con experiencia). Los hallazgos indican el principio de adaptabilidad, donde múltiples caminos pueden conducir al éxito. Cada factor por separado demostró ser suficiente (consistencia = 1. 0), sin que ninguno fuera estrictamente indispensable. Esto sugiere que se puede alcanzar el éxito tanto a través de la automatización eficiente de procesos repetitivos como mediante estrategias que se enfoquen en la experiencia del empleado, siempre que se basen en un diseño sólido. El estudio ofrece una perspectiva para analizar diferentes combinaciones brindan flexibilidad estratégica a los CEO, integra hallazgos que parecen contradictorios en la literatura y muestra que los beneficios de la automatización en RR.HH. van más allá de la reducción de costos, posicionándola como una oportunidad para la reinvención estratégica del área.