Análisis de las configuraciones causales en el rendimiento académico de Matemática: Un estudio basado en la equifinalidad mediante fsQCA

En este estudio, se examinan las configuraciones que llevan a buenos resultados en el área de Matemática a través del Análisis Cualitativo Comparativo de Conjuntos Difusos (fsQCA), una competencia esencial en la que las evaluaciones extensas como ERCE 2019 y PISA-D, así como la evaluación nacional Ser Estudiante, han puesto al descubierto grandes discrepancias. Este método, a diferencia de los métodos tradicionales que buscan efectos netos, se enfoca en los casos y posibilita la identificación de la equifinalidad, o sea, el principio que indica que diversas combinaciones de condiciones pueden desembocar en un resultado similar. El análisis de condiciones necesarias reveló que el tiempo de estudio es una condición necesaria para tener buenos resultados, con alta consistencia que la ubica como condición necesaria. Entre los resultados más relevantes se encuentra que en el análisis de suficiencia las combinaciones con mayor poder explicativo fueron satisfacción y tiempo de estudio (consistencia = 0.878, cobertura = 0.776) y apoyo familiar y tiempo de estudio (consistencia = 0.851, cobertura = 0.787), evidenciando que el alto rendimiento se logra al combinar la dedicación con factores socioemocionales. Además, la cobertura combinada del modelo fue de 0.625, lo que significa que estas configuraciones causales logran dar cuenta de una gran parte de los casos. En definitiva, el éxito en Matemática no está determinado por una única causa, sino por la combinación de factores individuales y contextuales, un resultado con implicaciones para el diseño de intervenciones educativas multifactoriales.