Análisis del impacto emocional en sistemas de re-comendación educativa utilizando psicología neu-trosófica

Este estudio tuvo como objetivo analizar cómo la psicología neutrosófica puede modelar el impacto emocional en sistemas de recomendación educativa en entornos virtuales de aprendizaje, buscando mejorar la personalización al capturar emociones ambiguas o contradictorias de los estudiantes. Se empleó una revisión sistemática basada en el método PRISMA, analizando artículos publicados entre 2013 y 2023 en bases de datos como IEEE Xplore, ACM Digital Library, SpringerLink, ScienceDirect, ERIC y Web of Science, utilizando cadenas de búsqueda que combinaron términos como “sistemas de recomendación”, “impacto emocional” y “psicología neutrosófica”. Los resultados revelaron que los modelos neutrosóficos, al integrar verdad, falsedad e indeterminación, mejoran la precisión de las recomendaciones al considerar emociones complejas, como motivación combinada con ansiedad, aunque persisten desafíos como la escasez de datos emocionales, la complejidad computacional y la resistencia institucional. Se concluye que la psicología neutrosófica ofrece un marco innovador para optimizar sistemas de recomendación, promoviendo una educación más empática y adaptativa, con perspectivas futuras centradas en la integración de inteligencia artificial y análisis en tiempo real para superar barreras técnicas y pedagógicas, recomendando estudios empíricos para validar estos modelos en contextos educativos reales.