Der SODa Basiskurs vermittelt Menschen, die in und mit wissenschaftlichen Hochschul- und Universitätssammlungen arbeiten, Objekte nachhaltig zu erschließen, digital zugänglich zu machen und forschungsorientiert zu nutzen. Er umfasst sechs Module, die unabhängig voneinander genutzt werden können.
\nIm ersten Modul (Modul 1: Einführung in das sammlungsbezogene Forschungsdatenmanagement) erhalten die Teilnehmenden einen fundierten und praxisnahen Einstieg in zentrale Konzepte des Forschungsdatenmanagements (FDM) im Sammlungskontext. Vermittelt werden unter anderem:
\n • Grundlagen des FDM in wissenschaftlichen Universitätssammlungen
• Sammlungsbegriff, Aufgaben und Merkmale
• Relevante Kontaktstellen und Unterstützungsangebote
• Forschungsdaten-Policies und Open-Science-Prinzipien
• Der sammlungsbezogene Forschungsdatenlebenszyklus
• Datenmanagementpläne (DMP) für Universitätssammlungen
• FAIR-Prinzipien in der Sammlungspraxis
Anhand konkreter Anwendungsbeispiele und interaktiver Übungen wird aufgezeigt, wie Sammlungsdaten verantwortungsvoll verwaltet, nachhaltig gesichert und für Forschung und Lehre anschlussfähig aufbereitet werden können.
\nDer Workshop richtet sich an Sammlungsmitarbeitende und folgt den Gestaltungsprinzipien des problemorientierten Lernens und Peer Learning. Der kollegiale Austausch unterstützt eine vielfältige Perspektivenbildung und stärkt eine konstruktive Feedback-Kultur.
\nDer Foliensatz präsentiert die Inhalte von Modul 1 sowie die Ergebnisse des ersten Pilot-Durchführung am 25. Juli 2025. In einer 120-minütigen Session wurden die Kurseinheiten mit 18 Teilnehmenden erprobt und evaluiert.
\nDer Kurs stärkt datenbezogene Kompetenzen, fördert die Vernetzung und eröffnet praxisnahe Umsetzungsperspektiven für die tägliche Arbeit mit wissenschaftlichen Sammlungen. Weitere Module folgen – unabhängig und frei kombinierbar.
\nDie weiteren Module des SODa Basiskurs zu Erschließung und Forschungsdatenmanagement in Universitätssammlungen sind hier zu finden:
\nMehr Informationen zum Datenkompetenzzentrum SODa finden Sie auf https://sammlungen.io/.
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