Un Grafo della Conoscenza per l'Intero Corpus Legislativo Italiano: Metodologia con Python e ArangoDB per l'Analisi Sistemica delle Interconnessioni e la Proposta di Semplificazione del Tessuto Normativo Nazionale

To do: implementare gli algoritmi quantistici ibridi classical-quantum che ottimizzino con funzioni di tipo QUBO per il D-Wave.

Il presente lavoro del Dr. Luigi Usai, da Quartucciu (CA), Italia, introduce una metodologia scientifica innovativa per affrontare due sfide cruciali del sistema normativo italiano: la complessità del corpus legislativo e l’opacità del linguaggio burocratico, spesso inaccessibile ai cittadini.

Questo studio descrive la progettazione e la costruzione di un grafo della conoscenza omnicomprensivo del diritto nazionale, sfruttando Python per l'acquisizione e l'elaborazione avanzata dei dati normativi e ArangoDB per la modellazione e l'interrogazione della rete intricata di interconnessioni giuridiche.

L’obiettivo è duplice: da un lato, permettere un’analisi sistemica e approfondita di tutte le leggi italiane per formulare una proposta concreta di semplificazione normativa; dall’altro, applicare queste tecnologie per tradurre e semplificare il linguaggio burocratico, rendendolo più chiaro, utilizzabile e realmente accessibile a ogni cittadino, inclusi stranieri e persone con minori livelli di istruzione.

Il lavoro si pone come fondamento per lo sviluppo di strumenti avanzati di legal analytics, assisted legislative regeneration e public communication simplification, con l’obiettivo di:

• Modernizzare il linguaggio istituzionale,

• Migliorare drasticamente la comprensibilità del diritto e delle procedure amministrative,

• Rafforzare il rapporto di fiducia e trasparenza tra cittadini e Pubblica Amministrazione,

• Promuovere equità giuridica e maggiore certezza normativa.