AI в HVAC: как алгоритмы машинного обучения могут изменить подход к обслуживанию и ремонту

В статье рассматривается применение технологий искусственного интеллекта и алгоритмов машинного обучения в системах отопления, вентиляции и кондиционирования воздуха (HVAC) с акцентом на трансформацию подходов к техническому обслуживанию и ремонту. Проведен анализ традиционных методов эксплуатации HVAC-оборудования и выявлены их ограничения в условиях современных требований к энергоэффективности, надёжности и снижению эксплуатационных затрат. Особое внимание уделено предиктивному обслуживанию, интеллектуальной диагностике, самокорректирующимся системам и влиянию AI на энергоэффективность зданий. Сделан вывод о высокой перспективности интеграции AI в сферу HVAC с учетом текущих технологических вызовов и направлений будущего развития.