Published April 11, 2025 | Version v1
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Navigating the challenges of data management in the DAM research missions

  • 1. EDMO icon Center for Marine Environmental Sciences, University of Bremen
  • 2. German Marine Research Alliance (DAM)
  • 3. EDMO icon Leibniz Institute for Baltic Sea Research Warnemünde
  • 4. ROR icon Alfred-Wegener-Institut Helmholtz-Zentrum für Polar- und Meeresforschung
  • 5. ROR icon Max Planck Institute for Marine Microbiology
  • 6. ROR icon Helmholtz-Zentrum Hereon
  • 7. ROR icon GEOMAR Helmholtz Centre for Ocean Research Kiel
  • 8. ROR icon Technische Universität Braunschweig
  • 9. EDMO icon Alfred Wegener Institute Helmholtz Centre for Polar and Marine Research

Description

The research missions of the German Marine Research Alliance (DAM) focus on highly relevant topics for society and support science-based decisions for the sustainable use and management of coastal areas and oceans. In these large-scale, transdisciplinary and cross-institutional projects, effective data management is an important prerequisite to ensure the long-term preservation and reusability of research data. Our working group supports scientists involved in the DAM research missions to make their research data FAIR - Findable, Accessible, Interoperable and Reusable. We regularly discuss various challenges in research data management such as reservation towards data sharing, or a lack of knowledge, personnel and resources to implement sustainable data management. Consequently, we develop and offer solutions, formulate recommendations and organize informational and training events. We highlight the advantages of FAIR data handling, promote the connection to DAM-related activities such as the project “Underway” Research Data and the Marine Data Portal, and support data publishing and archiving e.g. in PANGAEA - Data Publisher for Earth & Environmental Science. We found that existing and dedicated data managers, good communication and training, as well as practical technical solutions are key to supporting scientists to manage their data FAIRly.

Files

Hoering_etal_2025_Poster_Data-Management_DAM-Research-Missions.pdf

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Additional details

Funding

Federal Ministry of Education and Research
Unterwegsdaten-2; Vorhaben: Aufbereitung und Kuration von Bathymetrie-, Unterwegs- und Forschungsmissionsdaten, Mitarbeit DAM-Portal 03F0935E
Federal Ministry of Education and Research
DAM Extrem: PrimePrevention - Vorhersage mariner biologischer Gefahren zur Verhinderung sozioökonomischer Auswirkungen; Leitantrag; Vorhaben: Entwicklung eines intelligenten Ozeanbeobachtungssystems zur Erkennung mariner biologischer Gefahren 03F0953A
Federal Ministry of Education and Research
DAM Dekarbonisierung-2: RETAKE-2 - CO2-Entnahme durch Alkalinitätserhöhung - Potenzial, Nutzen und Risiken; Vorhaben: Potentielle Effekte benthischer Karbonatlösung auf das Ökosystem der Ostsee 03F0965D
Federal Ministry of Education and Research
DAM Schutz und Nutzen - CREATE: Konzepte zur Reduzierung der Auswirkungen anthropogener Drücke und Nutzungen auf marine Ökosysteme und die Artenvielfalt; Vorhaben: Implementierung einer eDNA-basierten Erfassung der Biodiversität in Nord- und Ostsee und von Bioarchiven 03F0910K
Federal Ministry of Education and Research
DAM Schutz und Nutzen - CONMAR: Konzepte zur Sanierung konventioneller Munitionsaltlasten in Nord- und Ostsee; Leitantrag; Vorhaben: Akustische, visuelle & chemische Kartierung zur Erstellung von Konzepten für die Beseitigung mariner konventioneller Munition in der deutschen Nord- und Ostsee 03F0912A

References

  • Wilkinson, M., Dumontier, M., Aalbersberg, I. et al (2016). The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship. Sci Data 3, 160018. https://doi.org/10.1038/sdata.2016.18
  • Wiemer, G., Agostinho Nogueira, M., Bauer, K. et al. (2022). Forschungsdatenmanagementkonzept für die deutsche Meeresforschung (Version 1). Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.8232832
  • Felden, J., Möller, L., Schindler, U. et al. (2023). PANGAEA - Data Publisher for Earth & Environmental Science. Sci Data 10, 347. https://doi.org/10.1038/s41597-023-02269-x
  • Wiemer, G., Boxhammer, T., Feistel, S., Felden, J., Heins, A., Hoppe, K., Höring, F., Krüger, M., Mehrtens, H., & Placke, M. (2023). Empfehlungen zum Forschungsdatenmanagement für DAMForschungsmissionen und Verbünde (Version 2). Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.10374350