eScriptorium meets LLMs: Moderne KI-Systeme im Kontext der Volltexterschließung

Der Workshop befasst sich mit der Volltexterschließung mit Hilfe der Texterkennungs- und Transkriptionsplattform eScriptorium, wobei der Schwerpunkt auf den neuesten Entwicklungen im Bereich der Systeme der künstlichen Intelligenz liegt. Durch die Integration von modernen Transformer-Modellen, insbesondere Conformer-Modellen, in die Kraken-Engine von eScriptorium wird eine qualitative Verbesserung der Texterkennung erwartet. Diese Modelle kombinieren die Vorteile von CNNs und Transformern, um lokale und kontextuelle Merkmale besser zu erfassen. Zusätzlich werden Large Language Models (LLMs) wie ChatGPT genutzt, um die Ergebnisse der Texterkennung zu verbessern, Fehler zu korrigieren und relevante Informationen aus den Texten zu extrahieren. Der Workshop bietet praktische Beispiele und Vergleiche der neuen Modelle, untersucht deren Nutzen zur Qualitätskontrolle und präsentiert interaktive Texterschließungstechniken. Ziel ist es, den Teilnehmenden die neuesten technologischen Fortschritte und deren praktische Anwendungen im Bereich der Texterkennung und -analyse näherzubringen. Vorkenntnisse im Bereich automatische Texterkennung und Prompting sind von Vorteil, aber keine Vorrausetzung.