Искусственный интеллект: улучшение UX-дизайна через персонализацию и прогнозирование поведения пользователей
Description
Интеграция искусственного интеллекта (ИИ) в дизайн пользовательского опыта (UX) изменила способы взаимодействия пользователей с цифровыми платформами, открыв новые горизонты персонализации и возможностей прогнозирования. Данное исследование посвящено инновационным применениям ИИ в создании адаптивных пользовательских интерфейсов, направленных на повышение удовлетворенности и вовлеченности пользователей за счет персонализированных решений.
Исследование изучает передовые методы ИИ, такие как машинное обучение, обработка естественного языка и предиктивная аналитика, подчеркивая ключевые подходы, способствующие успешной реализации персонализации в UX-дизайне. Кроме того, рассматриваются этические проблемы, технические барьеры и примеры из отраслевой практики для разработки надежной концепции интеграции ИИ в UX-рабочие процессы.
Предложенная концепция служит дорожной картой для специалистов, стремящихся раскрыть потенциал ИИ в создании интуитивно понятных и ориентированных на пользователя решений, обеспечивая как техническую реализуемость, так и соответствие этическим нормам. Выводы подчеркивают трансформационную силу ИИ в установлении более глубоких связей между пользователями и цифровыми системами, формируя основу для будущих достижений в UX-дизайне.
Abstract (English)
The integration of artificial intelligence (AI) into user experience (UX) design has changed the way users interact with digital platforms, opening up new horizons of personalization and forecasting capabilities. This study focuses on innovative applications of AI in creating adaptive user interfaces aimed at increasing user satisfaction and engagement through personalized solutions.
The research examines advanced AI techniques such as machine learning, natural language processing, and predictive analytics, highlighting key approaches that contribute to the successful implementation of personalization in UX design. In addition, ethical issues, technical barriers, and industry practice examples are considered to develop a reliable concept for integrating AI into UX workflows.
The proposed concept serves as a roadmap for specialists seeking to unlock the potential of AI in creating intuitive and user-oriented solutions, ensuring both technical feasibility and compliance with ethical standards. The findings highlight the transformational power of AI in establishing deeper connections between users and digital systems, forming the basis for future advances in UX design.
Files
32-40.pdf
Files
(401.6 kB)
| Name | Size | Download all |
|---|---|---|
|
md5:c29eae32d67a32a4fb241a136c2a3e4f
|
401.6 kB | Preview Download |
Additional details
Additional titles
- Translated title (English)
- Artificial Intelligence: Improving UX design through personalization and predicting user behavior