Al-Farg'oniy avlodlari (The descendants of Al-Fargani)
Published December 25, 2024 | Version v2
Journal article Open

YUZ TASVIRLARINI GEOMETRIK NORMALLASHTIRISH ALGORITMINI ISHLAB CHIQISH

Creators

  • 1. Muhammad al-Xorazmiy nomidagi Toshkent axborot texnologiyalari universiteti Farg'ona filiali Axborot texnologiyalari kafedrasi dotsenti Farg'ona, O'zbekiston
  • 2. Muhammad al-Xorazmiy nomidagi Toshkent axborot texnologiyalari universiteti Farg'ona filiali Dasturiy injiniring kafedrasi dotsenti Farg'ona, O'zbekiston

Description

Mazkur maqolada tasvirlarga dastlabki ishlov berish asosida uni biometrik tanib olish tizimlarida yuqori aniqlikka erishishi haqida ma'lumotlar berilgan bo'lib, ushbu ishda yuz tasvirini geometrik normallashtirish algoritmi ishlab chiqilgan. Ushbu algoritm biometrik tanib olish tizimlariga qo'yiladigan talablarga to'g'ri kelmasa yoki yuz tasvirining burilish burchagi katta bo'lganda berilgan tasvirni ixtiyoriy burchakka burish orqali qo'yiladigan talablarga mos keluvchi xolatga keltirish imkonini beradi. Shu asosida to'g'ri tanib olish aniqligini oshiradi

Files

final_73_694-397-401-Abduqodirov.pdf

Files (901.6 kB)

Name Size Download all
md5:f85314a59a9c09af643da0f1ef1ffce0
901.6 kB Preview Download

Additional details

References

  • Абламейко С.В., Байрак С.А. Выделение прямолинейных объектов на изображениях графических // Цифровая обработка изображений: сборник научных трудов / НАН Беларуси, Ин-т технической кибернетики
  • науч. ред. С.В. Абламейко. – Минск, 2001. – Вып. 5. – С. 76–83.
  • Абламейко С.В., Берегов Б.С., Бокуть Л.В. Исследование структурного строения изображений на основе принципа симметрии. // Цифровая обработка изображений. сб. науч. трудов. Ин-т техн. кибернетики НАН Беларуси вып.1 1997. –С. 5-14.
  • Абламейко С.В., Лагуновский Д.М. Обработка изображений: технология, методы, применение. Ин-т технической кибернетики НАН Беларуси, -Минск: 1999. –С. 300с.
  • Бейтс Р. Мак-Доннелл М. Восстановление и реконструкция изображений. -М: Мир, 1989.
  • Быков В. Цифровое преобразования изображений. Учебное пособие для ВУЗов. –М.: Горячая линия-Телеком, 2003, 228 с.
  • Быстрые алгоритмы в цифровой обработке изображений // под ред. Хуанга Т.С. -М.: РиС, 1984. .224 с.
  • 7. Абламейко С.В., Байрак С.А. Выделение прямолинейных объектов на изображениях графических // Цифровая обработка изображений: сборник научных трудов / НАН Беларуси, Ин-т технической кибернетики
  • науч. ред. С.В. Абламейко. – Минск, 2001. – Вып. 5. – С. 76–83.
  • Гонсалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений. – М.: Техносфера, 2012. – 1104 с.
  • Маматов Н.С., Абдукадиров Б.А. Биометрик идентификациялаш тизимида чоп этилган сохта ҳужумни аниқлаш усуллари // "Современное состояние и перспективы применения цифровых технологий и искусственного интеллекта в управлении" Доклады республиканской научно-технической конференции, Научно-исследовательский институт развития цифровых технологий и искусственного интеллекта Ташкент, 6-7 сентября 2021 г. – с.193-199.
  • Абдукадиров Б.А., Уринов Э.М., Кахаров Ш.С. Методы сегментации изображений с помощью mask R-CNN и GrabCut // Научно-производственное предприятие «Медпромдеталь» Инженерные и информационные технологии, экономика и менеджмент в промышленности, Сборник научных статей по итогам международной научной конференции Волгоград 2020 г., Россия 20-21 ноября, – с. 94-96.
  • Шапиро Л. Компьютерное зрение // Пер. с англ. –М.: БИНОМ. 2006. – 752с.
  • Liu H.-C., Hsu S.-Y., et. al., On the hole effect of image rotation algorithms // Proc. National Science Council, Republic of China, Part A: Physical Science and Engineering, 2000. Vol. 24, No. 3, – pp.186-194.
  • Boult T.E., Wolberg G. Local Image Reconstruction and Subpixel Restoration Algorithms // Computer Vision, Graphics, and Image Processing. Graphical Models and Image Processing, 55, N1, 1993. – pp. 63-77.