Published December 25, 2024 | Version v2
Journal article Open

Разработка интеллектуальной системы управления освещением на основе IoT - технологий

  • 1. Доктор философии (PhD) по техническим наукам, ФФ ТУИТ им. Мухаммада аль-Хорезми, г. Фергана, Узбекистан.
  • 2. магистр ФФ ТУИТ им. Мухаммада аль-Хорезми, г. Фергана, Узбекистан.

Description

Здания потребляют много энергии, и неэффективное освещение увеличивает затраты. В исследовании представлена система управления освещением на базе технологий Интернета вещей с PIR - и доплеровскими датчиками, датчиком внешнего света и адаптивными алгоритмами. Испытания в учебном помещении ФФ ТУИТ показали снижение энергопотребления на 36%. Это решение способствует созданию экологически умных зданий, что экономически выгодно и поддерживает устойчивое развитие городской инфраструктуры.

Files

final_37_612-210-219-Kozlov.pdf

Files (1.1 MB)

Name Size Download all
md5:82467a99620b346b06d60fb09ad40027
1.1 MB Preview Download

Additional details

References

  • Sun, K.
  • Zhao, Q.
  • Zou, J. A review of building occupancy measurement systems. Energy Build. 2020, 216, 109965. [CrossRef]
  • Sun, F.
  • Yu, J. Indoor intelligent lighting control method based on distributed multi-agent framework. Optik 2020, 213, 164816. [CrossRef]
  • Han, K.H.
  • Zhang, J. Energy-saving building system integration with a smart and low-cost sensing/control network for sustainable and healthy living environments: Demonstration case study. Energy Build. 2020, 214, 109861. [CrossRef]
  • Cho, Y.
  • Seo, J.
  • Lee, H.
  • Choi, S.
  • Choi, A.
  • Sung, M.
  • Hur, Y. Platform design for lifelog-based smart lighting control. Build. Environ. 2020, 185, 107267. [CrossRef]
  • Seyedolhosseini, A.
  • Masoumi, N.
  • Modarressi, M.
  • Karimian, N. Daylight adaptive smart indoor lighting control method using artificial neural networks. J. Build. Eng. 2020, 29, 101141. [CrossRef]
  • Zou, H.
  • Zhou, Y.
  • Jiang, H.
  • Chien, S.-C.
  • Xie, L.
  • Spanos, C.J. WinLight: A WiFi-based occupancy-driven lighting control system for smart building. Energy Build. 2018, 158, 924–938. [CrossRef]
  • Juntunen, E.
  • Sarjanoja, E.-M.
  • Eskeli, J.
  • Pihlajaniemi, H.
  • Österlund, T. Smart and dynamic route lighting control based on movement tracking. Build. Environ. 2018, 142, 472–483. [CrossRef]
  • Kandasamy, N.K.
  • Karunagaran, G.
  • Spanos, C.
  • Tseng, K.J.
  • Soong, B.-H. Smart lighting system using ANN-IMC for personalized lighting control and daylight harvesting. Build. Environ. 2018, 139, 170–180. [CrossRef]