SHAXSNI OVOZI ORQALI IDENTIFIKATSIYALASH ALGORITMLARI
Creators
- 1. Muhammad al-Xorazmiy nomidagi TATU Nukus filiali, kafedra dotsent v.b.
Description
Ushbu maqola shaxsni ovozi orqali identifikatsiyalash masalasi uchun shaxsning ovozli modelini qurish uchun GMM usulidan foydalanish koʻrib chiqilgan. Shaxsni ovozi orqali identifikatsiyalash texnologiyasi keng koʻlamli ilovalarda mavjud, jumladan xavfsizlik, ovozli yordamchilar, boshqaruv tizimlari va boshqalar. Maqolada ovozli buyruqlarni modellashtirish va tasniflash uchun GMM usuldan foydalanishga asoslangan yondashuv taqdim etilgan. Maqolada qoraqalpoq tilidagi ovozli ma'lumotlar toʻplami boʻyicha tajribalar taqdim etilgan. Identifikatsiyalash aniqligi va uning belgilar toʻplamini ajratib olish algoritmlariga asoslangan umumiy samaradorlik nuqtai nazaridan LPC, LPCC, MFCC koʻrsatkichining qiyosiy tahlillari oʻtkazildi. Eksperimental natijalar shuni koʻrsatadiki, MFCC va GMM usullari ham shaxsni ovozi orqali identifikatsiyalashda yuqori aniqlikga erishishi mumkin. Xulosa qilib aytganda, ushbu maqolada shaxsni ovozi orqali identifikatsiyalash masalasida LPC, LPCC, MFCC belgilar toʻplamini ajratish algoritmlarining taqqoslanishi keltirilgan
Files
final_30_731-178-183-Erejepov.pdf
Files
(878.1 kB)
| Name | Size | Download all |
|---|---|---|
|
md5:ffb91213e2cd86ad784066ac3570fb5e
|
878.1 kB | Preview Download |
Additional details
References
- H. Beigi. Fundamentals of speaker recognition. Springer US, 2011.
- W. M. Campbell, D. E. Sturim, D. A. Reynolds, Support vector machines using GMM supervectors for speaker verification, IEEE signal processing letters 13 (5) (2006) 308–311.
- Рабинер Л., Шафер Р. Цифровая обработка речевых сигналов. – М.: Радио и связ, 1981. – 496 с.
- Маматов Н.С., Нуримов П.Б., Самижонов А.Н. Нутқ сигналларида овоз фаоллигини аниқлаш алгоритмлари. «Ахборот коммуникация технологиялари ва дастурий таъминот яратишда инновацион ғоялар» Республика илмий-техник конференцияси 17-18 май 2021 йил.
- П.Б.Нуримов, А.Н.Самижонов, Ш.И.Фозилов, З.М.Сулаймонов Шахсни нутқи асосида таниб олишда белгилар фазосини шакллантириш. Информатика ва энергетика муаммолари Ўзбекистон Журнали, №4, 2020
- Desai D, Joshi M., Speaker Recognition Using MFCC and Hybrid Model of VQ and GMM. Recent Advances in Intelligent I nformatics 235: 53-63.
- W. M. Campbell, D. E. Sturim, D. A. Reynolds, Support vector machines using GMM supervectors for speaker verification, IEEE signal processing letters 13 (5) (2006) 308–311.
- Нуримов П.Б., Ережепов К.К., Шахсни овози бўйича биометрик таниб олиш тизимлари, Между-народной научно-практической конференции «Актуальные задачи математичес-кого моделирования и информа-ционных технологий» Nukus, May 2-3, 2023.
- Fabian Pedregosa, Gaël Varoquaux, Alexandre Gramfort, ..., Scikit-learn: Machine Learning in Python, https://arxiv.org/abs/1201.04 90
- James Lyons et al. (2020, January 14). jameslyons/ python_speech_ features: release v0.6.1 (Version 0.6.1).