Al-Farg'oniy avlodlari (The descendants of Al-Fargani)
Published December 25, 2024 | Version v2
Journal article Open

Синтез методов цифровой регистрации в системах сбора и обработки измерительной информации для обеспечения достоверности в информационно-управляющих системах

Creators

  • 1. доктор технических наук (DSc), профессор, заведующий кафедрой «Системы обработки информации и управления» Ташкентского государственного технического университета имени Ислома Каримова в г. Ташкент
  • 2. доктор философии (PhD) по техническим наукам, доцент, Заведующий кафедрой «ИТиАТПП» филиала «Национальный исследовательский технологический университет «МИСИС» в г. Алмалык
  • 3. ст. преподаватель кафедры «ИТиАТПП» филиала «Национальный исследовательский технологический университет «МИСИС» в г. Алмалык
  • 4. ассистент кафедры «Общепрофессиональные и экономические науки» Ташкентского государственного технического университета имени Ислама Каримова в г. Алмалык

Description

Предложен метод синтеза погрешностей многоканальных измерительных преобразователей, применимый к существующим и вновь проектируемым математическим аппаратам, который включает в себя: модели погрешности измерительного канала, многомерной градуировочной характеристикой в виде алгебраического полинома;и методику оценивания параметров модели для цифровой регистрации в системах сбора и обработки измерительной информации в информационно-управляющих системах технологического процесса. Программная реализация выполнена на высокоуровневом языке программирования Python с применением специализированных библиотек для технико-математических расчетов

Files

final_15_608-91-96-Sevinov.pdf

Files (1.0 MB)

Name Size Download all
md5:8e1d92a483adec59de39d1244eef2297
1.0 MB Preview Download

Additional details

References

  • Кульба В.В., Ковалевский С.С., Шелков А.Б. Достоверность и сохранность информации в АСУ. Издание второе. - М.: СИНТЕГ, 2003. - 500 с. (Серия «Информационные технологии»).
  • Gulyamov Sh., Temerbekova B.M., Mamanazarov U.B., Noise Immunity Criterion for the Development of a Complex Automated Technological Process // E3S Web of Conferences, Volume 452 (2023) XV International Online Conference "Improving Farming Productivity and Agroecology – Ecosystem Restoration" (IPFA 2023), Published online: 30 November 2023.
  • Игамбердиев Х.З., Севинов Ж.У., Зарипов О.О. Регулярные методы и алгоритмы синтеза адаптивных систем управления с настраиваемыми моделями. – Т.: ТашГТУ, 2014. - 160 с.
  • Темербекова Б.М. Обеспечение достоверности независимо измеренных параметров технологических потоков в информационно-управляющих системах // Ежемесячный научно-технический производственный журнал «Промышленные АСУ и контроллеры», 2021. №12. –С. 20-25. (05.00.00
  • №69).
  • Темербекова Б.М., Эрназарова З.Х., Онбаши Л.Р. Построение вектора минимальных выработок для выполнения плановых заданий оперативно-диспетчерского управления технологическим комплексом // Интернаука: электрон. научн. журн. 2021. №14(190). Часть 2. -C.29-32.
  • Темербекова Б.М., Маманазаров У.Б., Бекимбетов Б.М. Разработка методологии идентификации и моделирование динамических систем на основе нейронных сетей в среде MATLAB // Издательство «Научтехлитиздат». Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. - 2024. - №10. - С.53-62. DOI: 10.25791/pribor.10.2024.1532.
  • Темербекова Б.М. Имитационная модель технологического комплекса из взаимодействующих технологических узлов в информационно-управляющих системах // Промышленные АСУ и контроллеры, №8, 2020. – С.51-59. DOI: 10.25791/asu.8.2020.1212. (05.00.00
  • №69).
  • Темербекова Б.М., Маманазаров У.Б., Бекимбетов Б.М. Анализ применения нейросетевых регуляторов в сложных металлургических процессах // Universum: технические науки: электрон. научн. журн. 2024. 8(125). – С. 47-52. DOI: 10.32743/UniTech.2024.125.8.18116.
  • Темербекова Б.М. Облачные вычисления в измерительных информационно-управляющих системах // Science and education scientific journal. 27 April 2020. Часть 2. 2020. -С.124-127.
  • Темербекова Б.М., Маманазаров У.Б. Применение облачных вычислений в измерительно-информационно управляющих комплексах автоматической системы оперативного управления // International independent scientific journal, №34, Vol 1. 2021. -PP. 39-43.
  • Бублик А.Ф. «Методы оценки и снижения погрешностей при измерениях параметров технологических процессов» // Измерительная техника, 2018, №7, с. 34-39.
  • Разживин Н.И., Логунов С.В. «Анализ погрешностей сбора данных в распределенных промышленных информационно-измерительных системах» // Автометрия, 2019, №3, с. 24-32.
  • Письменная О.С., Сидорин А.А. «Оценка неопределенности и подавление помех при обработке сигналов в промышленных измерительных каналах» // Контроль. Диагностика, 2020, №10, с. 40-45.
  • Shah, S.L., Huang, B. Performance Assessment of Control Loops: Theory and Applications. Springer-Verlag, 2020.
  • Kang, J., Park, J., Choi, Y. "Measurement Error Compensation in Industrial Sensor Networks using Statistical Modeling" // Sensors, 2021, 21(9), 3109.
  • Tsang, P.W.M., Liu, Y. "Distributed Sensing and Measurement in Industrial IoT: A Survey" // IEEE Sensors Journal, vol. 21, no. 15, 2021, pp. 17478–17492.
  • Guide to the Expression of Uncertainty in Measurement (GUM), JCGM 100:2008.
  • Методические рекомендации ВНИИМС по оценке погрешностей и неопределенности измерений (доступны на сайтах метрологических институтов).