Al-Farg'oniy avlodlari (The descendants of Al-Fargani)
Published December 25, 2024 | Version v2
Journal article Open

Эволюционные алгоритмы в задачах оптимизации режимов работы региональных энергосистем

Creators

  • 1. PhD, доцент кафедры Информационная безопасность, Ферганский филиал Ташкентского университета информационных технологий им. Мухаммада Ал-Хоразмий, Узбекистан, г. Фергана

Description

В данной статье рассматриваются вопросы применения эволюционных алгоритмов для оптимизации режимов работы объектов электроэнергетики, с учетом ограничения в форме равенств и неравенств. Особое внимание уделяется ограничениям, связанным с распределением и потреблением электроэнергии, так как данные ограничения имеют характер изменчивости, чем усложняют задачу применения традиционных методов оптимизации из-за их нелинейности и высокой степени сложности. Предложенный эволюционный алгоритм позволяет преодолеть эти трудности благодаря способности адаптироваться к сложным условиям задачи. Алгоритм обеспечивает высокую скорость расчетов за счет использования современных вычислительных методов, возможность эффективного поиска оптимальных значений переменных в условиях сложных ограничений, сокращение времени на достижение решения благодаря устранению необходимости значительных упрощений модели. Таким образом, представленный подход открывает перспективы для более точной и быстрой оптимизации режимов работы электроэнергетических объектов, что особенно актуально в современных энергосистемах.

Files

final_11_550-73-77-Porubay.pdf

Files (813.6 kB)

Name Size Download all
md5:c748f4b7cdafdbc4c2d9ea77668ba563
813.6 kB Preview Download

Additional details

References

  • Марахимов А.Р., Игамбердиев Х.З., Юсупбеков А.Н., Сиддиков И.Х. Нечетко-множественные модели и интеллектуальное управление технологическими процессами. – Т.: Изд. ТашГТУ, 2014. - 240 с.
  • Siddikov I., Porubay O., Rakhimov T. Synthesis of the neuro-fuzzy regulator with genetic algorithm // International Journal of Electrical and Computer Engineering. 2024. Vol. 14 (1). PP. 184-191.
  • Сиддиков И.Х., Порубай О.В., Лазарева М.В., Абдулхамидов А.А. Тенденции развития интеллектуальных систем при принятии управленческих решений в Узбекистане // Universum: технические науки. 2020. №. 2-1 (71). С. 10-13.
  • Porubay O., Siddikov I., Nashvandova G., Alimova G. Synthesis of a control system for a two-mass electromechanical object // AIP Conf. Proc. 2024. Vol. 3045 (1), P. 030080.
  • Гайибов Т.Ш. Методы и алгоритмы оптимизации краткосрочных режимов электроэнергетических систем. диссертация ... доктора Технических наук: 05.14.02 / Гайибов Т.Ш. [Место защиты: ТГТУ «Ташкентский государственный технический университет»], 2011.
  • Siddikov I., Porubay O. Neural network model of decision making in electric power facilities under conditions of uncertainty, E3S Web of Conferences (ICECAE 2021), EDP Sciences. 2021. Vol. 304. P. 01001.
  • Porubay O. Multiscale analysis of wavelet - transformation, as a solution to the problem of compression of information flows // 2016 International Conference on Information Science and Communications Technologies (ICISCT). 2016. Tashkent. PP. 1-4.
  • Руцков А.Л. Управление процессами перетоков мощности в системах регионального энергоснабжения на основе аппарата нечёткого регулирования и нейронных сетей: диссертация ... кандидата Технических наук: 05.13.06 / Руцков Алексей Леонидович [Место защиты: ФГБОУ ВО «Воронежский государственный технический университет»], 2018. - 200 с.
  • Gayibov T., Uzakov B., Shanazarov A. Algorithm of power system mode optimization taking into account losses in networks and functional constraints // AIP Conference Proceedings. AIP Publishing. 2023. Vol. 2612. №. 1.
  • Lazareva M., Porubay O., Abdullayev T. et al. Optimization of operation modes of renewable energy facilities to provide energy for agriculture // In E3S Web of Conferences. 2024. Vol. 538, P. 01028.
  • Крысанов В.Н. Применение нейро-нечётких сетей для распределённых объектов // Электротехнические комплексы и системы управления. 2013. № 2. С. 18-22.
  • Mamdani E. Advancer in the linguistic synthesis of fuzzy controllers // Int.J.Man-Machine Studies. 1976. № 8. PP. 669-678.
  • Siddikov I., Porubay O., Mirjalilov O. An algorithm for optimizing short-term modes of electric power systems, taking into account the conditions of the nature of the probability of the information flow of data // Journal of Physics: Conference Series, IOP Publishing. 2022. Vol. 2373 (8), P. 082014.
  • Siddikov I., Porubay O., Madina K. Algorithm for optimizing the mode of electric power systems by active power // 2022 International Conference on Information Science and Communications Technologies (ICISCT). 2022. Tashkent. PP. 1-4.
  • Siddikov I.Kh., Porubay O.V. Neuro-fuzzy system for regulating the processes of power flows in electric power facilities // AIP Conf. Proc. 2022. Vol. 2432 (1). P. 020010.
  • Порубай О.В., & Хасанова М.У. (2022). Концепция безопасности в теории и практике принятия решений. Просвещение и познание, (7 (14)), 11-20.
  • Швыров И. В. Оптимизация режимов электроэнергетических систем на основе эволюционных алгоритмов: дис. – дис.… канд. техн. наук, 2013.
  • Порубай О.В. Интеллектуализация принятия управленческих решений в электроэнергетических объектах в условиях неопределенности: диссертация ... доктора философии (PhD) по техническим наукам: 05.01.08 / Порубай Оксана Витальевна [Место защиты: ТГТУ «Ташкентский государственный технический университет»], 2024. - 141 с.