Research Data Scary Tales - Biodiversity Edition

Röder, Juliane; Frohne, Katharina; Tschink, Daniel

doi:10.5281/zenodo.14237417

Published November 28, 2024 | Version v1

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Research Data Scary Tales - Biodiversity Edition

1. Philipps University of Marburg
2. German Federation for Biological Data (GFBio e.V.)

English:

Small mistakes can have serious consequences. You can lose a day or a decade of work or your data may be lost forever. With our selection of scientific horror stories, we illustrate common and sometimes fatal mistakes in research data management – and how they may have been prevented. In this, we follow the fine example of the Thuringian Competence Network for Research Data Management (TKFDM), who compiled a wonderful collection of Research Data Scary Tales. However, working with biodiversity data comes with some particular pitfalls. So join us in being creeped out with us by common mishaps and malicious hidden agendas... Can you guess what went wrong?

All of our stories are available in the NFDI4Biodiversity Knowledge Base – consisting of the puzzle phrase, illustration, solution, suggestions for better research data management, and sources.

The texts published here may be used under the license CC0.

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Deutsch:

Kleine Fehler können große Folgen haben. Mal war ein Tag Arbeit umsonst, mal ein Jahrzehnt, und manchmal sind Daten unwiederbringlich verloren. Wir zeigen mit ausgewählten wissenschaftlichen Schauergeschichten häufige und manchmal fatale Fehler beim Forschungsdatenmanagement – und wie sie vielleicht hätten vermieden werden können. Unser Vorbild ist dabei das Thüringer Kompetenznetzwerk Forschungsdatenmanagement (TKFDM), das eine wunderbare Sammlung von Research Data Scary Tales zusammengestellt hat. Die Arbeit mit Biodiversitätsdaten hat jedoch einige spezielle Tücken – und so laden wir Sie dazu ein, sich mit uns zusammen zu gruseln. Können Sie erraten, was hier nicht nach Plan verlief?

In der NFDI4Biodiversity Knowledge Base finden Sie alle unsere Geschichten – bestehend aus Rätsel, Illustration, Auflösung, Hinweisen zu besserem Datenmanagement, und den jeweiligen Quellen.

Die hier veröffentlichten Texte können unter der Lizenz CC0 genutzt werden.

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