Privatsphäre schützen, Kollaboration fördern: Pseudonymisierung im Sonderforschungsbereich 1280 "Extinktionslernen"

Seit 2017 untersuchen Forschende des interdisziplinären Sonderforschungsbereichs (SFB) 1280 die Mechanismen des Extinktionslernens. Um ein nachhaltiges Forschungsdatenmanagement (FDM) zu gewährleisten, hat der SFB ein FDM-Gremium eingerichtet, das alle Karrierestufen repräsentiert, eine FDM-Leitlinie entwickelt und sich auf gemeinsame Standards für Ordnerstruktur, Metadaten und - für menschliche Proband:innen - Pseudonymisierung geeinigt. Die zeit- und zweckgebundene Pseudonymisierung schützt die Privatsphäre der Proband:innen gemäß den ethischen und rechtlichen Vorschriften und ermöglicht gleichzeitig innovative gruppenübergreifende Datenanalysen. In der ersten Förderphase wurde der 8-stelliger Pseudonymisierungscode der Ethikkommission der DGPs verwendet. Bei anschließenden Analysen zeigten sich Doppelungen und Umsetzungsprobleme, was zur Einführung eines 11-stelligen Codes durch den SFB führte, der die ursprünglichen Gestaltungsprinzipien beibehält und gleichzeitig die Doppelungen erheblich reduziert. Die Ethikkommission der DGPs übernahm diesen als Variante 2. Um die Benutzerfreundlichkeit und die Umsetzung zu verbessern, wurde ein webbasierter, open-source Versuchspersonencode-Generator in deutscher und englischer Sprache entwickelt, der die Papier-Version ergänzt. Im SFB werden die zugehörigen experimentellen Forschungsdaten mit Metadaten in einem neu entwickelten Open-Source-Repository (Samvera, Hyrax) gespeichert, das den gesamten Lebenszyklus von Forschungsdaten unterstützt. Es ermöglicht den Forschenden Daten zu speichern, gemeinsam zu nutzen, zu finden, zu archivieren und zu veröffentlichen und unterstützt ein detailliertes Rechte- und Rollenmanagement. Im Einklang mit der FDM-Leitlinie und der SFB-Organisationsstruktur wurde ein dreistufiges Rollen- und Rechtesystem entwickelt. Die Veröffentlichung und Archivierung von Daten erfolgen in einem dreistufigen Workflow, um die Einhaltung ethischer und rechtlicher Standards zu gewährleisten. Die skizzierten Ansätze, die das Engagement des SFB für Datenqualität und Datenschutz verdeutlichen, lassen sich problemlos auf andere Forschungskooperationen übertragen.