Prospective tracking of discontinuities affecting the provision and utilization of maternal and newborn healthcare services in Lubumbashi

Protocole de l'étude de recherche 

Synopsis

contexte et question de recherche

La mortalité maternelle reste élevée dans les pays d'Afrique subsaharienne, avec diverses causes évitables liées à l’accessibilité et à la qualité sous-optimales des soins de la santé maternelle et néonatale. La République démocratique du Congo est l'un des dix pays où le taux de mortalité maternelle est le plus élevé, avec 473 décès pour 100 000 naissances vivantes en 2022. Traditionnellement, la recherche sur la santé maternelle s’est concentrée sur les contextes ruraux des pays à revenu faible et intermédiaire. Néanmoins, les villes et les zones urbaines présentent un ensemble spécifique de défis pour la prestation et l'accessibilité des soins maternels et néonatals, notamment : 1) la nature géographique et économique de la pauvreté urbaine, 2) la susceptibilité à des épisodes de chaleur extrême, 3) la présence répandue de prestataires de soins du secteur privé, 4) les longs temps de transport à cause des embouteillages, 5) les retards dans l'accès aux soins urgents dus à la complexité du système de référence, 6) les incohérences des systèmes d'information sanitaire pour informer la prise de décision, et finalement, 7) les îlots de chaleur dans les villes ayant des liens possibles avec la santé maternelle. Les manières dont ces facteurs interagissent et affectent la santé de la mère et du nouveau-né n'a pas été étudiée en profondeur dans un contexte urbain. L'objectif de ce projet est double : 1) identifier et enregistrer prospectivement les événements qui affectent la prestation et l'utilisation des soins de la santé maternelle dans la ville de Lubumbashi et 2) documenter la manière dont les différents événements et perturbations interagissent pour affecter la santé maternelle et périnatale.

Plan de la recherche et échantillon

Cette étude longitudinale prospective utilisera des discontinuités naturelles (c-à-d les événements, les perturbations) pour mesurer leur effet causal sur les indicateurs d’utilisation et des résultats de la santé maternelle et périnatale. La collecte des données se fera avec des tablettes sur KoboCollect. La durée totale de cette étude sera de 29 mois, soit 15 mois de collecte de données (3 mois de pilote et 12 mois de collecte) jusqu’en novembre 2025, et 14 mois pour la finalisation de l’analyse et la dissémination jusqu’en décembre 2026.

Les discontinuités seront collectées quotidiennement par les membres de l'équipe de recherche à l'aide d'un outil de collecte de données structuré, en s'appuyant sur des sources d’information formelles et informelles accessibles au public. Les données de routine agrégées d’utilisation des services et des résultats de santé seront collectées auprès d'une sélection de 180 structures de santé (y compris les plus grandes structures au niveau de la ville). Les données seront collectées pour couvrir des périodes hebdomadaires, durant des visites soit hebdomadaires, bihebdomadaires ou mensuelles, en fonction des critères explorés au cours de la phase pilote.

Analyse et principaux résultats

Une chronologie visuelle détaillée des discontinuités et de leur échelle sera produite pour Lubumbashi. Les données quantitatives de routine sur l’utilisation des services et les résultats de santé seront analysées à la lumière de ces discontinuités à l'aide d'une analyse des séries temporelles. Nous effectuerons un exercice de modélisation de la dynamique des systèmes en exprimant quantitativement et en incorporant les niveaux et les interactions entre divers paramètres importants. Nous utiliserons des tests de validation structurels et comportementaux pour renforcer la confiance dans le modèle et tester sa robustesse.

considérations éthiques

Cette étude a été soumise et approuvé par le comité d'examen institutionnel de l'IMT et du Comité d’éthique médicale de l’Université de Lubumbashi. Cette étude n'implique aucune collecte de données sur les participants humains et comporte donc de faibles risques. Cependant nous aurons besoin de l’autorisation préalable de la Division Provinciale de la Santé (DPS) et des responsables des structures de santé pour la collecte des données. Les données générées par ce projet seront d'une grande valeur pour les décideurs du système de santé en RDC et informeront les futures décisions opportunes donnant la priorité à l'accessibilité aux soins de santé pour les femmes et les nouveau-nés suivant des aspects liés à la gestion et à la réponse aux discontinuités, et l'atténuation de l'impact des discontinuités futures sur la mortalité maternelle et néonatale.