FNEWs Kalman-gefilterte Sentinel-2 Bilder 2017 bis 2022

Im Projekt Fernerkundungsbasiertes Nationales Erfassungssystem für Waldschäden (FNEWS) werden Waldschäden auf Grundlage eines strukturelles Zeitreihenmodells in Kombination mit dem Kalman-Filter erfasst. Das auf Sentinel-2-Satellitendaten basierende Waldschadenerfassungssystem ermöglicht differenzierte Veränderungs- und Schadanalysen für die vier Untersuchungsgebiete des Projektes, die in Sachsen, Niedersachsen, Bayern und Baden-Württemberg liegen.

Für die jährliche Kartierung von Waldschäden wird jeweils zum Stichtag 31.08. ein wolkenfreies Kalman-gefiltertes Sentinel-2 Bild (KFB) in einer CIR-Falschfarbendarstellung erzeugt. Die Kalman-Filterung bewirkt, dass atmosphärische Störeinflüsse unterdrückt werden und gleichzeitig der Zustand am Boden möglichst wirklichkeitsgetreu im KFB abgebildet wird. Die KFB sind die Datengrundlage für die Ableitung der FNEWs-Jahresprodukte (https://doi.org/10.3220/DATA20230907171359-0). Hier werden die Sentinel-2 KFB aus den Jahren 2017 bis einschließlich 2022 zur Verfügung gestellt. Sie können allgemein als Hintergrund-Layer verwendet werden oder speziell bei der Interpretation der FNEWS Jahresprodukte helfen. Die KFB werden als COG - cloud optimized GeoTIFF zum Download bereitgestellt.

Bei Verwendung der KFB sind folgende Einschränkungen zu berücksichtigen: Waldänderungen sind möglicherweise noch nicht oder noch nicht in ihrer vollen Ausprägung im KFB abgebildet, wenn sie zeitlich erst kurz vor dem Stichdatum eingetreten sind. Das strukturelle Zeitreihenmodell ist auf Wald optimiert, d.h. außerhalb des Waldes ist mit größeren Abweichungen zu rechnen.