Mit ChatGPT Texte schreiben: Prompting-Methoden für Historiker:innen.
Description
Dieser Workshop bietet einen umfassenden Überblick über die Anwendung generativer KI-Systeme im Bereich der Geschichtswissenschaften. Zielgruppe sind Forschende und Studierende mit Interesse an der Schnittstelle von Digital Humanities und historischer Forschung. Der Workshop fokussiert sich insbesondere auf die Nutzung von textgenerierenden KI-Systemen wie OpenAI's ChatGPT, Google Gemini und Anthropic Claude.
Die Teilnehmenden sollen ein grundlegendes Verständnis dafür entwickeln, wie generative KI funktioniert, und lernen, diese effektiv für historische Forschungsarbeiten einzusetzen. Der Workshop deckt verschiedene Aspekte ab, einschliesslich der Funktionsweise von Sprachmodellen, Methoden des Promptings und den praktischen Umgang mit generativen KI-Systemen.
Ein besonderer Fokus liegt auf der Interaktion mit diesen Systemen. Dazu wird das Konzept des Promptings ausführlich erläutert, einschliesslich praktischer Tipps und Techniken, um die Genauigkeit und Relevanz der generierten Texte zu maximieren. Der Workshop beleuchtet ebenfalls die Grenzen dieser Technologien, wie die Schwierigkeit, Fiktion von Realität zu unterscheiden, und schliesst mit einem umfassenden Einblick in die Anwendungsbereiche generativer KI in der Geschichtswissenschaft.
Dieser Workshop bietet eine wertvolle Ressource für Historiker:innen und Interessierte, die sich mit den neuesten Entwicklungen im Bereich der digitalen Technologien in den Geisteswissenschaften auseinandersetzen möchten.
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Related works
- Is supplemented by
- Presentation: 10.48350/181897 (DOI)
- References
- Preprint: 10.48550/arXiv.2101.0002710.48550/arXiv.2101.00027 (DOI)
- Other: https://www.newyorker.com/tech/annals-of-technology/chatgpt-is-a-blurry-jpeg-of-the-web (URL)
Dates
- Available
-
2024-03-08
References
- Chiang, Ted: ChatGPT Is a Blurry JPEG of the Web, in: The New Yorker, 09.02.2023. Online: <https://www.newyorker.com/tech/annals-of- technology/chatgpt-is-a-blurry-jpeg-of-the-web>, Stand: 07.03.2024.
- Gao, Leo; Biderman, Stella; Black, Sid u. a.: The Pile: An 800GB Dataset of Diverse Text for Language Modeling, 31.12.2020. Online: <https://doi.org/10.48550/arXiv.2101.00027>, Stand: 07.03.2024.