DESENVOLVIMENTO DE UMA REDE NEURAL ARTIFICIAL PARA MAXIMIZAR A REPRODUTIBILIDADE DO TINGIMENTO DE TECIDOS DE POLIAMIDA

A indústria têxtil brasileira é um pilar essencial da economia do país, destacando-se mundialmente como o quinto maior polo têxtil e o quarto no segmento de vestuário. No entanto, um dos desafios críticos enfrentados por esse segmento é o reprocessamento das malhas, gerando atrasos na entrega, impactos na qualidade e um aumento dos custos e do impacto ambiental. Diante disso, o objetivo desse estudo é identificar o reprocesso no tingimento de uma indústria têxtil através de padrões pré-estabelecidos por meio de uma rede neural. Para isso, essa pesquisa está sendo realizada em parceria com uma empresa do setor, e concentra-se na coleta, preparação e processamento de dados, além do treinamento e validação da rede neural. Especificamente, o foco recai sobre os dados coletados da produção de poliamida, onde cerca de 95% dos reprocessos são classificados como indefinidos, dificultando a identificação e solução precisa desses problemas. Portanto, a pesquisa visa não apenas aprimorar a eficiência da produção de poliamida, mas também a contribuir para a economia de recursos e o cumprimento dos compromissos ambientais, consolidando o conceito de sustentabilidade na indústria têxtil. A incorporação de inteligência artificial, como redes neurais, emerge como uma estratégia essencial para impulsionar a indústria têxtil rumo a práticas mais eficientes e menos impactantes.