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Published February 21, 2024 | Version v1
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Ansätze und Tools für Historische Text Reuse Detection Fragmentierter Text Reuse am Beispiel ripuarischer Inkunabeln des 15. Jahrhunderts

  • 1. Universität Passau, Deutschland; Universität zu Köln, Deutschland
  • 1. Universität Trier
  • 2. Universität Luxemburg
  • 3. Universität Passau
  • 4. Digital Humanities im deutschsprachigen Raum
  • 5. Universität zu Köln

Description

Text Reuse Detection (TRD) ist ein Teilgebiet des Natural Language Processing mit dem Ziel, wiederverwendete Passagen in distinkten Texten zu identifizieren. Seit etwa zehn Jahren wird TRD vermehrt für historische Forschung erprobt und eingesetzt, wobei typische Charakteristika historischer Sprachdaten, wie geringe sprachliche Standardisierung oder fehlende digitale Ressourcen, die Durchführung erschweren. Der vorliegende Beitrag gibt einen Überblick über verfügbare Tools zur Historischen TRD und die ihnen zugrundeliegenden Ansätze. Anhand eines konkreten Forschungsvorhabens aus dem Bereich der mittelalterlichen Stadtgeschichtsschreibungs- und Inkunabelforschung wird ihre Anwendbarkeit auf kurzen Text Reuse in wenig erschlossenen Sprachen (hier: Ripuarisch) diskutiert.

Files

PO13_OSTROWSKI_Alina_Ans_tze_und_Tools_f_r_Historische_Text_Reuse.pdf

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Additional details

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Is supplement to
Conference paper: 10.5281/zenodo.10698331 (DOI)