Ansätze und Tools für Historische Text Reuse Detection Fragmentierter Text Reuse am Beispiel ripuarischer Inkunabeln des 15. Jahrhunderts
Contributors
Data managers:
- 1. Universität Trier
- 2. Universität Luxemburg
- 3. Universität Passau
- 4. Digital Humanities im deutschsprachigen Raum
- 5. Universität zu Köln
Description
Text Reuse Detection (TRD) ist ein Teilgebiet des Natural Language Processing mit dem Ziel, wiederverwendete Passagen in distinkten Texten zu identifizieren. Seit etwa zehn Jahren wird TRD vermehrt für historische Forschung erprobt und eingesetzt, wobei typische Charakteristika historischer Sprachdaten, wie geringe sprachliche Standardisierung oder fehlende digitale Ressourcen, die Durchführung erschweren. Der vorliegende Beitrag gibt einen Überblick über verfügbare Tools zur Historischen TRD und die ihnen zugrundeliegenden Ansätze. Anhand eines konkreten Forschungsvorhabens aus dem Bereich der mittelalterlichen Stadtgeschichtsschreibungs- und Inkunabelforschung wird ihre Anwendbarkeit auf kurzen Text Reuse in wenig erschlossenen Sprachen (hier: Ripuarisch) diskutiert.
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- Conference paper: 10.5281/zenodo.10698331 (DOI)