A REVIEW OF CYBER THREAT DETECTION METHODS IN POWER SYSTEMS WITH INTRUSION STATE ESTIMATION PROGRAM
Description
A review of cyber threat detection methods in power systems with intrusion state estimation program
https://ijesse.net/article/4
Mustafa Eydyany
Energy Security and Sustainable Energy Institute, Modarres 4, P.C.: 9188874391, Mashhad, Iran
eidiani@ijesse.net
Abstract. The digitalization of the power system has increased information and online control of this network, but it has created a new threat in cyber security. Hackers' blackouts of the Ukrainian power grid and the Stuxnet worm show the possibility of widespread and integrated attacks on the power system. There are many fault detection mechanisms in the power system that rely on entering the wrong data. It is easy for the state estimation program to distinguish the incorrect data from the correct data. The problem begins with the fact that these error detection programs may fail when false information is consistently present. The purpose of this article is to provide a comprehensive review of various references on this topic. For clarity, the article is divided into two separate sections, cyber-attacks and state estimation.
Keywords: State estimation, Energy management system, Power system cyber security
چکیده: کنترل آنلاین و حجم اطلاعات سیستم قدرت به دلیل دیجیتالی شدن افزایش یافته است اما تهدید جدیدی در امنیت سایبری نیز ایجاد کرده است. خاموشی شبکه برق اوکراین و تولید کرم استاکس نت توسط هکرها، افزایش احتمال حملات گسترده و یکپارچه به سیستم قدرت را نشان میدهد. مکانیسمهای تشخیص عیب بسیاری در سیستم قدرت وجود دارد که بر روی وارد کردن اطلاعات اشتباه تکیه میکنند. برای برنامه تخمین حالت، تشخیص دادههای نادرست از دادههای صحیح آسان است. مشکل وقتی شروع میشود که این برنامههای تشخیص خطا با ورود اطلاعات نادرست به طور مداوم، شکست بخورند. هدف از این مقاله بررسی جامع منابع مختلف در این زمینه است. برای وضوح بیشتر، مقاله به دو بخش حملات سایبری و تخمین حالت تقسیم شده است.
کلمات کلیدی: تخمین حالت، سیستم مدیریت انرژی، امنیت سایبری سیستم قدرت
Files
3-New paper Cyber security-Asre-bergh-ver-34-ver04-IJESSE-ver14-DOI.pdf
Files
(153.2 kB)
Name | Size | Download all |
---|---|---|
md5:54b65d0bbd54c5f3de21630d6ad3ddd9
|
153.2 kB | Preview Download |