Click Stream Cluster Analysis -- Ταξινόμηση Δεδομένων Ροής Επιλογών Ιστοσελίδων

Volume of Abstracts

4th Data Analysis Conference  - Greek Society of Data Analysis - Karditsa 2007

Click Stream Cluster Analysis
Nikos Koutsoupias
University of W. Macedomia
Web portal visitor behavior is an important research field of web data mining. In this
work Cluster Analysis is proposed as a tool for the discovery of groupings inside data
based on web click-streams. Using a data set of ten thousand user traces on pages
classified in ten news categories we aimed in investigating user visiting patterns in
order to understand and better serve the needs both of internet users and web-based
applications.

Ταξινόμηση Δεδομένων Ροής Επιλογών Ιστοσελίδων
Νίκος Κουτσουπιάς
Πανεπιστήμιο Δυτ. Μακεδονίας
Η διερεύνηση της συμπεριφοράς επισκεπτών εμπορικών και μη δικτυακών
προορισμών αποτελεί ένα από τα πιο σημαντικά αντικείμενα μελέτης της επιστήμης
εξόρισης δικτυακών δεδομένων. Στην παρούσα εργασία προτείνεται η χρήση της
Ιεραρχικής Ταξινόμησης για τη αναζήτηση ομάδων και σχηματισμών σε δεδομένα
που προέρχονται από «ροή επιλογής ιστοσελίδων» (click-stream). Χρησιμοποιώντας
δέκα χιλιάδες επιλογές επισκεπτών μιας δικτυακής πύλης ενημέρωσης, εξετάζουμε
τις συνήθειες τους σε δέκα κατηγορίες ειδήσεων με σκοπό την καλύτερη κατανόηση
και εξυπηρέτηση των αναγκών δικτυακών χρηστών και εφαρμογών.

Τόμος Περιλήψεων - 4o Πανελλήνιο Συνέδριο Ανάλυσης Δεδομένων - Καρδίτσα 2007