Manejo adaptativo de pasos para peces: hacia un enfoque holístico para su gestión

Una de las soluciones más habituales para recuperar la conectividad longitudinal en ríos es la construcción de pasos para peces. Sin embargo, hasta ahora, existen dudas sobre la eficiencia global de estos dispositivos. En este trabajo presentamos los resultados del monitoreo de un paso para peces en el que hemos implementado una estación de seguimiento de última generación basada en telemetría PIT y radio-seguimiento para la monitorización piscícola, junto con redes sensoriales IoT para la monitorización ambiental, capaces de recolectar, procesar y enviar datos en tiempo real. Los resultados muestran una gran complejidad de movimientos piscícolas, con mucha variación intra e interanual, influenciados por las condiciones ambientales. Los datos se han usado para desarrollar y alimentar algoritmos predictivos y de autoaprendizaje que optimizan labores como el mantenimiento y generan modelos sobre los patrones migratorios. Este trabajo sugiere que una monitorización holística que combine movimientos piscícolas con variables ambientales y esté asociada a métodos de aprendizaje y procesamiento de datos en tiempo real, puede hacer posible un manejo adaptativo y de bajo coste. Así, se puede conseguir optimizar la migración y el aprovechamiento de los recursos hídricos, convirtiendo los pasos para peces en recursos clave para la gestión de los ríos.