Tutorial: Stanford Named Entity Recognizer zur digitalen Literaturanalyse nutzen

In der Videoreihe „Named Entity Recognition und digitale Literaturanalyse“ zeigen wir, wie sich der Stanford Named Entity Recognizer installieren und zur Literaturanalyse nutzen lässt. Außerdem stellen wir drei Möglichkeiten zur Verbesserung der Ergebnisse vor und zeigen, unter anderem, wie sich eine generierte Output-Datei in eine XML-Datei umwandeln lässt oder wie du dein eigenes NER-Modell trainieren kannst. 
In diesem Schritt-für-Schritt-Tutorial zeigen wir schnell und einfach, wie der Stanford Named Entity Recognizer für literarische Texte genutzt werden kann.

Mehr Infos: 

• Webseite der Stanford NER Group: https://nlp.stanford.edu
• Stanford NER Herunterladen: https://nlp.stanford.edu/software/CRF-NER.shtml
• Schriftliche Einführung in die Methodik der NER: https://fortext.net/routinen/methoden/named-entity-recognition-ner

Übersicht der Videoreihe auf Zenodo:

1. Tutorial: Stanford Named Entity Recognizer installieren und deutsche Kategorien laden 
2. Tutorial: Stanford Named Entity Recognizer zur digitalen Literaturanalyse nutzen 
3. Tutorial: Ein eigenes NER-Modell für die digitale Literaturanalyse trainieren
4. Fallbeispiel: Figurenkonstellationen in Goethes Werther und Plenzdorfs neuem Werther

Hier zur Videoreihe auf Youtube