Published December 10, 2023 | Version v1
Journal article Open

САМООБУЧЕНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА, БАЗОВЫЕ ПРИНЦИПЫ РАБОТЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТ НА ПРОСТОМ ПРИМЕРЕ

  • 1. Ферганский филиал ТУИТ имени Мухаммада аль-Хорезмий, старший преподаватель кафедры «Программный инжиниринг»
  • 2. студентка 3 курса факультета «Программный инжиниринг и цифровая экономика»

Description

Статья представляет всесторонний обзор современных концепций, методов и важности самообучения для развития ИИ. Начиная с определения и технических аспектов самообучения, статья проходит через основные преимущества и вызовы этого подхода, обращая внимание на эффективные стратегии управления ограничениями. Также проводим исследование, которая освещает базовые принципы работы нейронной сети. Результаты обучения модели отображены в изменении точности на обучающих и тестовых данных в каждой эпохе, что позволяет оценить производительность модели и выявить требуемые улучшения для повышения её эффективности.

Files

44_177_246-250 Avazova N-.pdf

Files (896.6 kB)

Name Size Download all
md5:f9125dfd3d5c40b03f85755fee3879ed
896.6 kB Preview Download

Additional details

References

  • "Глубокое обучение" - Иэн Гудфеллоу, Йошуа Бенджио, Аарон Курвилль. MIT Press, 2016.
  • "Обучение с подкреплением: Введение" - Ричард С. Саттон, Эндрю Г. Барто. The MIT Press, 2018.
  • "Life 3.0: Being Human in the Age of Artificial Intelligence" - Макс Тегмарк. Penguin Books, 2018.
  • "Искусственный интеллект: современный подход" - Стюарт Рассел, Питер Норвиг. Pearson, 2021
  • "Сверхинтеллект: пути, опасности, стратегии" - Ник Бостром. Oxford University Press, 2016.
  • https://colab.research.google.com/drive/1S8CYaNna7EGmRBSLGWdr95hLH5oFjCaF?usp=sharing Ссылка на оригинальную работу