Published November 15, 2023 | Version v1
Journal article Open

КЛАССИФИКАЦИЯ ПОДХОДОВ К ИНТЕГРАЦИИ И ВЗАИМОДЕЙСТВИЮ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ

  • 1. старший преподаватель (КарИЭИ)

Description

Накопление большого числа неоднородных, распределенных информационных ресурсов вызывает все увеличивающуюся потребность совместного использования модельно неоднородных информационных компонентов и сервисов в различных применениях, а также их повторного использования и композиции для реализации взаимодействие информационных систем (ИС). Необходимость интеграции разнородных ИС, особенно в таких областях, как государство и бизнес, обусловливает создание множества методов и технологий интеграции, использующих различные модели данных и осуществляемых с помощью различных процедур

Files

126-131 Жамалова Гулчехра Бабакуловна .pdf

Files (581.8 kB)

Additional details

References

  • 1. Калиниченко Л. А. Интеграция информации для решения задач в распределенных информационных системах .http://synthesis.ipi.ac.ru/synthesis.
  • 2. Михайлов И. С. Исследование и разработка методов и программных средств обеспечения структурной и семантической взаимодействие информационных систем на основе метамоделей Тр. 11-й нац. конф. по искусственному интеллекту-2008. - Т. 2. - С. 207-209.
  • 3. Уэстерман Д. Сервис-ориентированная архитектура сегодня: введение в SOA http://www.ict.edu.ru .
  • 4. Гудов А. М., Завозки С. Ю. Интеграция распределённых приложений при помощи системы электронного документооборота Тр. Междунар. конф. «Вычислительные и информационные технологии в науке, технике и образовании». Т. II. - Павлодар: ТОО НПФ «ЭКО», 2006. - С. 342-344.
  • 5. Данилин А. В. Технологии интеграции государственных информационных систем и организации межведомственного взаимодействия. Реализация проектов электронного правительства. - 2008. - № 19. - 52 с.
  • 6. Yakubov M.S, Jamalova G.B. "Build an adaptive control system with flexible functions". Journal NX – A Multidisciplinary Peer Reviewed Journal "NOVATEUR PUBLICATIONS". ISSN No: 2581 – 4230. VOLUME 6, ISSUE 10, Oct. - 2020. Impact Factor -7.223. –P. 393-396
  • 7. Жамалова Г.Б. "Информационное моделирование с применением искусственных нейронных сетей". Scientific Journal "ACADEMIC RESEARCH IN EDUCATIONAL SCIENCES". VOLUME 1 | ISSUE 3 | 2020. ISSN: 2181-1385. Impact Factor (SJIF) 2020: 4.804. www.ares.uz –C. 730-742
  • 8. Yakubov M.S, Turg'unov A.M, Jamalova G.B. "Use of mathematical model of an artificial neural network for current forecasting of tax base of region". 1st International Scientific Conference "Modern Materials Science: Topical Issues, Achievements and Innovations". (ISCMMSTIAI-2022). Tashkent, 4-5 mart- 2022. - P. 1132-1138
  • 9. Жамалова Г.Б. "Построить адаптивную систему управления, выполняющую гибкие функции" Eurasian Journal of "Academic Research". Volume 3, Issue 1, Part 1 (2023): EJAR. UIF=8.1 | SJIF=5.685. https://doi.org/10.5281/zenedo.7509677 -C. 91-95
  • 10. Yakubov M.S, Jamalova G.B. "Adaptation of C-Average and Gustafson-Kessel algorithms for intellectual information processing in the tax unit services - tax inspection" ACADEMICIA. An International Multidisciplinary Research Journal (Double Blind Refereed & Peer Reviewed Journal). ISSN: 2249-7137. Vol. 11, Issue 2, February 2021. Impact Factor: SJIF 2021 = 7.492 DOI: 10.5958/2249-7137.2021.00411.0 -P. 657-665