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			<journal-id journal-id-type="publisher-id">REDC</journal-id>
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				<journal-title>Revista Espa&#x00F1;ola de Documentaci&#x00F3;n Cient&#x00ED;fica</journal-title>
				<abbrev-journal-title>Rev. Esp. Doc. Cient.</abbrev-journal-title>
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			<issn pub-type="ppub">0210-0614</issn>
			<issn pub-type="epub">1988-4621</issn>
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				<publisher-name>Consejo Superior de Investigaciones Cient&#x00ED;ficas</publisher-name>
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			<article-id pub-id-type="publisher-id">redc.2016.1.1223</article-id>
			<article-id pub-id-type="doi">10.3989/redc.2016.1.1223</article-id>
			
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				<subject>NOTAS Y EXPERIENCIAS / NOTES AND EXPERIENCES</subject>
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				<article-title>“Desktop Scientometrics”: una metodolog&#x00ED;a para el uso de datos procedentes de WoS mediante el programa estad&#x00ED;stico R</article-title>
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				<trans-title>“Desktop Scientometrics”: a methodology using the R statistical software with data from WoS</trans-title>
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				<alt-title alt-title-type="running-head">“Desktop Scientometrics”: una metodolog&#x00ED;a para el uso de datos procedentes de WoS mediante el programa estad&#x00ED;stico R</alt-title>
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				<aff id="U1">Centro de Ciencias Humanas y Sociales (CCHS), Consejo Superior de Investigaciones Cient&#x00ED;ficas (CSIC). Madrid, Espa&#x00F1;a.</aff>
				<aff id="U2">Laboratorio de Estudios M&#x00E9;tricos de la Informaci&#x00F3;n (LEMI), Departamento de Biblioteconom&#x00ED;a y Documentaci&#x00F3;n. Universidad Carlos III de Madrid.</aff>
				
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			<pub-date pub-type="epub">
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				<year>2016</year>
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			<issue>1</issue>
		
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			<abstract xml:lang="es">
			<title>RESUMEN</title>
			<p>Se presenta una metodolog&#x00ED;a de trabajo que permite obtener y tratar datos de la <italic>Web of Science</italic> con fines bibliom&#x00E9;tricos. Se usa como herramienta el software estad&#x00ED;stico R para crear funciones que faciliten el trabajo bibliom&#x00E9;trico; adicionalmente se genera una base de datos relacional que potencia la gesti&#x00F3;n de los datos y la generaci&#x00F3;n de indicadores bibliom&#x00E9;tricos.</p>
			</abstract>
						
			<trans-abstract xml:lang="en">
			<title>ABSTRACT</title>
			<p>A methodology is presented for obtaining and processing data from the Web of Science (WoS) for bibliometric purposes. The R statistical software is used as a tool for creating functions that facilitate bibliometric work. In addition, a relational database was created that enhances both data management and the generation of bibliometric indicators.</p>
			</trans-abstract>
			
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				<title>PALABRAS CLAVE</title>
				<kwd>M&#x00E9;todos bibliom&#x00E9;tricos</kwd>
				<kwd>bases de datos relacionales</kwd>
				<kwd>SQL</kwd>
				<kwd>R</kwd>
				<kwd>Web of Science</kwd>
				<kwd>indicadores bibliom&#x00E9;tricos</kwd>
			</kwd-group>
			
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				<title>KEYWORDS</title> 
				<kwd>Bibliometric methods</kwd>
				<kwd>relational databases</kwd>
				<kwd>SQL</kwd>
				<kwd>R</kwd>
				<kwd>Web of Science</kwd>
				<kwd>bibliometric indicators</kwd>
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	<body>

		<sec id="S1">
			<title>1. INTRODUCCI&#x00D3;N</title>
	  
			<p>Desde que J.S. Katz y Diana Hicks (<xref ref-type="bibr" rid="CIT13">1997</xref>) propusieran el t&#x00E9;rmino <italic>Desktop Scientometrics</italic> se ha ido consolidando un “concepto” o “filosof&#x00ED;a” de trabajo en relaci&#x00F3;n con los estudios (biblio-) m&#x00E9;tricos que se ha caracterizado por el uso de herramientas inform&#x00E1;ticas personales (hardware y software) cada vez mas potentes y por la creciente disponibilidad de bases de datos susceptibles de uso bibliom&#x00E9;trico.</p>
			
			<p>En estos a&#x00F1;os se ha llevado a cabo un proceso paralelo en relaci&#x00F3;n con la aparici&#x00F3;n y desarrollo de aplicaciones de <italic>software libre</italic>, generalmente disponibles en formato multiplataforma, muy accesibles y suministradas en diversos niveles de implementaci&#x00F3;n que posibilitan su uso por diferentes tipos de usuarios.</p>
			
			<p>En este sentido, en el &#x00E1;mbito de los estudios m&#x00E9;tricos de informaci&#x00F3;n es habitual el uso de lenguajes de programaci&#x00F3;n como <italic>Perl</italic> (Garc&#x00ED;a Gonz&#x00E1;lez, <xref ref-type="bibr" rid="CIT09">2010</xref>) o <italic>Python</italic> (Grauwin y Jensen, <xref ref-type="bibr" rid="CIT10">2011</xref>), la utilizaci&#x00F3;n de gestores de bases de datos como <italic>MySQL</italic> (Anuradha y Urs, <xref ref-type="bibr" rid="CIT01">2007</xref>; Han y Sun, <xref ref-type="bibr" rid="CIT11">2014</xref>), <italic>Postgre </italic>(Bowman y otros, <xref ref-type="bibr" rid="CIT03">2014</xref>) o <italic>SQlite</italic> (Gagolewski, <xref ref-type="bibr" rid="CIT08">2011</xref>), o los an&#x00E1;lisis llevados a cabo con aplicaciones como <italic>Pajek</italic> (Zhang, y otros, <xref ref-type="bibr" rid="CIT18">2013</xref>), <italic>CiteSpace</italic> (Chen y otros, <xref ref-type="bibr" rid="CIT05">2012</xref>) o <italic>Gephi</italic> (Leydesdorff y Rafols, <xref ref-type="bibr" rid="CIT15">2012</xref>). Todas estas aplicaciones est&#x00E1;n disponibles para su uso libre y suponen una nueva forma de entender la investigaci&#x00F3;n en la que este trabajo se inscribe.</p>
			
			<p>Por otra parte, la profesi&#x00F3;n de bibliotecario y en particular la del bibliotecario universitario, se est&#x00E1; adaptando en sus competencias a nuevos escenarios. En el caso de las bibliotecas universitarias se est&#x00E1; notando un cierto inter&#x00E9;s en la forma en la que los bibliotecarios pueden integrase de forma colaborativa en las instituciones que las acogen. Conceptos como el de ‘<italic>embedded librarian</italic>’ (Dewey, <xref ref-type="bibr" rid="CIT07">2004</xref>) abogan por una mayor integraci&#x00F3;n y colaboraci&#x00F3;n de los bibliotecarios en las tareas de ense&#x00F1;anza-aprendizaje y en las labores de investigaci&#x00F3;n. Tener ‘implicados’ profesionales de la informaci&#x00F3;n en estos &#x00E1;mbitos acad&#x00E9;micos puede reportar beneficios a investigadores (Carlson y Kneale, <xref ref-type="bibr" rid="CIT04">2011</xref>) y docentes (Hern&#x00E1;ndez-P&#x00E9;rez y otros, <xref ref-type="bibr" rid="CIT12">2011</xref>) para crear nuevas oportunidades a los profesionales (Kesselman y Watstein, <xref ref-type="bibr" rid="CIT14">2009</xref>).</p>
			
			<p>As&#x00ED; mismo, el creciente inter&#x00E9;s de las Universidades en las comparaciones nacionales e internacionales –<italic>rankings</italic>- y en la institucionalizaci&#x00F3;n de la evaluaci&#x00F3;n de sus profesores en su faceta de investigadores, como ocurre con las acreditaciones o los sexenios en Espa&#x00F1;a o el <italic>Research Assessment Exercice</italic> (RAE) en el Reino Unido, han conducido a un creciente inter&#x00E9;s en las bibliotecas universitarias por la bibliometr&#x00ED;a y los servicios que &#x00E9;sta puede prestar en las actividades de evaluaci&#x00F3;n de la investigaci&#x00F3;n de estas instituciones (Corrall y otros, <xref ref-type="bibr" rid="CIT06">2013</xref>).</p>
			
			<p>Esta nueva apuesta por las competencias bibliom&#x00E9;tricas / inform&#x00E9;tricas de los bibliotecarios se ha resuelto incluso contratando expertos en esta &#x00E1;rea<xref ref-type="fn" rid="NOTE01">1</xref> que en el caso de la Universidad de Leicester se hizo incluyendo un bibli&#x00F3;metra en el servicio bibliotecario, sin apostar por la reconversi&#x00F3;n de sus bibliotecarios (Corrall y otros, <xref ref-type="bibr" rid="CIT06">2013</xref>).</p>
			
			<p>Sin embargo, en nuestra opini&#x00F3;n, y este es el objetivo del presente trabajo, es factible dotar a los profesionales de las bibliotecas universitarias y de investigaci&#x00F3;n de herramientas sencillas que les permitan adquirir y desarrollar competencias b&#x00E1;sicas que les den la posibilidad de abordar estudios m&#x00E9;tricos de informaci&#x00F3;n desde cualquier computador personal, mediante una metodolog&#x00ED;a basada en el uso de software libre y sin p&#x00E9;rdida de control sobre los datos a analizar.</p>
			
		</sec>			
		
		
		<sec id="S2">			
			<title>2. BIBLIOMETR&#x00CD;A CON R</title>
			
			<p>El trabajo bibliom&#x00E9;trico que se lleva a cabo hoy en d&#x00ED;a requiere el empleo de competencias multidisciplinares. Adem&#x00E1;s de las propias de la metodolog&#x00ED;a bibliom&#x00E9;trica y como ya se ha insinuado m&#x00E1;s arriba, son necesarias competencias estad&#x00ED;sticas e inform&#x00E1;ticas. En nuestra propuesta desarrollamos una metodolog&#x00ED;a de tratamiento y an&#x00E1;lisis de datos que trata de combinar algunos aspectos de estas dos &#x00FA;ltimas competencias.</p>
			
			<p>R es un conjunto integrado de librer&#x00ED;as y un lenguaje de programaci&#x00F3;n que nos permite realizar c&#x00E1;lculos fundamentalmente estad&#x00ED;sticos (R Core Team, <xref ref-type="bibr" rid="CIT17">2012</xref>).</p>
			
			<p>R es un entorno en el que se encuentran implementadas muchas t&#x00E9;cnicas y m&#x00E9;todos estad&#x00ED;sticos, que van desde los modelos lineales a las series temporales, pasando por los test cl&#x00E1;sicos. El conjunto b&#x00E1;sico de instalaci&#x00F3;n se encuentra compuesto por ocho librer&#x00ED;as que son llamadas “est&#x00E1;ndar” (Arriaza G&#x00F3;mez y otros., <xref ref-type="bibr" rid="CIT02">2008</xref>; Paradis, <xref ref-type="bibr" rid="CIT16">2005</xref>). Se puede descargar desde su p&#x00E1;gina web principal: http://www.r-project.org. Es software libre y se encuentran versiones para los sistemas operativos m&#x00E1;s empleados en la actualidad<xref ref-type="fn" rid="NOTE02">2</xref>.</p>
			
			<p>La comunidad de colaboradores que utilizan el entorno R ha desarrollado centenares de aplicaciones (<italic>packages</italic>) que cubren casi cualquier necesidad de an&#x00E1;lisis y tratamiento estad&#x00ED;stico de datos. En este sentido, y en el &#x00E1;mbito bibliom&#x00E9;trico, Gagolewski (<xref ref-type="bibr" rid="CIT08">2011</xref>) ha desarrollado un pa quete (CITAN) para el an&#x00E1;lisis bibliom&#x00E9;trico de citas a partir de datos bibliogr&#x00E1;ficos obtenidos de <italic>Sciverse-Scopus</italic>.</p>
			
			<p>Nuestra intenci&#x00F3;n ahora no es desarrollar un paquete <italic>ad-hoc</italic> para el an&#x00E1;lisis bibliom&#x00E9;trico, sino mostrar, a trav&#x00E9;s de la presentaci&#x00F3;n de algunas funciones sencillas y eficaces, que es relativamente f&#x00E1;cil adquirir las competencias necesarias para llevar a cabo an&#x00E1;lisis m&#x00E1;s completos.</p>
			
			<p>El entorno de funcionamiento del programa se basa en que posee diversas estructuras de datos denominadas “objetos”, a los cuales se le suelen asignar nombres, contenidos y atributos. A continuaci&#x00F3;n mencionamos brevemente algunos de estos objetos:</p>
			
						<list list-type="bullet">
							<list-item>
								<p><italic>Vector</italic>: Es la estructura m&#x00E1;s simple, cuenta con dos argumentos <italic>mode</italic> y <italic>length</italic>. Los vectores pueden ser de tres tipos, a saber: num&#x00E9;rico, l&#x00F3;gico o de car&#x00E1;cter. Un vector solo posee un tipo de dato. (R Core Team, <xref ref-type="bibr" rid="CIT17">2012</xref>; Paradis, <xref ref-type="bibr" rid="CIT16">2005</xref>).</p>
							</list-item>
							<list-item>
								<p><italic>Factor</italic>: “Un factor incluye no solo los valores correspondientes a una variable categ&#x00F3;rica, sino tambi&#x00E9;n los diferentes niveles posibles de esta variable” (Paradis, <xref ref-type="bibr" rid="CIT16">2005</xref>).</p>
							</list-item>
							<list-item>
								<p><italic>Matriz</italic>: Son vectores que cuentan con un atributo adicional (<italic>dim</italic>), que a su vez es un vector num&#x00E9;rico de longitud 2 que define el n&#x00FA;mero de las filas y columnas que deber&#x00E1; tener. Las matrices tambi&#x00E9;n son denominadas variables indexadas o <italic>arrays</italic> (R Core Team, <xref ref-type="bibr" rid="CIT17">2012</xref>).</p>
							</list-item>
							<list-item>
								<p><italic>Listas</italic>: es un tipo de objeto que est&#x00E1; conformado por vectores de diferentes tipos.</p>
							</list-item>
							<list-item>
								<p><italic>Dataframes</italic>: son el s&#x00ED;mil de las bases de datos o las hojas de c&#x00E1;lculo. Pueden estar conformadas por diferentes tipos de datos como las listas y m&#x00E1;s de una columna como en una matriz.</p>
							</list-item>
						</list>
			
			<p>A todos los objetos antes descritos se les pueden aplicar funciones: desde las sencillas de car&#x00E1;cter aritm&#x00E9;tico hasta complejas funciones para el an&#x00E1;lisis multivariable. La &#x00FA;nica preocupaci&#x00F3;n que hay que tener presente siempre es con qu&#x00E9; tipo de objeto se est&#x00E1; trabajando para as&#x00ED; poder determinar qu&#x00E9; tipo de funci&#x00F3;n podemos aplicar.</p>
			
			<p>Se entiende como funci&#x00F3;n un conjunto de instrucciones escritas en R que reciben un objeto y lo procesan de acuerdo a esas instrucciones. En realidad, todo R trabaja con funciones, es decir, todas las instrucciones que ejecutamos en R son funciones. Para hacernos una idea de qu&#x00E9; son las funciones lo mejor es hacer un s&#x00ED;mil con las macros que se pueden crear en las hojas de c&#x00E1;lculo (Paradis, <xref ref-type="bibr" rid="CIT16">2005</xref>).</p>
			
			<p>Por ser R un lenguaje de programaci&#x00F3;n, el usuario puede programar sus propias funciones. Para ello hay que tener en cuenta algunos aspectos:</p>
			
						<list list-type="bullet">
							<list-item>
								<p>No es necesario <italic>declarar</italic> las variables dentro del entorno de la funci&#x00F3;n, como se hace en otros lenguajes.</p>
							</list-item>
							<list-item>
								<p>Se escriben directamente en el entorno de trabajo o en un editor externo de texto ASCII.</p>
							</list-item>
							<list-item>
								<p>Si son escritas directamente en el entorno de trabajo son almacenadas en memoria.</p>
							</list-item>
							<list-item>
								<p>Si las funciones son escritas con editores externos solo hay que emplear la instrucci&#x00F3;n <italic>source</italic> (nombre-funci&#x00F3;n) para cargarla en memoria.</p>
							</list-item>
						</list>
			
			<p>En la metodolog&#x00ED;a que aqu&#x00ED; presentamos, todos los pasos necesarios para cargar los datos y obtener algunos indicadores han sido programados como una funci&#x00F3;n. Se ha realizado de esta manera para que el usuario final se concentre en lo que consideramos realmente importante, el an&#x00E1;lisis de los datos y no en aspectos m&#x00E1;s t&#x00E9;cnicos. Sin embargo, todo el c&#x00F3;digo de las funciones que empleamos se encuentran en texto plano y pueden ser modificadas y mejoradas con el &#x00FA;nico compromiso de comunicarlo a los autores.</p>
			
			<p>Ilustramos con un ejemplo la creaci&#x00F3;n de una funci&#x00F3;n y seguidamente se comentan las tareas que realiza.</p>
			
			<p>mifuncion=function(x){datos= read.table(x)plot(datos$V1)}</p>
			
			<p>En la primera l&#x00ED;nea se declara el nombre que tendr&#x00E1; la funci&#x00F3;n (mifuncion) para seguidamente entrar en el entorno <italic>function</italic>. En la segunda l&#x00ED;nea se indica al programa que lea un archivo de texto cuyo nombre se ha pasado como valor (x) de la funci&#x00F3;n, el comando <italic>read.table</italic> lee el fichero y su contenido lo almacena en una variable, en este caso del tipo <italic>dataframe</italic>, denominada datos. La &#x00FA;ltima l&#x00ED;nea realiza la correspondiente gr&#x00E1;fica (plot) de la primera variable (columna V1) del archivo indicado en el argumento.</p>
			
			<p>No se pretende que el usuario sea un programador experimentado, sino que disponga de las nociones b&#x00E1;sicas del funcionamiento de R y que en la medida que el modelo de trabajo que proponemos le resulte &#x00FA;til y motivador, se anime a modificar y crear sus propias funciones.</p>

		</sec>			
		
		
		<sec id="S3">			
			<title>3. MATERIAL Y M&#x00C9;TODO</title>
			
			<p>En el m&#x00E9;todo bibliom&#x00E9;trico habitualmente son dos las fases a las que hay que enfrentarse: la preparaci&#x00F3;n de los datos y la obtenci&#x00F3;n de indicadores. Mostramos a continuaci&#x00F3;n c&#x00F3;mo afrontar estas dos fases utilizando un conjunto de funciones programadas en el entorno R. El lector podr&#x00E1; ejecutarlas simplemente y si lo desea revisarlas y adaptarlas a sus necesidades.</p>
						
		<sec id="S3.1">			
			<title>3.1. Preparaci&#x00F3;n y Obtenci&#x00F3;n de los Datos</title>
			
			<p>En esta primera fase, han de seguirse los pasos necesarios para la obtenci&#x00F3;n y el posterior tratamiento de los datos bibliogr&#x00E1;ficos susceptibles de uso bibliom&#x00E9;trico. Una vez seleccionada la fuente de informaci&#x00F3;n y obtenidos los datos objeto del estudio es aconsejable la carga, tratamiento e integraci&#x00F3;n de los datos en un sistema de gesti&#x00F3;n de bases de datos, preferentemente de car&#x00E1;cter relacional. Nuestra elecci&#x00F3;n en este trabajo es la <italic>BD SQLite</italic> debido a su sencillez de manejo (un &#x00FA;nico fichero por cada base de datos). Gestores de <italic>SQLite</italic> hay muchos disponibles libremente y para todos los sistemas operativos, aunque por su simplicidad de instalaci&#x00F3;n recomendamos el complemento disponible para <italic>Firefox</italic><xref ref-type="fn" rid="NOTE03">3</xref>. Esta fase debe concluir finalmente con la depuraci&#x00F3;n y homologaci&#x00F3;n de los datos.</p>
			
		<sec id="S3.1.1">				
			<title>i. Selecci&#x00F3;n </title>
			
			<p>En el presente trabajo y para ilustrar la metodolog&#x00ED;a propuesta se utilizar&#x00E1;n los &#x00ED;ndices de citas de la <italic>Web of Science </italic>(<italic>Thomson-Reuters</italic>); los resultados se almacenar&#x00E1;n en archivos de texto plano con extensi&#x00F3;n “.txt”. Se ha de seleccionar el formato delimitado por tabuladores. Para evitar, en la medida de lo posible, errores en la importaci&#x00F3;n y por la experiencia de trabajo con plataformas Windows y Mac, sugerimos que los datos sean exportados con el tabulado correspondiente a la plataforma que estemos usando y con la codificaci&#x00F3;n de caracteres UTF-8.</p>
		</sec>				
		
		
		<sec id="S3.1.2">				
			<title>ii. Carga de los datos</title>
			
			<p>Para ilustrar las distintas fases metodol&#x00F3;gicas, y a modo de ejemplo, en este trabajo se ha trabajado con una sola descarga de 500 registros del <italic>Social Sciences Citation Index</italic> (<italic>SSCI- WoS</italic>), pero el usuario puede trabajar con el n&#x00FA;mero de ficheros que desee.</p>
			
			<p>Una vez obtenido el o los archivos con el formato delimitado por tabuladores, iniciamos R y procedemos a cargar las funciones que hemos desarrollado, las cuales se encuentran disponibles en la siguiente direcci&#x00F3;n web: <uri>https://github.com/06122010/r_isi</uri><xref ref-type="fn" rid="NOTE04">4</xref></p>
			
			<p>Procedemos a cargar en el entorno de trabajo en R las funciones. A continuaci&#x00F3;n mostramos la instrucci&#x00F3;n para cargar todas las funciones (no olvide la ruta de acceso al fichero ni las comillas)<xref ref-type="fn" rid="NOTE05">5</xref>.</p>
			
			<p>&gt; source(“../script/funciones.R”)</p>
			
			<p>Comentaremos, brevemente, las funciones que han sido cargadas en esta primera versi&#x00F3;n y los par&#x00E1;metros de c&#x00F3;mo han de ser usadas en todo momento.</p>
			
			<p>Todas las funciones tienen el prefijo isi, seguido de gui&#x00F3;n bajo y el objetivo por la que fue creada. La primera funci&#x00F3;n es isi_cargar, como su nombre indica ser&#x00E1; la encargada de leer el o los archivos de texto y a&#x00F1;adirlos a un <italic>dataframe</italic>. La forma de usar esta funci&#x00F3;n es la siguiente:</p>
			
			<p>WoS &lt;- isi_cargar(“../txt/”)</p>
			
			<p>Lo que le estamos diciendo a la funci&#x00F3;n es que nos cargue en un <italic>dataframe</italic> llamado “WoS” todos los archivos que se encuentran en el directorio “../txt/” (no olvide ni las comillas ni el <italic>slash</italic> final). El usuario indicar&#x00E1; la ruta donde tenga almacenado todos los .txt de su descarga. Puede nombrar el <italic>dataframe</italic> como desee, no es necesario que se llame WoS, lo usamos como ejemplo.</p>
			
			<p>El proceso de carga suele ser un proceso que consume muchos recursos de nuestro ordenador y por tanto dependiendo del volumen de datos se puede volver muy lento.</p>
			
			<p>Una vez que la funci&#x00F3;n termina el proceso, tendremos en nuestro espacio de trabajo el <italic>dataframe</italic> con todos los datos cargados; ahora bien, para continuar disponemos de dos posibilidades: seguir trabajando con los datos cargados en la memoria o exportar los datos a una base de datos. Para esta segunda opci&#x00F3;n es necesario instalar en R ciertas librer&#x00ED;as: dentro de la propia funci&#x00F3;n se ha agregado verificaci&#x00F3;n de que la librer&#x00ED;a se encuentra instalada y de no ser as&#x00ED;, &#x00E9;sta la instala. Las librer&#x00ED;as necesarias para continuar el proceso son: plyr; DBI; RSQLite y ggplot2.</p>
			
			<p>Para exportar los datos a un sistema de bases de datos relacionales emplearemos la funci&#x00F3;n ‘isi_exportar_sqlite’. Como su nombre indica, exporta el <italic>dataframe</italic> que le indiquemos a una base de datos SQLite. Esta funci&#x00F3;n trabaja con dos par&#x00E1;metros, el primero ha de ser el nombre del <italic>dataframe</italic> que queremos exportar y el segundo la tabla donde queremos almacenar el contenido. La funci&#x00F3;n se encuentra preparada para exportar a tablas los siguientes datos: el <italic>dataframe</italic> principal almacenado en la tabla que hemos llamado ‘isi_t_pg’; los autores en la tabla ‘isi_t_au’; las direcciones en la tabla ‘isi_t_c1’; las categor&#x00ED;as tem&#x00E1;ticas en la tabla ‘isi_t_wc’ y finalmente las referencias bibliogr&#x00E1;ficas en la tabla ‘isi_t_cr’. La base de datos la hemos llamado ‘pgwos.db’ y se crear&#x00E1; en la ra&#x00ED;z del disco o en la carpeta del proyecto.</p>
			
			<p>Para exportar el <italic>dataframe</italic> WoS a la tabla principal de la base de datos ejecutamos la siguiente instrucci&#x00F3;n:</p>
			
			<p>isi_exportar_sqlite(WoS,”WoS”)</p>
			
			<p>Si el usuario opta por continuar sin guardar el <italic>dataframe</italic> principal (WoS) en una BD, este podr&#x00E1; comenzar a obtener indicadores de los denominados unidimensionales, tales como frecuencias de datos referidos a la fecha, tipolog&#x00ED;a documental, entre otros. Por ejemplo, una sencilla tabla de distribuci&#x00F3;n de frecuencias de la variable fecha en el <italic>dataframe</italic> principal (WoS$PY), podr&#x00ED;a obtenerse con las siguientes instrucciones:</p>
			
			<p>&gt; q=as.data.frame(table(WoS$PY))</p>
			
			<p>&gt; q=cbind(q,F.Acum=cumsum(q$Freq))</p>
			
			<p>Cuyo resultado se presenta de la siguiente forma:</p>
			
						
						
					<fig id="T1">
						<label></label>
						<caption>
							<title></title>
						</caption>
						<graphic xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="../images/T1.jpg"/>
					</fig>
					
				
			
			<p>La instrucci&#x00F3;n table genera una tabla de frecuencias (PY, Freq) de la variable elegida que se almacena en el <italic>dataframe</italic> (q). La instrucci&#x00F3;n cbind a&#x00F1;ade columnas a este <italic>dataframe</italic> y lo renombra igualmente (q), el argumento cumsum calcula la frecuencia acumulada de la variable (PY). Se anima al lector a probar con otras variables de ocurrencia simple -un &#x00FA;nico dato por registro- como las mencionadas m&#x00E1;s arriba o, por ejemplo, la referida al t&#x00ED;tulo de la fuente de publicaci&#x00F3;n. Sin embargo, para realizar otros tipos de estudios, basados en campos de ocurrencias m&#x00FA;ltiples, es necesario procesar dichos datos separ&#x00E1;ndolos en otros subconjuntos de datos. Este es el caso de los listados de autores, de direcciones, y categor&#x00ED;as tem&#x00E1;ticas, entre otras. A continuaci&#x00F3;n describimos el procedimiento para tal fin.</p>
			
			<p>Crearemos subconjuntos de datos referentes a los autores, las direcciones, las categor&#x00ED;as y las referencias bibliogr&#x00E1;ficas (si &#x00E9;stas se han incluido en las descargas de datos originales). Para ello, es necesario emplear la funci&#x00F3;n que hemos denominado ‘isi_separar’, que admite como argumento alguno de los siguientes: ‘C1’ para crear el <italic>dataframe</italic> con las direcciones; ‘AU’ para los autores; ‘WC’ o ‘SC’ para las categor&#x00ED;as tem&#x00E1;ticas y ‘CR’ para las referencias bibliogr&#x00E1;ficas.</p>
			
			<p>A continuaci&#x00F3;n crearemos cada uno de los <italic>dataframes</italic> y luego los almacenamos en sus correspondientes tablas en la BD.</p>
			
			<p><italic>#Instrucciones que crean los diferentes Dataframes </italic>autores &lt;- isi_arar(WoS,”AU”)</p>
			
			<p>direcciones &lt;- isi_separar(WoS,”C1”)</p>
			
			<p>temas &lt;- isi_separar(WoS,”WC”)</p>
			
			<p>categorias &lt;- isi_separar(WoS,”SC”)</p>
			
			<p>referencias &lt;- isi_separar(WoS,”CR”)</p>
			
			<p><italic>#Almacenamos en la BD</italic>isi_exportar_sqlite(autores,”AU”)</p>
			
			<p>isi_exportar_sqlite(direcciones,”C1”)</p>
			
			<p>isi_exportar_sqlite(temas,”WC”)</p>
			
			<p>isi_exportar_sqlite(categorias,”SC”)</p>
			
			<p>isi_exportar_sqlite(referencias,”CR”)</p>
			
			<p>Para dar por concluida esta primera parte, se explica brevemente c&#x00F3;mo almacenar los datos en otra fuente externa, para su posterior tratamiento, como puede ser una hoja de c&#x00E1;lculo.</p>
			
			<p>write.table(WoS, “wos.txt”, sep=”\t”)</p>
			
			<p>La instrucci&#x00F3;n anterior salva los datos en un archivo ‘.txt’ separado por tabulaciones. Aunque tambi&#x00E9;n podemos usar:</p>
			
			<p>write.csv(WoS, file = “wos.csv”)</p>
			
			<p>Si queremos salvar los datos en una hoja de Excel es necesario instalar y cargar la librer&#x00ED;a “xlsx”</p>
			
			<p>library(xlsx)write.xlsx(WoS, “wos.xlsx”)</p>
			
			<p>Adicionalmente podemos instalar y usar la librer&#x00ED;a “foreign” que permite importar y exportar datos a SPSS, SAS o Stata.</p>
			
			<p>library(foreign)write.foreign(WoS, “wos.txt”, “wos.sps”, package=”SPSS”)</p>

		</sec>	
				
		</sec>			
		
		<sec id="S3.2">						
			
			<title>3.2. Obtenci&#x00F3;n de indicadores</title>
			
			<p>En este apartado mostramos algunas de las posibilidades de la metodolog&#x00ED;a que aqu&#x00ED; proponemos. Se ha programado, a modo de ejemplo, una funci&#x00F3;n, ‘isi_unimetrics_wos’, que emplea la potente librer&#x00ED;a gr&#x00E1;fica ‘ggplot2’ para obtener directamente algunos indicadores unidimensionales gr&#x00E1;ficos desde el <italic>dataframe</italic> principal (WoS).</p>
			
			<p>La funci&#x00F3;n “isi_unimetrics_wos” acepta dos par&#x00E1;metros para su funcionamiento, el primer par&#x00E1;metro es el nombre del <italic>dataframe</italic> principal y el segundo argumento es el campo objeto del an&#x00E1;lisis. Se pueden analizar, en esta versi&#x00F3;n de la funci&#x00F3;n, el campo PY referente a la fecha de publicaci&#x00F3;n de los trabajos; el campo DT que muestra la tipolog&#x00ED;a documental; LA para los idiomas. Se ha a&#x00F1;adido un par&#x00E1;metro adicional, ACUM, para tener una tabla de frecuencias por fecha y el crecimiento acumulado. De este modo, la sintaxis isi_unimetrics_wos(WoS,”PY”) obtiene como resultado un gr&#x00E1;fico como el de la <xref ref-type="fig" rid="F1">figura 1</xref>.</p>
			
			
					<fig id="F1">
						<label>Figura 1</label>
						<caption>
							<title></title>
						</caption>
						<graphic xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="../images/F1.jpg"/>
					</fig>
						
						
			
			<p>Para mostrar la flexibilidad de nuestra propuesta, se ha programado una funci&#x00F3;n m&#x00E1;s, denominada ‘h_index’ que calcula el <italic>&#x00ED;ndice-h</italic> de la distribuci&#x00F3;n en un a&#x00F1;o determinado a partir de los datos almacenados en el <italic>dataframe</italic> WoS. La sintaxis de ejecuci&#x00F3;n es:</p>
			
			<p>h_index(WoS,”PY”,”2010”)</p>
			
			<p>## =======================</p>
			
			<p>## El &#x00ED;ndice h para el 2010 es: 7</p>
			
			<p>## =======================</p>
			
			<p>La funci&#x00F3;n admite un intervalo de fechas (i), para lo cual hay que ejecutarla con la siguiente sintaxis:</p>
			
			<p>for(i in 2010:2014){h_index(WoS,”PY”, i)}</p>
			
			<p>Si se quiere calcular el <italic>&#x00ED;ndice-h</italic> en una determinada disciplina, utilizaremos la funci&#x00F3;n del R-core, ‘subset’, con la siguiente sintaxis:</p>
			
			<p>sub_WoS=subset(WoS, grepl(“Physics*”,WoS$WC))</p>
			
			<p>el nuevo <italic>dataframe</italic> (sub_WoS) podr&#x00E1; usarse con la funci&#x00F3;n “h_index”, para calcular el <italic>&#x00ED;ndice-h</italic> (en un a&#x00F1;o o en un periodo). El argumento grepl del comando subset, permite aplicar expresiones regulares para recuperar el &#x00E1;rea tem&#x00E1;tica correspondiente en el campo WC del <italic>dataframe</italic> principal (WoS).</p>
		</sec>	
		
		</sec>			
		
		<sec id="S4">	
			
			<title>4. CONCLUSIONES</title>
			
			<p>Sabemos que hay soluciones t&#x00E9;cnicamente mejores y m&#x00E1;s elegantes en su planteamiento y ejecuci&#x00F3;n, pero lo que se persigue en este trabajo es presentar una colecci&#x00F3;n de recursos asequibles y con los menores requerimientos inform&#x00E1;ticos y estad&#x00ED;sticos posibles. Recursos, que no solo est&#x00E9;n disponibles libremente, condici&#x00F3;n que nos autoimponemos, sino que sean f&#x00E1;cilmente utilizables por quienes necesiten llevar a cabo estudios bibliom&#x00E9;tricos rigurosos. En particular hemos pensado que ser&#x00E1; &#x00FA;til a aquellos bibliotecarios que vayan asumiendo las nuevas funciones de apoyo y evaluaci&#x00F3;n de la investigaci&#x00F3;n. Complementariamente la metodolog&#x00ED;a que se expone en este trabajo puede ser de inter&#x00E9;s para aquellos estudiantes de Informaci&#x00F3;n y Documentaci&#x00F3;n que vayan a defender su Trabajo Final de Grado (TFG) en el &#x00E1;mbito de los estudios m&#x00E9;tricos de informaci&#x00F3;n.</p>
			
			<p>Se presentan herramientas aut&#x00F3;nomas, que funcionan sin apenas control del usuario, pero la filosof&#x00ED;a que se persigue es la de motivar a los lectores en la exploraci&#x00F3;n de opciones m&#x00E1;s avanzadas tratando de convencer que con un m&#x00ED;nimo esfuerzo, y desde luego una mayor motivaci&#x00F3;n, pueden adquirirse las competencias necesarias para realizar an&#x00E1;lisis bibliom&#x00E9;tricos y cienciom&#x00E9;tricos fiables.</p>
			
			<p>En la obtenci&#x00F3;n de datos susceptibles de uso bibliom&#x00E9;trico el formato ‘.csv’ se ha convertido en un est&#x00E1;ndar <italic>de facto</italic>, con muchas alternativas de tratamiento. Las hojas de c&#x00E1;lculo lo han sido, y en gran parte lo siguen siendo, pero aunque han mejorado en sus limitaciones globales, como el n&#x00FA;mero de filas o columnas a tratar, a&#x00FA;n siguen teniendo grandes limitaciones, como el n&#x00FA;mero de caracteres que se admite en las celdas (255), y si tenemos valores en los campos que sobrepasen ese n&#x00FA;mero no ser&#x00E1;n tratados correctamente, pensemos en algo cada vez m&#x00E1;s habitual como los trabajos <italic>hiper-autorados</italic> con centenares e incluso miles de autores y sus correspondientes direcciones institucionales.</p>
			
			<p>El usar una base de datos relacional en este m&#x00E9;todo nos aporta las bondades del lenguaje SQL, con lo que podemos organizar los datos de una forma m&#x00E1;s eficiente y con un mayor potencial en su tratamiento que lo que puede resultar del uso de gestores bibliogr&#x00E1;ficos o de las herramientas de an&#x00E1;lisis incorporadas en las fuentes bibliogr&#x00E1;ficas utilizadas. Hay v&#x00ED;as que s&#x00F3;lo se insin&#x00FA;an en este trabajo, como es la posibilidad de la consulta directa, sin cliente o gestor de base de datos, desde herramientas globales como es el propio software R.</p>
			
			<p>Por &#x00FA;ltimo, deseamos hacer notar que lo que proponemos en este trabajo es una adaptaci&#x00F3;n a los nuevos tiempos de la vieja filosof&#x00ED;a del ‘<italic>desktop scientometrics’</italic>, esta vez basada en aplicaciones multiplataforma y de Software Libre que permita convencer a los usuarios de que con peque&#x00F1;os esfuerzos y mentalidades abiertas al cambio tecnol&#x00F3;gico es posible disponer en la palma de su mano de herramientas muy potentes para elaborar una amplia variedad de indicadores de inter&#x00E9;s bibliom&#x00E9;trico.</p>
								
		</sec>
			

	</body>

	<back>
	
	
		<sec id="notas">
			<title>5. NOTAS</title>
		
			<fn-group>
		
				<fn id="NOTE01"><label>1</label>
					<p>La Universidad de Leicester fue la primera en el Reino Unido en contratar a un especialista en bibliometr&#x00ED;a (<uri>http://www2.le.ac.uk/news/blog/2010-archive/march-2010/first-uk-academic-bibliometrician-appointed</uri>). .</p>
				</fn>
				
				<fn id="NOTE02"><label>2</label>
					<p>Por su utilidad recomendamos el entorno de trabajo RStudio™ (<uri>http://www.rstudio.com/</uri>) que es una interfaz integrada libre (no la &#x00FA;nica) para trabajar con R de una manera m&#x00E1;s c&#x00F3;moda y amigable..</p>
				</fn>
				
				<fn id="NOTE03"><label>3</label>
					<p>Disponible en <uri>https://addons.mozilla.org/es/firefox/addon/sqlite-manager/</uri>.</p>
				</fn>
				
				<fn id="NOTE04"><label>4</label>
					<p>Adem&#x00E1;s del <italic>script</italic> con las funciones que se presentan en este trabajo (“funciones.r”), est&#x00E1; disponible a modo de gu&#x00ED;a pr&#x00E1;ctica una versi&#x00F3;n reducida de este trabajo (“README.md”)..</p>
				</fn>
				
				<fn id="NOTE05"><label>5</label>
					<p>Si usa el <italic>IDE RStudio</italic>, lo m&#x00E1;s recomendable es iniciar un proyecto nuevo y crear dentro de &#x00E9;l una estructura de carpetas. En nuestro caso el fichero est&#x00E1; en una carpeta denominada ‘/script/’, y los ficheros descargados de la WoS en otro denominado ‘/txt/’. Si se usa esta opci&#x00F3;n las rutas deber&#x00E1;n comenzar por ‘../’..</p>
				</fn>
			</fn-group>
		</sec>
	
	
	
		<ref-list>
			<title>6. REFERENCIAS</title>
				
				<ref id="CIT01">
			<element-citation publication-type="journal">
			  <person-group person-group-type="author">
				  <name>
					  <surname>Anuradha</surname>
					  <given-names>K.T.</given-names>	  
				  </name>
				  <name>
					  <surname>Urs</surname>
					  <given-names>S.R.</given-names>	  
				  </name>
			  </person-group>
			  <year>2007</year>
			  <article-title>Bibliometric indicators of Indian research collaboration patterns: A correspondence analysis</article-title>
			  <source>Scientometrics</source>
			  <volume>71</volume>
			  <issue>2</issue>
			  <fpage>179</fpage>
			  <lpage>189</lpage>
			  <comment><uri>http://dx.doi.org/10.1007/s11192-007-1657-4</uri></comment>
			</element-citation>
			</ref>

			<ref id="CIT02"> 
			<element-citation publication-type="book">
			  <person-group person-group-type="author">
				  <name>
					  <surname>Arriaza G&#x00F3;mez</surname>
					  <given-names>A. J.</given-names>	  
				  </name>
				  <name>
					  <surname>Fern&#x00E1;ndez Palac&#x00ED;n</surname>
					  <given-names>F.</given-names>	  
				  </name>
				  <name>
					  <surname>L&#x00F3;pez S&#x00E1;nchez</surname>
					  <given-names>M. A.</given-names>	  
				  </name>
				  <name>
					  <surname>Mu&#x00F1;oz M&#x00E1;rquez</surname>
					  <given-names>M.</given-names>	  
				  </name>
				  <name>
					  <surname>P&#x00E9;rez Plaza</surname>
					  <given-names>S.</given-names>	  
				  </name>
				  <name>
					  <surname>S&#x00E1;nchez Navas</surname>
					  <given-names>A.</given-names>	  
				  </name>				  				  				  				  				  
			  </person-group>
			  <year>2008</year>
			  <source>Estad&#x00ED;stica b&#x00E1;sica con R y R-Commander [en l&#x00ED;nea]</source>
			  <publisher-loc>C&#x00E1;diz</publisher-loc>
			  <publisher-name>Universidad de C&#x00E1;diz, Servicio de Publicaciones</publisher-name>
			  <comment>[Consulta: 10 enero 2015]. Disponible en: <uri>http://gsyc.escet.urjc.es/~herraiz/ebrcmdr.pdf</uri></comment>
			</element-citation>
			</ref>

			<ref id="CIT03">
			<element-citation publication-type="journal">
			  <person-group person-group-type="author">
				  <name>
					  <surname>Bowman</surname>
					  <given-names>T.D.</given-names>	  
				  </name>
				  <name>
					  <surname>Tsou</surname>
					  <given-names>A.</given-names>	  
				  </name>
				  <name>
					  <surname>Ni</surname>
					  <given-names>C.</given-names>	  
				  </name>
				  <name>
					  <surname>Sugimoto</surname>
					  <given-names>C.R.</given-names>	  
				  </name>				  
			  </person-group>
			  <year>2014</year>
			  <article-title>Post-interdisciplinary frames of reference: exploring permeability and perceptions of disciplinarity in the social sciences</article-title>
			  <source>Scientometrics</source>
			  <volume>101</volume>
			  <issue>3</issue>
			  <fpage>1695</fpage>
			  <lpage>1714</lpage>
			  <comment><uri>http://dx.doi.org/10.1007/s11192-014-1338-z</uri></comment>
			</element-citation>
			</ref>

			<ref id="CIT04">
			<element-citation publication-type="journal">
			  <person-group person-group-type="author">
				  <name>
					  <surname>Carlson</surname>
					  <given-names>J.</given-names>	  
				  </name>
				  <name>
					  <surname>Kneale</surname>
					  <given-names>R.</given-names>	  
				  </name>
			  </person-group>
			  <year>2011</year>
			  <article-title>Embedded librarianship in the research context: Navigating new waters</article-title>
			  <source>College &#x0026; Research Libraries News</source>
			  <volume>72</volume>
			  <issue>3</issue>
			  <fpage>167</fpage>
			  <lpage>170</lpage>
			</element-citation>
			</ref>

			<ref id="CIT05">
			<element-citation publication-type="book">
			  <person-group person-group-type="author">
				  <name>
					  <surname>Chen</surname>
					  <given-names>H.</given-names>	  
				  </name>
				  <name>
					  <surname>Zhao</surname>
					  <given-names>G.</given-names>	  
				  </name>
				  <name>
					  <surname>Xu</surname>
					  <given-names>N.</given-names>	  
				  </name>				  				  
			  </person-group>
			  <year>2012</year>
			  <chapter-title>The Analysis of Research Hotspots and Fronts of Knowledge Visualization Based on CiteSpace II</chapter-title>
			  <person-group person-group-type="editor">
				  <name>
					  <surname>Cheung</surname>
					  <given-names>S.K.S.</given-names>	  
				  </name>
				  <name>
					  <surname>Fong</surname>
					  <given-names>J.</given-names>	  
				  </name>
				  <name>
					  <surname>Kwok</surname>
					  <given-names>L.-F.</given-names>	  
				  </name>
				  <name>
					  <surname>Li</surname>
					  <given-names>K.</given-names>	  
				  </name>
				  <name>
					  <surname>Kwan</surname>
					  <given-names>R.</given-names>	  
				  </name>				  				  				  				  
			  </person-group>			  
			  <source>Hybrid Learning</source>
			  <publisher-loc>Berlin, Heidelberg</publisher-loc>
			  <publisher-name>Springer Berlin Heidelberg</publisher-name>
			  <fpage>57</fpage>
			  <lpage>68</lpage>			  
			  <comment>[en l&#x00ED;nea] [Consulta: 10 enero 2015]. Disponible en : <uri>http://link.springer.com/10.1007/978-3-642-32018-7_6</uri></comment>			  
			</element-citation>
			</ref>

			<ref id="CIT06">
			<element-citation publication-type="journal">
			  <person-group person-group-type="author">
				  <name>
					  <surname>Corrall</surname>
					  <given-names>S.</given-names>	  
				  </name>
				  <name>
					  <surname>Kennan</surname>
					  <given-names>M.A.</given-names>	  
				  </name>
				  <name>
					  <surname>Afzal</surname>
					  <given-names>W.</given-names>	  
				  </name>				  				  
			  </person-group>
			  <year>2013</year>
			  <article-title>Bibliometrics and Research Data Management Services: Emerging Trends in Library Support for Research</article-title>
			  <source>Library Trends</source>
			  <volume>61</volume>
			  <issue>3</issue>
			  <fpage>636</fpage>
			  <lpage>674</lpage>
			  <comment><uri>http://dx.doi.org/10.1353/lib.2013.0005</uri></comment>			  		  
			</element-citation>
			</ref>

			<ref id="CIT07">
			<element-citation publication-type="journal">
			  <person-group person-group-type="author">
				  <name>
					  <surname>Dewey</surname>
					  <given-names>B.I.</given-names>	  
				  </name>
			  </person-group>
			  <year>2004</year>
			  <article-title>The Embedded Librarian</article-title>
			  <source>Resource Sharing &#x0026; Information Networks</source>
			  <volume>17</volume>
			  <issue>1-2</issue>
			  <fpage>5</fpage>
			  <lpage>17</lpage>
			  <comment><uri>http://dx.doi.org/10.1300/J121v17n01_02</uri></comment>  
			</element-citation>
			</ref>

			<ref id="CIT08">
			<element-citation publication-type="journal">
			  <person-group person-group-type="author">
				  <name>
					  <surname>Gagolewski</surname>
					  <given-names>M.</given-names>	  
				  </name>
			  </person-group>
			  <year>2011</year>
			  <article-title>Bibliometric impact assessment with R and the CITAN package</article-title>
			  <source>Journal of Informetrics</source>
			  <volume>5</volume>
			  <issue>4</issue>
			  <fpage>678</fpage>
			  <lpage>692</lpage>
			  <comment><uri>http://dx.doi.org/10.1016/j.joi.2011.06.006</uri></comment> 
			</element-citation>
			</ref>


			<ref id="CIT09">
			<element-citation publication-type="thesis">
			  <person-group person-group-type="author">
				  <name>
					  <surname>Garc&#x00ED;a Gonz&#x00E1;lez</surname>
					  <given-names>P.E.</given-names>	  
				  </name>
			  </person-group>
			  <year>2010</year>
			  <source>Dise&#x00F1;o, desarrollo y aplicaci&#x00F3;n de un m&#x00E9;todo para el an&#x00E1;lisis y tratamiento de la informaci&#x00F3;n con fines m&#x00E9;tricos</source>
			  <publisher-name>Universidad Carlos III de Madrid</publisher-name>
			  <comment>[Tesis doctoral]</comment>
			</element-citation>
			</ref>


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					  <given-names>P.</given-names>	  
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			  <article-title>Mapping scientific institutions</article-title>
			  <source>Scientometrics</source>
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					  <surname>Han</surname>
					  <given-names>G.</given-names>	  
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					  <surname>Sun</surname>
					  <given-names>B.</given-names>	  
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			  <chapter-title>Design and Implementation of Bibliometrics System Based on RIA</chapter-title>
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					  <surname>Patnaik</surname>
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					  <surname>Li</surname>
					  <given-names>X.</given-names>	  
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			  <source>Proceedings of International Conference on Soft Computing Techniques and Engineering Application</source>
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			  <fpage>263</fpage>
			  <lpage>272</lpage>
			  <comment>[en l&#x00ED;nea] [Consulta: 10 enero 2015]. Disponible en: <uri>http://link.springer.com/10.1007/978-81-322-1695-7_30</uri></comment> 
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					  <surname>Hern&#x00E1;ndez-P&#x00E9;rez</surname>
					  <given-names>T.</given-names>	  
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			  <article-title>La formaci&#x00F3;n en alfabetizaci&#x00F3;n en informaci&#x00F3;n en las aulas universitarias: el caso de la UC3M</article-title>
			  <source>Scire: representaci&#x00F3;n y organizaci&#x00F3;n del conocimiento</source>
			  <volume>17</volume>
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					  <given-names>D.</given-names>	  
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			  <article-title>Desktop Scientometrics</article-title>
			  <source>Scientometrics</source>
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			  <issue>1</issue>
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			  <lpage>153</lpage>
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			  <source>Journal of Library Administration</source>
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			  <article-title>Interactive overlays: A new method for generating global journal maps from Web-of-Science data</article-title>
			  <source>Journal of Informetrics</source>
			  <volume>6</volume>
			  <issue>2</issue>
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			  <lpage>332</lpage>
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					  <surname>Paradis</surname>
					  <given-names>E.</given-names>	  
				  </name>
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			  <year>2005</year>
			  <source>R for Beginners</source>
			  <comment>[enl&#x00ED;nea] [Consulta: 10 enero 2015]. Disponible en:<uri> http://cran.r-project.org/doc/contrib/rdebuts_es.pdf</uri></comment>			  
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			<ref id="CIT17">
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				  <collab>R Core Team</collab>
			  <year>2012</year>
			  <source>R: A Language and Environment for Statistical Computing</source>
			  <publisher-loc>Vienna, Austria</publisher-loc>
			  <publisher-name>R Foundation for Statistical Computing [enl&#x00ED;nea]</publisher-name>
			  <comment>[en l&#x00ED;nea] [Consulta: 10 enero 2015]. Disponible en:<uri> http://www.R-project.org</uri></comment>			  
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					  <given-names>W.</given-names>	  
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			  <year>2013</year>
			  <article-title>What does scientometrics share with other «metrics» sciences?</article-title>
			  <source>Journal of the American Society for Information Science and Technology</source>
			  <volume>64</volume>
			  <issue>7</issue>
			  <fpage>1515</fpage>
			  <lpage>1518</lpage>
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