Published October 10, 2023 | Version v1
Journal article Open

Evaluation of the Use of the Disease Management Platform by Family Physicians and Family Health Workers

Creators

  • 1. Health Directorate of Kayseri, Melikgazi, Kayseri, Türkiye.

Description

Özet

Dünyada ve ülkemizde kronik hastalığa sahip bireylerin sayısı giderek artmaktadır. Risk faktörlerinin yönetimi büyük önem taşımaktadır. Bu nedenle çeşitli yöntemlerin kullanımı denenmektedir. Hastalık Yönetim Platformu (HYP) da bu amaçla ülkemizde kullanıma sunulan bir yöntemdir. Bu çalışmada toplam 217 katılımcıya araştırmacılar tarafından hazırlanmış HYP ile ilgili 30 soruluk anket formu uygulanmıştır. Katılımcıların yaş ortancası 38 (yaş aralığı 26-59) ve toplam görev süresi ortancası 14 (aralık 1-35 yıl) idi. Katılımcıların %35'i aile sağlığı çalışanı, %40.1'i aile hekimi ve %24.9'u aile hekimliği uzmanı idi. Katılımcıların %46.5'i kronik hastalık insidansının azaltılmasında HYP'nin faydalı olabileceğini düşünmüş, ancak %86.2'si Aile Sağlığı Merkezi'nde yapılmayan testlerin HYP'de istenmesinin zorluk oluşturduğunu ve bu nedenle doğru bulmadığını belirtmiştir. Teknolojik gelişmenin hızlanması ile birlikte dijital sistemlerin sağlık hizmeti alanında kullanılması kaçınılmazdır. Kullanıcılara gerekli eğitimlerin verilmesi ile birlikte hastaların da sisteme dahil edilmesinin uygulamaların etkinliğini artıracağını düşünmekteyiz.

Abstract

The number of people with chronic diseases in the world and in our country is increasing gradually. Managing risk factors is of great importance. For this reason, the use of various methods is being tried. Disease Management Platform (DMP) is also a method that is being used in our country for this purpose. In the study, a survey of 30 questions about DMP prepared by the researchers was applied to 217 participants. The median age of the participants was 38 (age range 26-59 years) and the median of total tenure was 14 (range 1-35 years). Of the participants, 35% were family health workers, 40.1% were family physicians, and 24.9% were family medicine specialists. Although, 46.5% of the participants thought that DMP could be useful in reducing the incidence of chronic diseases, 86.2% of them stated that requesting tests that are not performed in the Family Health Center in the DMP causes difficulties and therefore they do not find it right. With the acceleration of technological development, it is inevitable that digital systems will be used in the field of health care. We think that providing necessary training to the users and including patients in the system will increase the effectiveness of the applications.

Notes

Aile Hekimleri ve Aile Sağlığı Çalışanlarının Hastalık Yönetim Platformu Kullanımının Değerlendirilmesi

Files

lms.2023.43.pdf

Files (379.0 kB)

Name Size Download all
md5:d87d1fbd1737d29fd13a948f23112ce9
379.0 kB Preview Download

Additional details

References

  • 1. Choi J-W, Choi J-W, Kim J-H, Yoo K-B, Park E-C. Association between chronic disease and catastrophic health expenditure in Korea. BMC Health Serv Res 2015; 15: 26.
  • 2. Bergman P, Brighenti S. Targeted Nutrition in Chronic Disease. Nutrients 2020; 12(6): 1682.
  • 3. Centers for Disease Control and Prevention (CDC), Atlanta, Georgia, USA. National Center for Chronic Disease Prevention and Health Promotion (NCCDPHP). Available at: https://www.cdc.gov/chronicdisease/ [Accessed August 15, 2023].
  • 4. Boutayeb A. The double burden of communicable and non-communicable diseases in developing countries. Trans R Soc Trop Med Hyg 2006; 100(3): 191-9.
  • 5. Engmann ST. The contribution of family physicians to chronic disease management through continuity of care in Ghana. Afr J Prim Health Care Fam Med 2021; 13(1): e1-e3.
  • 6. T.C. Sağlık Bakanlığı Halk Sağlığı Genel Müdürlüğü, Ankara, Türkiye. Kronik Hastalıklar Ve Yaşlı Sağlığı Dairesi Başkanlığı. Hastalık Yönetim Platformu. Available at: https://hyp.saglik.gov.tr/ [Accessed June 15, 2023].
  • 7. Zhang Y-F, Gou L, Zhou T-S, Lin D-N, Zheng J, Li Y, et al. An ontology-based approach to patient follow-up assessment for continuous and personalized chronic disease management. J Biomed Inform 2017; 72: 45-59.
  • 8. WHO. Noncommunicable diseases progress monitor 2017. Available at: https://apps.who.int/iris/bitstream/handle/10665/258940/9789241513029-eng.pdf;sequence=1. [Accessed August 17, 2022].
  • 9. Marengoni A, Winblad B, Karp A, Fratiglioni L. Prevalence of chronic diseases and multimorbidity among the elderly population in Sweden. Am J Public Health 2008; 98(7): 1198-200.
  • 10. Nathan DM, Genuth S, Lachin J, Cleary P, Crofford O, Davis M, et al., Diabetes Control and Complications Trial Research Group. The effect of intensive treatment of diabetes on the development and progression of long-term complications in insulin-dependent diabetes mellitus. N Engl J Med 1993; 329(14): 977-86.
  • 11. Özdoğan Ö. Risk skorlaması ve birincil koruma. Updates Cardiol 2020; 3(1): 3-6.
  • 12. Ross J, Stevenson F, Lau R, Murray E. Factors that influence the implementation of e-health: a systematic review of systematic reviews (an update). Implement Sci 2016; 11(1): 146.
  • 13. Demirci Ş. Sağlığın Dijitalleşmesi. Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi 2018; 10(26): 710-21.
  • 14. Gopichandran V, Ganeshkumar P, Dash S, Ramasamy A. Ethical challenges of digital health technologies: Aadhaar, India. Bull World Health Organ 2020; 98(4): 277-81.
  • 15. Yılmaz D, Ergüner ÖE, Öğütçü G. Elektronik sağlık kayıtlarında farkındalık. Hacettepe Sağlık İdaresi Dergisi 2021; 24(4): 777-92.
  • 16. Peker VS, Van Giersbergen MY, Biçersoy G. Sağlık bilişimi ve Türkiye'de hastanelerin dijitalleşmesi. Sağlık Akademisi Kastamonu 2018; 3(3): 228-67.
  • 17. Özen H. Dijital Sağlık Hizmetlerinin Sürdürülebilir Kalkınma Hedefleri Açısından Değerlendirilmesi. OPUS Toplum Araştırmaları Dergisi 2021; 17(38): 5440-72.