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Rede Governança Brasil (RGB); Comitê De Governança Em Saúde
<?xml version='1.0' encoding='UTF-8'?> <record xmlns="http://www.loc.gov/MARC21/slim"> <leader>00000nam##2200000uu#4500</leader> <datafield tag="999" ind1="C" ind2="5"> <subfield code="x">Passador, C. S. (2021). Mapa da Saúde Pública no Brasil: Regionalização e o Ranking de eficiência no Sistema Único de Saúde (SUS) – Brasília: Cadernos Enap, 78,91 p. Disponível em: <https://repositorio.enap.gov.br/bitstream/1/6227/1/78_Claudia%20Passador_final_compressed.pdf></subfield> </datafield> <datafield tag="999" ind1="C" ind2="5"> <subfield code="x">Mello, G. A., Pereira, A. P. C. M., Uchimura, L. Y.T., et al. (2017) O processo de regionalização do SUS: revisão sistemática. Ciênc. saúde colet. 22 (4). https://doi.org/10.1590/1413-81232017224.26522016</subfield> </datafield> <datafield tag="999" ind1="C" ind2="5"> <subfield code="x">Rocha, R., Rache, B., Nunes, L. (2022) A Regionalização da Saúde no Brasil. Instituto de Estudos para Políticas de Saúde. São Paulo – SP. Disponível em: https://ieps.org.br/wp-content/uploads/2022/06/IEPS_Estudo_Institucional_07.pdf</subfield> </datafield> <datafield tag="041" ind1=" " ind2=" "> <subfield code="a">por</subfield> </datafield> <datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "> <subfield code="a">Regionalização</subfield> </datafield> <datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "> <subfield code="a">Macrorregiões de Saúde</subfield> </datafield> <datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "> <subfield code="a">Atenção Primária à Saúde</subfield> </datafield> <datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "> <subfield code="a">Desempenho</subfield> </datafield> <datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "> <subfield code="a">SUS</subfield> </datafield> <datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "> <subfield code="a">Reestruturação</subfield> </datafield> <datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "> <subfield code="a">Regiões de Saúde</subfield> </datafield> <controlfield tag="005">20221220231939.0</controlfield> <datafield tag="500" ind1=" " ind2=" "> <subfield code="a">Rede Governança Brasil (RGB), &amp; Comitê De Governança Em Saúde (RGB). (2022). Propostas para o Sistema Único de Saúde (SUS) : Reflexões sobre a regionalização a partir da análise de indicadores selecionados para caracterizar a efetividade da Atenção Primária à Saúde (APS) nas Macrorregiões de Saúde do Brasil. RGC - Revista De Governança Corporativa, 9(1), e0129. https://doi.org/10.21434/IberoamericanJCG.v9i1.129</subfield> </datafield> <controlfield tag="001">7239598</controlfield> <datafield tag="700" ind1=" " ind2=" "> <subfield code="u">Rede Governança Brasil (RGB)</subfield> <subfield code="a">Comitê De Governança Em Saúde</subfield> </datafield> <datafield tag="856" ind1="4" ind2=" "> <subfield code="s">1433927</subfield> <subfield code="z">md5:2f7165dc6a779878523b5de4945646c4</subfield> <subfield code="u">https://zenodo.org/record/7239598/files/129-Texto do Artigo-339-367-10-20221021.pdf</subfield> </datafield> <datafield tag="542" ind1=" " ind2=" "> <subfield code="l">open</subfield> </datafield> <datafield tag="260" ind1=" " ind2=" "> <subfield code="c">2022-10-21</subfield> </datafield> <datafield tag="909" ind1="C" ind2="O"> <subfield code="p">openaire</subfield> <subfield code="o">oai:zenodo.org:7239598</subfield> </datafield> <datafield tag="909" ind1="C" ind2="4"> <subfield code="c">1-19</subfield> <subfield code="n">1</subfield> <subfield code="p">RGC - Revista De Governança Corporativa</subfield> <subfield code="v">9</subfield> </datafield> <datafield tag="100" ind1=" " ind2=" "> <subfield code="u">Rede Governança Brasil (RGB)</subfield> <subfield code="a">Rede Governança Brasil (RGB)</subfield> </datafield> <datafield tag="245" ind1=" " ind2=" "> <subfield code="a">Propostas para o Sistema Único de Saúde (SUS) : Reflexões sobre a regionalização a partir da análise de indicadores selecionados para caracterizar a efetividade da Atenção Primária à Saúde (APS) nas Macrorregiões de Saúde do Brasil</subfield> </datafield> <datafield tag="540" ind1=" " ind2=" "> <subfield code="u">https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode</subfield> <subfield code="a">Creative Commons Attribution 4.0 International</subfield> </datafield> <datafield tag="650" ind1="1" ind2="7"> <subfield code="a">cc-by</subfield> <subfield code="2">opendefinition.org</subfield> </datafield> <datafield tag="520" ind1=" " ind2=" "> <subfield code="a"><p>A organiza&ccedil;&atilde;o regionalizada do SUS &eacute; complexa e n&atilde;o h&aacute; informa&ccedil;&otilde;es organizadas sobre sua estrutura e resultados. Este estudo prop&otilde;e um diagn&oacute;stico das 116 macrorregi&otilde;es de sa&uacute;de do pa&iacute;s, a partir da aten&ccedil;&atilde;o prim&aacute;ria. Foram selecionados 33 indicadores, agrupados, por meio de an&aacute;lise fatorial/de clusters, em 4 dimens&otilde;es: Socioecon&ocirc;mica, Estrutura, A&ccedil;&otilde;es e Servi&ccedil;os da APS e Ind&iacute;cios de Resolutividade da APS.</p> <p>Considerando a classifica&ccedil;&atilde;o acima/abaixo da mediana, para cada indicador, e a propor&ccedil;&atilde;o de indicadores bem avaliados em cada dimens&atilde;o, foram atribu&iacute;dos scores de desempenho para as macrorregi&otilde;es. Observou-se variabilidade consider&aacute;vel para todos os indicadores e dimens&otilde;es de an&aacute;lise. Na classifica&ccedil;&atilde;o final, 20% das macrorregi&otilde;es ficam na melhor faixa de desempenho; as demais est&atilde;o igualmente divididas nas de pior desempenho e mediano.</p> <p>As 10 macrorregi&otilde;es de pior desempenho est&atilde;o nas regi&otilde;es Centro-Oeste, Nordeste e Norte; as 10 de melhor desempenho, no Sudeste e Sul. Diferen&ccedil;as de perfil demogr&aacute;fico e socioecon&ocirc;mico sugerem n&iacute;veis distintos de complexidade para operacionalizar espa&ccedil;os regionais. As macrorregi&otilde;es do Norte e Nordeste apresentam os piores indicadores na dimens&atilde;o &lsquo;Socioecon&ocirc;mica&rsquo;, trazendo desafios para estruturar redes resolutivas a partir da APS.</p> <p>Evidencia-se a import&acirc;ncia de olhar para a estrutura da APS nas macrorregi&otilde;es para estabelecer par&acirc;metros m&iacute;nimos de recursos f&iacute;sicos e humanos conforme a popula&ccedil;&atilde;o atendida. Para &lsquo;A&ccedil;&otilde;es e Servi&ccedil;os da APS&rsquo; e &lsquo;Ind&iacute;cios sobre a Resolutividade da APS&rsquo;, a maioria das macrorregi&otilde;es est&aacute; nas duas faixas inferiores de desempenho, nas 5 regi&otilde;es do pa&iacute;s, com lacunas no acompanhamento dos pacientes cr&ocirc;nicos.</p> <p>O estudo assinalou a import&acirc;ncia de: definir par&acirc;metros m&iacute;nimos de estrutura f&iacute;sica e de recursos humanos para a APS e identificar macrorregi&otilde;es que ensejam a&ccedil;&otilde;es corretivas; valida&ccedil;&atilde;o de m&eacute;tricas para acompanhar e pactuar resultados nas macrorregi&otilde;es, incluindo medidas de desfecho cl&iacute;nico; e realizar estudos de caso nas macrorregi&otilde;es identificando experi&ecirc;ncias positivas e negativas.</p></subfield> </datafield> <datafield tag="773" ind1=" " ind2=" "> <subfield code="n">doi</subfield> <subfield code="i">cites</subfield> <subfield code="a">10.21434/IberoamericanJCG.v9i1.129</subfield> </datafield> <datafield tag="773" ind1=" " ind2=" "> <subfield code="n">doi</subfield> <subfield code="i">isVersionOf</subfield> <subfield code="a">10.5281/zenodo.7239597</subfield> </datafield> <datafield tag="024" ind1=" " ind2=" "> <subfield code="a">10.5281/zenodo.7239598</subfield> <subfield code="2">doi</subfield> </datafield> <datafield tag="980" ind1=" " ind2=" "> <subfield code="a">publication</subfield> <subfield code="b">article</subfield> </datafield> </record>
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