Report Open Access

Szenarien für den Verlauf der SARS-CoV-2-Pandemie im Winter 2022/23 - Ergebnisse eines Workshops des Modellierungsnetzes für schwere Infektionskrankheiten (Modellierungsnetz)

Berndt, Jan Ole; Conrad, Tim; Hasenauer, Jan; Karch, André; Kheifetz, Yuri; Kirsten, Holger; Krueger, Tyll; Kühn, Martin J.; Kuhlmann, Alexander; Lange, Berit; Leithäuser, Neele; Loeffler, Markus; Mikolajczyk, Rafael; Mohring, Jan; Müller, Sebastian; Nagel, Kai; Priesemann, Viola; Rodiah, Isti; Scholz, Markus; Schütte, Christof; Timm, Ingo J.; Valdez, André Calero

MARC21 XML Export

<?xml version='1.0' encoding='UTF-8'?>
<record xmlns="http://www.loc.gov/MARC21/slim">
  <leader>00000nam##2200000uu#4500</leader>
  <datafield tag="041" ind1=" " ind2=" ">
    <subfield code="a">deu</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="653" ind1=" " ind2=" ">
    <subfield code="a">SARS-CoV-2</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="653" ind1=" " ind2=" ">
    <subfield code="a">Modellierung</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="653" ind1=" " ind2=" ">
    <subfield code="a">Szenario-Simulationen</subfield>
  </datafield>
  <controlfield tag="005">20221004230905.0</controlfield>
  <controlfield tag="001">7126032</controlfield>
  <datafield tag="700" ind1=" " ind2=" ">
    <subfield code="u">Zuse Institut Berlin, Math+</subfield>
    <subfield code="a">Conrad, Tim</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="700" ind1=" " ind2=" ">
    <subfield code="u">Universität Bonn</subfield>
    <subfield code="a">Hasenauer, Jan</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="700" ind1=" " ind2=" ">
    <subfield code="u">Westfälische Wilhelms-Universität Münster</subfield>
    <subfield code="a">Karch, André</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="700" ind1=" " ind2=" ">
    <subfield code="u">Institut für Medizinische Informatik, Statistik und Epidemiologie, Universität Leipzig</subfield>
    <subfield code="a">Kheifetz, Yuri</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="700" ind1=" " ind2=" ">
    <subfield code="u">Institut für Medizinische Informatik, Statistik und Epidemiologie, Universität Leipzig</subfield>
    <subfield code="a">Kirsten, Holger</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="700" ind1=" " ind2=" ">
    <subfield code="u">Department for Informatics and Telecommunication, Wroclaw University of Science and Technology, Polen</subfield>
    <subfield code="a">Krueger, Tyll</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="700" ind1=" " ind2=" ">
    <subfield code="u">Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt</subfield>
    <subfield code="a">Kühn, Martin J.</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="700" ind1=" " ind2=" ">
    <subfield code="u">Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg</subfield>
    <subfield code="a">Kuhlmann, Alexander</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="700" ind1=" " ind2=" ">
    <subfield code="u">Helmholtz-Zentrum für Infektionsforschung</subfield>
    <subfield code="a">Lange, Berit</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="700" ind1=" " ind2=" ">
    <subfield code="u">Fraunhofer ITWM Kaiserslautern</subfield>
    <subfield code="a">Leithäuser, Neele</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="700" ind1=" " ind2=" ">
    <subfield code="u">Institut für Medizinische Informatik, Statistik und Epidemiologie, Universität Leipzig</subfield>
    <subfield code="a">Loeffler, Markus</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="700" ind1=" " ind2=" ">
    <subfield code="u">Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg, Halle</subfield>
    <subfield code="a">Mikolajczyk, Rafael</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="700" ind1=" " ind2=" ">
    <subfield code="u">Fraunhofer ITWM, Kaiserslautern</subfield>
    <subfield code="a">Mohring, Jan</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="700" ind1=" " ind2=" ">
    <subfield code="u">Technische Universität Berlin</subfield>
    <subfield code="a">Müller, Sebastian</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="700" ind1=" " ind2=" ">
    <subfield code="u">Technische Universität Berlin, Math+</subfield>
    <subfield code="a">Nagel, Kai</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="700" ind1=" " ind2=" ">
    <subfield code="u">Max-Planck-Institut für Dynamik und Selbstorganisation &amp; Georg-August-Universität, Göttingen</subfield>
    <subfield code="a">Priesemann, Viola</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="700" ind1=" " ind2=" ">
    <subfield code="u">Helmholtz-Zentrum für Infektionsforschung</subfield>
    <subfield code="a">Rodiah, Isti</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="700" ind1=" " ind2=" ">
    <subfield code="u">Institut für Medizinische Informatik, Statistik und Epidemiologie, Universität Leipzig</subfield>
    <subfield code="a">Scholz, Markus</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="700" ind1=" " ind2=" ">
    <subfield code="u">Zuse Institut Berlin, Math+</subfield>
    <subfield code="a">Schütte, Christof</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="700" ind1=" " ind2=" ">
    <subfield code="u">Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz GmbH (DFKI)</subfield>
    <subfield code="a">Timm, Ingo J.</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="700" ind1=" " ind2=" ">
    <subfield code="u">Universität zu Lübeck</subfield>
    <subfield code="a">Valdez, André Calero</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="856" ind1="4" ind2=" ">
    <subfield code="s">109285</subfield>
    <subfield code="z">md5:989defd48ed4aa3e520064f395106bba</subfield>
    <subfield code="u">https://zenodo.org/record/7126032/files/Kurzstatement_Modellierungsnetz.pdf</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="542" ind1=" " ind2=" ">
    <subfield code="l">open</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="260" ind1=" " ind2=" ">
    <subfield code="c">2022-09-29</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="909" ind1="C" ind2="O">
    <subfield code="p">openaire</subfield>
    <subfield code="p">user-covid-19</subfield>
    <subfield code="o">oai:zenodo.org:7126032</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="100" ind1=" " ind2=" ">
    <subfield code="u">Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz GmbH (DFKI)</subfield>
    <subfield code="a">Berndt, Jan Ole</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="245" ind1=" " ind2=" ">
    <subfield code="a">Szenarien für den Verlauf der SARS-CoV-2-Pandemie im Winter 2022/23 - Ergebnisse eines Workshops des Modellierungsnetzes für schwere Infektionskrankheiten (Modellierungsnetz)</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="980" ind1=" " ind2=" ">
    <subfield code="a">user-covid-19</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="540" ind1=" " ind2=" ">
    <subfield code="u">https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode</subfield>
    <subfield code="a">Creative Commons Attribution 4.0 International</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="650" ind1="1" ind2="7">
    <subfield code="a">cc-by</subfield>
    <subfield code="2">opendefinition.org</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="520" ind1=" " ind2=" ">
    <subfield code="a">&lt;p&gt;Im Rahmen eines Workshops des Modellierungsnetzes f&amp;uuml;r schwere Infektionskrankheiten (Modellierungsnetz) wurden drei m&amp;ouml;gliche Szenarien f&amp;uuml;r den weiteren Verlauf der SARS-CoV-2-Pandemie im Herbst/Winter 2022/2023 simuliert. In Szenario 1 wird angenommen, dass in diesem Zeitraum keine neue Virusvariante auftritt. In diesem Fall ergeben die Simulationen, dass im Verlauf des Winters eine Infektionswelle zu erwarten ist, die wahrscheinlich zu keiner &amp;uuml;berm&amp;auml;&amp;szlig;igen Belastung der Krankenh&amp;auml;user f&amp;uuml;hrt. Allerdings k&amp;ouml;nnte es wegen vieler Infektionen zu einer Versch&amp;auml;rfung des Personalmangels in kritischen Infrastrukturen kommen. In Szenario 2 wird angenommen, dass sich eine neue Virusvariante durchsetzt, die zwar den bisherigen Immunschutz teilweise umgeht, aber nicht zu mehr schweren Verl&amp;auml;ufen f&amp;uuml;hrt. Dies w&amp;uuml;rde voraussichtlich in einer Belastung des Gesundheitssystems resultieren, die in der Gr&amp;ouml;&amp;szlig;enordnung der bisherigen Spitzenwerte w&amp;auml;hrend der BA.1/2-Welle liegt. In Szenario 3 wird ebenfalls angenommen, dass sich eine neue Virusvariante durchsetzt. Im Gegensatz zum zweiten Szenario f&amp;uuml;hrt diese neue Variante zus&amp;auml;tzlich zu schwereren Verl&amp;auml;ufen (&amp;auml;hnlich zur Delta-Variante). In diesem Fall k&amp;ouml;nnten die bisher erreichten Spitzenwerte der Krankenhausbelastung in der Pandemie deutlich &amp;uuml;berschritten werden. W&amp;uuml;rde eine Impfkampagne im Oktober beginnen, zeigen die Simulationen, dass sich vor allem in Szenario 2 und 3 relevant die Anzahl derer Menschen reduziert, die mit einer SARS-CoV-2-Infektion im Krankenhaus behandelt werden m&amp;uuml;ssten. Insbesondere im dritten Szenario ist es jedoch m&amp;ouml;glich, dass Impfstrategie&amp;auml;nderungen alleine nicht ausreichend sind, um unterhalb der bisherigen Spitzenwerte bei Krankenhausbelegungen zu bleiben. Konkrete Aussagen zur erwarteten Gef&amp;auml;hrdung und m&amp;ouml;glichen Gegenma&amp;szlig;nahmen sind erst dann m&amp;ouml;glich, wenn sich eine neue Virusvariante tats&amp;auml;chlich durchsetzt.&lt;/p&gt;</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="773" ind1=" " ind2=" ">
    <subfield code="n">doi</subfield>
    <subfield code="i">isVersionOf</subfield>
    <subfield code="a">10.5281/zenodo.7126031</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="024" ind1=" " ind2=" ">
    <subfield code="a">10.5281/zenodo.7126032</subfield>
    <subfield code="2">doi</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="980" ind1=" " ind2=" ">
    <subfield code="a">publication</subfield>
    <subfield code="b">report</subfield>
  </datafield>
</record>
964
660
views
downloads
All versions This version
Views 964964
Downloads 660660
Data volume 72.1 MB72.1 MB
Unique views 856856
Unique downloads 579579
More info on how stats are collected.
Indexed in
Publication date:
September 29, 2022
DOI:
10.5281/zenodo.7126032

Zenodo DOI Badge

DOI 

10.5281/zenodo.7126032

Markdown 

[![DOI](https://zenodo.org/badge/DOI/10.5281/zenodo.7126032.svg)](https://doi.org/10.5281/zenodo.7126032)

reStructedText 

.. image:: https://zenodo.org/badge/DOI/10.5281/zenodo.7126032.svg
   :target: https://doi.org/10.5281/zenodo.7126032

HTML 

<a href="https://doi.org/10.5281/zenodo.7126032"><img src="https://zenodo.org/badge/DOI/10.5281/zenodo.7126032.svg" alt="DOI"></a>

Image URL 

https://zenodo.org/badge/DOI/10.5281/zenodo.7126032.svg

Target URL 

https://doi.org/10.5281/zenodo.7126032

Keyword(s):
SARS-CoV-2 Modellierung Szenario-Simulationen
Communities:
License (for files):
Creative Commons Attribution 4.0 International

Versions

Version 1.0 10.5281/zenodo.7126032 Sep 29, 2022
Cite all versions? You can cite all versions by using the DOI 10.5281/zenodo.7126031. This DOI represents all versions, and will always resolve to the latest one. Read more.

Share

Cite as

Export