Journal article Open Access

Evaluación de delitos en redes sociales mediante coeficientes de correlación neutrosóficos

Jairo Mauricio Puetate Paucar; Lenin Alejandro Cevallos Castillo; Diego Fernando Coka Flores


DataCite XML Export

<?xml version='1.0' encoding='utf-8'?>
<resource xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://datacite.org/schema/kernel-4" xsi:schemaLocation="http://datacite.org/schema/kernel-4 http://schema.datacite.org/meta/kernel-4.1/metadata.xsd">
  <identifier identifierType="DOI">10.5281/zenodo.6941714</identifier>
  <creators>
    <creator>
      <creatorName>Jairo Mauricio Puetate Paucar</creatorName>
    </creator>
    <creator>
      <creatorName>Lenin Alejandro Cevallos Castillo</creatorName>
    </creator>
    <creator>
      <creatorName>Diego Fernando Coka Flores</creatorName>
    </creator>
  </creators>
  <titles>
    <title>Evaluación de delitos en redes sociales mediante coeficientes  de correlación neutrosóficos</title>
  </titles>
  <publisher>Zenodo</publisher>
  <publicationYear>2022</publicationYear>
  <subjects>
    <subject>coeficiente de correlación neutrosófica, número neutrosófico de valor único, crimen, redes sociales.</subject>
  </subjects>
  <dates>
    <date dateType="Issued">2022-07-29</date>
  </dates>
  <resourceType resourceTypeGeneral="JournalArticle"/>
  <alternateIdentifiers>
    <alternateIdentifier alternateIdentifierType="url">https://zenodo.org/record/6941714</alternateIdentifier>
  </alternateIdentifiers>
  <relatedIdentifiers>
    <relatedIdentifier relatedIdentifierType="DOI" relationType="IsVersionOf">10.5281/zenodo.6941713</relatedIdentifier>
  </relatedIdentifiers>
  <rightsList>
    <rights rightsURI="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode">Creative Commons Attribution 4.0 International</rights>
    <rights rightsURI="info:eu-repo/semantics/openAccess">Open Access</rights>
  </rightsList>
  <descriptions>
    <description descriptionType="Abstract">&lt;p&gt;El objetivo de esta investigaci&amp;oacute;n es demostrar la utilidad del uso de la l&amp;oacute;gica neutros&amp;oacute;fica en la resoluci&amp;oacute;n de problemas reales a trav&amp;eacute;s de la evaluaci&amp;oacute;n selectiva de los delitos perpetrados en las redes sociales mediante el uso de coeficientes de correlaci&amp;oacute;n neutros&amp;oacute;fica. Para ello, se realiza un an&amp;aacute;lisis documental que proporciona la informaci&amp;oacute;n primaria sobre la que realizar el an&amp;aacute;lisis y se utiliza el conocimiento de expertos en la materia. Los coeficientes de correlaci&amp;oacute;n aplicados a los n&amp;uacute;meros neutros&amp;oacute;ficos de valor &amp;uacute;nico se utilizan para obtener un ranking de los delitos con mayor incidencia seg&amp;uacute;n los delitos definidos para el estudio. La aplicaci&amp;oacute;n del m&amp;eacute;todo permiti&amp;oacute; obtener como resultado la existencia de una mayor influencia global del delito de extorsi&amp;oacute;n sobre los dem&amp;aacute;s delitos analizados. Asimismo, la suplantaci&amp;oacute;n de identidad y el phishing constituyeron delitos de gran influencia seg&amp;uacute;n los criterios analizados. A trav&amp;eacute;s de la aplicaci&amp;oacute;n de la neutrosof&amp;iacute;a, y de los coeficientes de correlaci&amp;oacute;n neutros&amp;oacute;fica, se pudo analizar un problema de la vida real de gran importancia e impacto a nivel econ&amp;oacute;mico y social para la naci&amp;oacute;n.&lt;/p&gt;</description>
  </descriptions>
</resource>
10
12
views
downloads
All versions This version
Views 1010
Downloads 1212
Data volume 3.6 MB3.6 MB
Unique views 1010
Unique downloads 1212

Share

Cite as