********************************************************** ************ HeFDI Data Learning Materials: ************** *** Forschungsdatenmanagement - Eine Online-Einführung *** ********************* README-Datei *********************** ********************************************************** Stand: März 2022 HeFDI Data Learning Materials: Forschungsdatenmanagement – eine Online-Einführung Hrsg. HeFDI Autor*innen in alphabetischer Reihenfolge: Esther Krähwinkel (Philipps-Universität Marburg), Patrick Langner (Hochschule Fulda), Robert Lipp (Frankfurt University of Applied Sciences), Andre Pietsch (Justus-Liebig-Universität Gießen) Lizensierung: Dieses Modul ist lizensiert unter Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0) Allgemeines: Hier werden zwei Importdateien für ein Lernmodul zum Thema Forschungsdatenmanagement zur Nachnutzung zur Verfügung gestellt. Die Importdateien liegen für Moodle (Version 3.9) und ILIAS (Version 7.0) vor. Die Kompatibilität mit anderen Versionen muss ggf. geprüft werden. Inhalte: Einführung FDM; Lebenszyklus von Forschungsdaten; Datenmanagementplan; Metadaten und Metadatenstandards; FAIR-Prinzipien und CARE-Prinzipien; Datenqualität; Datenorganisation; Datenspeicherung und -archivierung; Recht. Aufbau: Die einzelnen Kapitel sind jeweils nach einem gemeinsamen Muster aufgebaut: Einführung - Inhalte-Fragen-Nachweise und Weiterführendes - Handout. Der Kurs ist modular angelegt. Die Kapitel sind thematisch aufeinander aufbauend, können aber auch einzeln verwendet/bearbeitet werden. Die Inhalte wurden gemeinsam von HeFDI erstellt und sind in beiden Dateien deckungsgleich, sie enthalten jedoch lokale Anpassungen der Standorte Frankfurt University of Applied Sciences (Moodle) bzw. Philipps-Universität Marburg (ILIAS). Das betrifft sowohl Verlinkungen als auch Texte oder eingefügte Videos. Implementierung in Moodle: 1. Laden Sie die Moodle-Sicherungsdatei mit der Dateiendung .mbz herunter. 2. Lassen Sie sich von Ihrer Moodle-Administration einen neuen Moodle-Kurs anlegen. 3. Klicken Sie im Kurs auf das Rädchen-Symbol oben rechts und wählen Sie "Wiederherstellen" aus. 4. Prüfen Sie, ob die maximale Dateigröße über 230 MB liegt. Wenn nicht, bitten Sie Ihre Moodle-Administration, die Sicherungsdatei manuell zu importieren. 5. Ansonsten wählen Sie die Datei auf Ihrem Computer aus und klicken Sie auf "Wiederherstellen". 6. Entfernen Sie die im Kurs vorhandenen lokalen Bezüge zur Frankfurt UAS und fügen Sie ggf. Bezüge zu den Diensten Ihrer Hochschule ein. Zur besseren Auffindbarkeit sind die entsprechenden Stellen in den mitgelieferten Dokumentationsmaterialien grün markiert. Damit Sie auch Kapitelverlinkungen unkompliziert einfügen können, sind auch diese entsprechenden Stellen in der Dokumentation grün gekennzeichnet. Da die Links bei einem Import der Selbstlerneinheit nicht korrekt übernommen werden, wurde in der vorliegenden Datei darauf verzichtet. Implementierung in ILIAS: 1. Laden Sie die ILIAS Importdatei mit der Endung .zip herunter. 2. Lassen Sie sich von Ihrer ILIAS-Administration einen ILIAS-Kurs anlegen. 3. Klicken Sie auf importieren. 4. Prüfen Sie Ihre Dateigröße, Sie brauchen etwa 320 MB. Wenn Sie diesen Platz nicht zur Verfügung haben, lassen Sie diesen entweder durch die ILIAS-Administration erweitern oder bitte diese, den Kurs einzuspielen. 5. Entfernen Sie die lokalen Bezüge der Philipps-Universität Marburg im Text und in den Infoboxen und ersetzen Sie diese durch Informationen Ihrer eigenen Hochschule. Zur besseren Auffindbarkeit sind die entsprechenden Stellen in den mitgelieferten Dokumentationsmaterialien grün markiert. Einsatz: Wir möchten Sie dazu ermuntern, das WBT in allen möglichen Formen nachzunutzen, zu verändern, zu erweitern und an die Bedingungen vor Ort anzupassen. Zudem verstehen wir das WBT nicht nur als Angebot, bei Bedarf individuell diesen Kurs zu absolvieren, sondern insbesondere auch als Grundlage für den Einsatz in der (universitären) Lehre. Einzelne Kapitel oder auch das gesamte WBT können beispielsweise in einem Inverted Classroom Szenario vor einer Lehrveranstaltung durchgearbeitet werden, um es dann in der Präsenzzeit inhaltlich und fachlich zu vertiefen. Vorstellbar ist auch, die hier angebotene Einführung als Grundlage für themenspezifische Ausarbeitungen zu nutzen (beispielsweise in Form von Referaten oder online gestützt in Form von Produkten wie einem Datenmanagementplan). Für Informationen zu Ansprechpersonen und aktuellen Versionen des Kurses wenden Sie sich bitte an hefdi@uni-marburg.de.