Linked Open Data für die Literaturgeschichtsschreibung - Das Projekt "Mining and Modeling Text"
Creators
- 1. Universität Trier, Germany
Contributors
- 1. Universität der Bundeswehr München, Deutschland
- 2. Universität Potsdam, Deutschland
- 3. Digital Humanities im deutschsprachigen Raum e.V., Deutschland
Description
Im Umgang mit dem stetig wachsenden 'digitalen Kulturerbe' bietet die Weiterentwicklung der systematischen Datenerschließung und Wissensrepräsentation bisher nicht ausgeschöpfte Potentiale für die Literaturgeschichtsschreibung. Vor diesem Hintergrund werden im Projekt "Mining and Modeling Text" (MiMoText) quantitative Methoden der Informationsextraktion ('Mining') und Datenmodellierung ('Modeling') ineinander verschränkt, um ein literaturgeschichtliches Informationssystem aufzubauen. Die Transferierbarkeit in andere Domänen wird berücksichtigt. Zentrales Anliegen ist es, den Bereich der quantitativen Methoden zur Extraktion, Modellierung und Analyse geisteswissenschaftlich relevanter Informationen aus umfangreichen Textsammlungen weiterzuentwickeln und aus interdisziplinärer (geistes-, informatik- und rechtswissenschaftlicher) Perspektive zu erforschen.
Ein Beitrag zur 8. Tagung des Verbands "Digital Humanities im deutschsprachigen Raum" - DHd 2022 Kulturen des digitalen Gedächtnisses.
Files
HINZMANN_Maria_Linked_Open_Data_f_r_die_Literaturgeschichtss.pdf
Files
(1.9 MB)
Name | Size | Download all |
---|---|---|
md5:14f52f2aaaace531ae2a94a1738b3e68
|
1.9 MB | Preview Download |
md5:42708be2e7cca238ed758d6d877b2e82
|
23.0 kB | Preview Download |
Additional details
Related works
- Is part of
- Book: 10.5281/zenodo.6304590 (DOI)
- Is supplemented by
- Poster: 10.5281/zenodo.6322490 (DOI)