Conference paper Open Access
Linked Open Data für die Literaturgeschichtsschreibung - Das Projekt "Mining and Modeling Text"
Hinzmann, Maria;
Schöch, Christof;
Dietz, Katharina;
Klee, Anne;
Erler-Fridgen, Katharina;
Röttgermann, Julia;
Steffes, Moritz
Editor(s)
Geierhos, Michaela;
Trilcke, Peer;
Börner, Ingo;
Seifert, Sabine;
Busch, Anna;
Helling, Patrick
Im Umgang mit dem stetig wachsenden 'digitalen Kulturerbe' bietet die Weiterentwicklung der systematischen Datenerschließung und Wissensrepräsentation bisher nicht ausgeschöpfte Potentiale für die Literaturgeschichtsschreibung. Vor diesem Hintergrund werden im Projekt "Mining and Modeling Text" (MiMoText) quantitative Methoden der Informationsextraktion ('Mining') und Datenmodellierung ('Modeling') ineinander verschränkt, um ein literaturgeschichtliches Informationssystem aufzubauen. Die Transferierbarkeit in andere Domänen wird berücksichtigt. Zentrales Anliegen ist es, den Bereich der quantitativen Methoden zur Extraktion, Modellierung und Analyse geisteswissenschaftlich relevanter Informationen aus umfangreichen Textsammlungen weiterzuentwickeln und aus interdisziplinärer (geistes-, informatik- und rechtswissenschaftlicher) Perspektive zu erforschen.
Ein Beitrag zur 8. Tagung des Verbands "Digital Humanities im deutschsprachigen Raum" - DHd 2022 Kulturen des digitalen Gedächtnisses.
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- Publication date:
- March 7, 2022
- DOI:
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- Keyword(s):
- Linked Open Data Informationsextraktion Datenmodellierung Literaturgeschichte Datenerkennung Modellierung Identifizierung Literatur Metadaten DHd2022
- Meeting:
- DHd 2022 Kulturen des digitalen Gedächtnisses. 8. Tagung des Verbands "Digital Humanities im deutschsprachigen Raum" (DHd 2022), Potsdam, 07.03.2022-11.03.2022
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- 10.5281/zenodo.6304590 (Book)
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- 10.5281/zenodo.6322490 (Poster)
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