Published March 7, 2022 | Version v1
Conference paper Open

Linked Open Data für die Literaturgeschichtsschreibung - Das Projekt "Mining and Modeling Text"

  • 1. Universität der Bundeswehr München, Deutschland
  • 2. Universität Potsdam, Deutschland
  • 3. Digital Humanities im deutschsprachigen Raum e.V., Deutschland

Description

Im Umgang mit dem stetig wachsenden 'digitalen Kulturerbe' bietet die Weiterentwicklung der systematischen Datenerschließung und Wissensrepräsentation bisher nicht ausgeschöpfte Potentiale für die Literaturgeschichtsschreibung. Vor diesem Hintergrund werden im Projekt "Mining and Modeling Text" (MiMoText) quantitative Methoden der Informationsextraktion ('Mining') und Datenmodellierung ('Modeling') ineinander verschränkt, um ein literaturgeschichtliches Informationssystem aufzubauen. Die Transferierbarkeit in andere Domänen wird berücksichtigt. Zentrales Anliegen ist es, den Bereich der quantitativen Methoden zur Extraktion, Modellierung und Analyse geisteswissenschaftlich relevanter Informationen aus umfangreichen Textsammlungen weiterzuentwickeln und aus interdisziplinärer (geistes-, informatik- und rechtswissenschaftlicher) Perspektive zu erforschen.

Ein Beitrag zur 8. Tagung des Verbands "Digital Humanities im deutschsprachigen Raum" - DHd 2022 Kulturen des digitalen Gedächtnisses.

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HINZMANN_Maria_Linked_Open_Data_f_r_die_Literaturgeschichtss.pdf

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Book: 10.5281/zenodo.6304590 (DOI)
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Poster: 10.5281/zenodo.6322490 (DOI)