Report Open Access
EcoDM - Ökosystem Datenmanagement: Analysen - Empfehlungen - FAIRifizierung
Spiecker, Claus;
Richter, Janina;
Walter, Paul;
Chlastak, Maria;
Burkart, Christine;
Schneidenbach, Esther;
Messerschmidt, Reinhard;
Endres, Kirsten;
Djeffal, Christian;
Nürnberger, Eva
Editor(s)
Bruch, Christoph;
Neuroth, Heike;
Senst, Henriette
Producer(s)
Bonifatius GmbH Druck - Buch - VerlagProject member(s)
Bothe, Jasper; Müller, Florian;
Rothfritz, Laura
Related person(s)
Ritz, Raphael; Mauer, Reiner; Friedrich, Tanja; Schmidle, WolfgangSponsor(s)
BMBF (Förderkennzeichen 16DWWQP)Mit dem BMBF geförderten Verbundprojekt EcoDM (Förderkennzeichen 16DWWQP) wurde erforscht, welche Herausforderungen, Chancen und Hindernisse sich im Bereich des rasanten digitalen Datenwachstums ergeben und wie Rahmenbedingungen aussehen könnten, Daten systematisch und FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) nutzen und teilen zu können. Einen zentralen Teil der Untersuchung bildeten neben Landscape- und Gap-Analysen Leitfaden-gestützte Interviews mit Expert*innen aus den Bereichen Wissenschaft, Wirtschaft, Public Sector und Qualifizierung. Basierend auf den Projektergebnissen wurden Empfehlungen zur Förderung des Teilens und Nachnutzens von Daten entwickelt. Der vorliegende Report veröffentlicht die gesammelten Untersuchungsergebnisse gemeinsam mit den 31 abgeleiteten bereichsübergreifenden Empfehlungen und die Diskussion dieser Empfehlungen im Rahmen der RDA Deutschland Tagung 2022.
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| Data volume | 2.9 GB | 2.9 GB |
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- Publication date:
- April 14, 2022
- DOI:
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- Keyword(s):
- EcoDM Datenmanagement FAIR FAIRifizierung FAIRification Wissenschaft Verwaltung Wirtschaft Qualifizierung Datenökosystem Expert*innen-Interviews Empfehlungen Landscape-Analyse
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- Creative Commons Attribution 4.0 International