Dataset Open Access
Heigl, Florian;
Roadkill Community
{ "publisher": "Zenodo", "DOI": "10.5281/zenodo.5878813", "author": [ { "family": "Heigl, Florian" }, { "family": "Roadkill Community" } ], "issued": { "date-parts": [ [ 2022, 1, 19 ] ] }, "abstract": "<p>Dies sind die Daten zu überfahrenen Wirbeltieren aus dem Citizen Science Projekt Roadkill (https://roadkill.at) aus den Jahren 2014-2020, welche der Qualitätsstufe 2 entsprechen. Daten der Qualitätsstufe 1 wurden über GBIF veröffentlicht und sind hier zu finden: https://www.gbif.org/dataset/d0d5ef85-71b2-4da6-b6f6-c1c3d60987d3 </p>\n\n<p>Jeden zweiten Tag wurden die in das Projekt Roadkill eingegebenen Daten von Mitglieder*innen des Projektteams validiert, um falsche oder inkonsistente Einträge über das Backend der Website zu korrigieren oder, falls der Datensatz nicht korrigiert werden kann, den Datensatz zu löschen. Die Korrektur von Daten erfolgte (i) durch das Projektteam selbst, wenn Fehler offensichtlich war (z. B. Tier auf dem eingereichten Bild stimmt nicht mit der angeführten Artbestimmung überein) oder (ii) durch die Teilnehmer*innen selbst, nachdem sie vom Projektteam darauf hingewiesen wurden, dass eine Korrektur notwendig ist (z. B. wenn der Roadkill nicht an einer Straße liegt). Da die Teilnehmer*innen die Daten während ihrer täglichen Routine sammelten, handelt es sich bei den vorgelegten Daten um so genannte Präsenzdaten. </p>\n\n<p>Um die Qualität der Daten zu sichern, haben wir ein schrittweises Auswahlverfahren angewandt, mit dem wir die eingereichten Daten am Ende dieses Prozesses in drei Qualitätsstufen einordnen konnten:</p>\n\n<ul>\n\t<li>Qualitätsstufe 1: Datensätze mit korrekter Tierbestimmung (entweder durch Experten oder durch Bilder) und konsistenten Daten</li>\n\t<li>Qualitätsstufe 2: Datensätze mit konsistenten Daten, aber keiner möglichen Validierung des Tieres</li>\n\t<li>Gelöscht: Datensätze mit inkonsistenten Daten und keiner möglichen Validierung des Tieres</li>\n</ul>\n\n<p><br>\nWir danken allen Citizen Scientists, welche die Daten gemeldet und bei der Identifizierung der Tiere geholfen haben. Ohne die viele freiwillige Arbeit der Citizen Scientists wäre dieses Projekt nicht möglich.</p>\n\n<p>________________________________________________________________</p>\n\n<p>These are the data on roadkill vertebrates from the citizen science project Roadkill collected in the years 2014-2020, which correspond to quality level 2. Quality level 1 data are published via GBIF and can be found here: https://www.gbif.org/dataset/d0d5ef85-71b2-4da6-b6f6-c1c3d60987d3. </p>\n\n<p>Every other day, data entered into the Roadkill project were validated by members of the project team to correct incorrect or inconsistent entries via the backend of the website or, if the record cannot be corrected, to delete the record. Correction of data was done (i) by the project team itself when errors were obvious (e.g., animal in the submitted image does not match the species identification listed) or (ii) by the participants themselves after being informed by the project team that a correction is needed (e.g., if the roadkill is not on a road). Since the participants collected the data during their daily routine, the submitted data are so-called presence-only data. </p>\n\n<p>To ensure the quality of the data, we used a stepwise selection process that allowed us to classify the submitted data into three quality levels at the end of this process:</p>\n\n<ul>\n\t<li>Quality Level 1: Records with correct species identification (either by experts or by images) and consistent data.</li>\n\t<li>Quality level 2: Records with consistent data, but no possible validation of the species</li>\n\t<li>Deleted: records with inconsistent data and no possible validation of the species</li>\n</ul>\n\n<p><br>\nWe thank all the citizen scientists who reported the data and helped identify the species. Without the voluntary work of the citizen scientists this project would not be possible.</p>", "title": "Roadkill Dataset 2014-2020 Quality level 2", "type": "dataset", "id": "5878813" }
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