574268
doi
10.5281/zenodo.574268
oai:zenodo.org:574268
user-eu
Leal, Yenny
Institut d'Investigació Biomèdica de Girona
Fernandez-Basells, Mercedes
Institut d'Investigació Biomèdica de Girona
Martin, Clare
Oxford Brookes University
Ricart, Wilfredo
Institut d'Investigació Biomèdica de Girona
Sojo Vega, Lidia
Institut d'Investigació Biomèdica de Girona
Fernández-Real, José Manuel
Institut d'Investigació Biomèdica de Girona
Evaluación de un sistema personalizado de soporte de decisiones de autogstión de la DM1
Wos, Marzena
Institut d'Investigació Biomèdica de Girona
info:eu-repo/semantics/openAccess
Creative Commons Attribution 4.0 International
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode
European Union
Horizon 2020
PEPPER
Patient empowerment through predictive personalized decision support
689810
<p>Patient Empowerment Through Predictive Personalised Decision Support (PEPPER) es un projecto de investigación que desarrolla un sistema personalizado de soporte de decisiones para la autogestión de la diabetes tipo 1 (DM1). PEPPER proporciona recomendaciones en cuanto a la dosis de bolo de insulina (utilizando el razonamiento basado en casos (CBR), una técnica de inteligencia artificial que se adapta a nuevas situaciones de acuerdo con las experiencias pasadas) e ingesta de carbohidratos, basándose en un modelo informático predictivo que promueve la seguridad, proporcionando además, alarmas de predicción de glucemia, suspensión de infusión de insulina y detección de fallos. El objetivo de este proyecto es evaluar la factibilidad, la seguridad, la usabilidad y la viabilidad del sistema PEPPER.</p>
Zenodo
2017-04-05
info:eu-repo/semantics/conferencePoster
777868
user-eu
award_title=Patient Empowerment through Predictive PERsonalised decision support; award_number=689810; award_identifiers_scheme=url; award_identifiers_identifier=https://cordis.europa.eu/projects/689810; funder_id=00k4n6c32; funder_name=European Commission;
1579542009.983854
285592
md5:0eb1921a7b2c7c73dd5a1397d9e360a3
https://zenodo.org/records/574268/files/SED_poster.pdf
public
isVersionOf
doi