10.5281/zenodo.5554914
https://zenodo.org/records/5554914
oai:zenodo.org:5554914
Daniel-Jesus Munoz
Daniel-Jesus Munoz
0000-0002-1398-9423
ITIS Software, CAOSD, Universidad de Málaga
Monica Pinto
Monica Pinto
0000-0002-5376-742X
ITIS Software, CAOSD, Universidad de Málaga
Lidia Fuentes
Lidia Fuentes
0000-0002-5677-7156
ITIS Software, CAOSD, Universidad de Málaga
Teoría de Categorías Aplicada a Variabilidad
Zenodo
2021
teoría de categorías
modelo de variabilidad
característica
razonador
atributo de calidad
2021-09-22
spa
Presentation
10.5281/zenodo.4974524
10.5281/zenodo.5554873
10.5281/zenodo.5554913
https://zenodo.org/communities/h2020daemon
https://zenodo.org/communities/eu
Creative Commons Attribution 4.0 International
This is a Conference Presentation, please access and cite the published version of the respective publication:
https://doi.org/10.5281/zenodo.4974524
Your can watch the live presention video in my Youtube channel:
https://youtu.be/JXeOt4UVtJU
La Teoría de Categorías es un álgebra abstracta que capta los componentes comunes de estructuras aparentemente diferentes. Sus principios organizadores pretenden remodelar y reformular problemas, facilitando su resolución y abriendo puertas a nuevas vías de investigación. En este trabajo analizamos su aplicabilidad a Modelos de Variabilidad con los objetivos de estandarizar su expresividad y expandir el conjunto tradicional de herramientas de razonamiento y optimización.
Este trabajo está financiado por el programa de investigación e innovación H2020 de la Unión Europea bajo el acuerdo de subvención DAEMON 101017109, por los proyectos también co-financiados por fondos FEDER LEIA UMA18-FEDERJA-15, MEDEA RTI2018-099213-B-I00 y Rhea P18-FR-1081, y la ayuda PRE2019-087496 del Ministerio de Ciencia e Innovación.
European Commission
10.13039/501100000780
101017109
Network intelligence for aDAptive and sElf-Learning MObile Networks