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Teoría de Categorías Aplicada a Variabilidad
Daniel-Jesus Munoz;
Monica Pinto;
Lidia Fuentes
This is a Conference Presentation, please access and cite the published version of the respective publication:
https://doi.org/10.5281/zenodo.4974524
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La Teoría de Categorías es un álgebra abstracta que capta los componentes comunes de estructuras aparentemente diferentes. Sus principios organizadores pretenden remodelar y reformular problemas, facilitando su resolución y abriendo puertas a nuevas vías de investigación. En este trabajo analizamos su aplicabilidad a Modelos de Variabilidad con los objetivos de estandarizar su expresividad y expandir el conjunto tradicional de herramientas de razonamiento y optimización.
Este trabajo está financiado por el programa de investigación e innovación H2020 de la Unión Europea bajo el acuerdo de subvención DAEMON 101017109, por los proyectos también co-financiados por fondos FEDER LEIA UMA18-FEDERJA-15, MEDEA RTI2018-099213-B-I00 y Rhea P18-FR-1081, y la ayuda PRE2019-087496 del Ministerio de Ciencia e Innovación.
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JISBD'21.pdf
md5:4589b1f1bfaeec2207e8ff2eba169aca |
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- Publication date:
- September 22, 2021
- DOI:
-
- Keyword(s):
- teoría de categorías modelo de variabilidad característica razonador atributo de calidad
- Grants:
-
European Commission:
- DAEMON - Network intelligence for aDAptive and sElf-Learning MObile Networks (101017109)
- Meeting:
- Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD) (JISBD), Málaga, Spain, 22-24 September 2021 (Session Arquitecturas Software y Variabilidad (ASV), Part 2)
- Related identifiers:
- Documented by
- 10.5281/zenodo.4974524 (Conference paper)
- Supplement to
- 10.5281/zenodo.5554873 (Video/Audio)
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- Creative Commons Attribution 4.0 International