Thesis Open Access

Volltext vs. abgeleitetes Textformat: Systematische Evaluation der Performanz von Topic Modeling bei unterschiedlichen Textformaten mit Python

Kocula, Martin


JSON Export

{
  "files": [
    {
      "links": {
        "self": "https://zenodo.org/api/files/32d3e7bc-7d1c-4ee8-adc6-df3824c6915b/masterarbeit_merged.pdf"
      }, 
      "checksum": "md5:88864429204bb759af8d217c5c503c36", 
      "bucket": "32d3e7bc-7d1c-4ee8-adc6-df3824c6915b", 
      "key": "masterarbeit_merged.pdf", 
      "type": "pdf", 
      "size": 2230769
    }
  ], 
  "owners": [
    254495
  ], 
  "doi": "10.5281/zenodo.5552487", 
  "stats": {
    "version_unique_downloads": 100.0, 
    "unique_views": 183.0, 
    "views": 236.0, 
    "version_views": 236.0, 
    "unique_downloads": 100.0, 
    "version_unique_views": 183.0, 
    "volume": 256538435.0, 
    "version_downloads": 115.0, 
    "downloads": 115.0, 
    "version_volume": 256538435.0
  }, 
  "links": {
    "doi": "https://doi.org/10.5281/zenodo.5552487", 
    "conceptdoi": "https://doi.org/10.5281/zenodo.5552486", 
    "bucket": "https://zenodo.org/api/files/32d3e7bc-7d1c-4ee8-adc6-df3824c6915b", 
    "conceptbadge": "https://zenodo.org/badge/doi/10.5281/zenodo.5552486.svg", 
    "html": "https://zenodo.org/record/5552487", 
    "latest_html": "https://zenodo.org/record/5552487", 
    "badge": "https://zenodo.org/badge/doi/10.5281/zenodo.5552487.svg", 
    "latest": "https://zenodo.org/api/records/5552487"
  }, 
  "conceptdoi": "10.5281/zenodo.5552486", 
  "created": "2021-10-06T11:31:27.653232+00:00", 
  "updated": "2021-11-09T13:28:16.859061+00:00", 
  "conceptrecid": "5552486", 
  "revision": 7, 
  "id": 5552487, 
  "metadata": {
    "access_right_category": "success", 
    "doi": "10.5281/zenodo.5552487", 
    "description": "<p>Abgeleitete Textformate bergen das Potenzial, allgemein verf&uuml;gbare Korpora zu erstellen und zu publizieren, die urheberrechtlich weitgehend unbedenklich sind. In dieser Masterarbeit werden Hypothesen &uuml;ber die Eignung dieser Textformate f&uuml;r Topic Modeling aufgestellt und &uuml;berpr&uuml;ft. Hierf&uuml;r wird eine in Python geschriebene Pipeline implementiert, die den Volltext schrittweise in mehrere Textformate uwandelt und daraus Topic Modelle erzeugt. Anschlie&szlig;end werden zur Bewertung der Topics ihre Koh&auml;renzen errechnet und verglichen. Das verwendete Korpus besteht zum Zwecke der Nachvollziehbarkeit aus gemeinfreien englischen Romanen aus dem 19. und 20. Jahrhundert.</p>", 
    "language": "deu", 
    "title": "Volltext vs. abgeleitetes Textformat: Systematische Evaluation der Performanz von Topic Modeling bei unterschiedlichen Textformaten mit Python", 
    "license": {
      "id": "CC-BY-4.0"
    }, 
    "notes": "Diese Arbeit wurde in enger Zusammenarbeit mit der Firma \"parsQube GmbH\" in Karlsruhe angefertigt.\nWeb-Version verf\u00fcgbar unter https://www.parsqube.de/publikationen/volltext-vs-abgeleitetes-textformat/", 
    "relations": {
      "version": [
        {
          "count": 1, 
          "index": 0, 
          "parent": {
            "pid_type": "recid", 
            "pid_value": "5552486"
          }, 
          "is_last": true, 
          "last_child": {
            "pid_type": "recid", 
            "pid_value": "5552487"
          }
        }
      ]
    }, 
    "thesis": {
      "university": "University of Trier", 
      "supervisors": [
        {
          "name": "Sch\u00f6ch, Christof"
        }
      ]
    }, 
    "keywords": [
      "topic modeling", 
      "text formats", 
      "python", 
      "natural language processing", 
      "copyright"
    ], 
    "publication_date": "2021-10-06", 
    "creators": [
      {
        "name": "Kocula, Martin"
      }
    ], 
    "access_right": "open", 
    "resource_type": {
      "subtype": "thesis", 
      "type": "publication", 
      "title": "Thesis"
    }, 
    "related_identifiers": [
      {
        "scheme": "doi", 
        "identifier": "10.5281/zenodo.5552486", 
        "relation": "isVersionOf"
      }
    ]
  }
}
236
115
views
downloads
All versions This version
Views 236236
Downloads 115115
Data volume 256.5 MB256.5 MB
Unique views 183183
Unique downloads 100100

Share

Cite as