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Datenschutz und Datensicherheit in Datenökosystemen - IIP-Ecosphere Whitepaper

Bruckner, Fabian; Jahnke, Nils


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    <title>Datenschutz und Datensicherheit in Datenökosystemen - IIP-Ecosphere Whitepaper</title>
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  <publisher>Zenodo</publisher>
  <publicationYear>2021</publicationYear>
  <subjects>
    <subject>Datenökosysteme</subject>
    <subject>Data Ecosystems</subject>
    <subject>IIP-Ecosphere</subject>
    <subject>Datenschutz</subject>
    <subject>Datensicherheit</subject>
    <subject>Usage Control</subject>
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  <dates>
    <date dateType="Issued">2021-03-08</date>
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  <language>de</language>
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    <rights rightsURI="info:eu-repo/semantics/openAccess">Open Access</rights>
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    <description descriptionType="Abstract">&lt;p&gt;Dieses Whitepaper stellt Probleme und L&amp;ouml;sungsans&amp;auml;tze im Bereich des Schutzes und der Sicherheit von Daten in Daten&amp;ouml;kosystemen, respektive Plattform&amp;ouml;kosystemen dar. Dabei wird insbesondere der Blickwinkel des Projekts Next Level Ecosphere for Intelligent Industrial Production (IIP-Ecosphere) betrachtet, das im Rahmen des KI-Innovationswettbewerbs durch das Bundesministerium f&amp;uuml;r Wirtschaft und Energie (BMWi) gef&amp;ouml;rdert wird. Im Rahmen des Whitepapers werden durch eine umfassende Literaturanalyse identifizierte unmittelbare und mittelbare Probleme aus den Bereichen Datenschutz und &amp;ndash;sicherheit in Daten&amp;ouml;kosystemen und dazugeh&amp;ouml;rige L&amp;ouml;sungsans&amp;auml;tze pr&amp;auml;sentiert. Insbesondere im Fokus der Betrachtungen steht dabei der in IIP-Ecosphere zu gestaltende Datenmarktplatz. Die ermittelten theoretischen Erkenntnisse werden mittels einer Befragung von Partnern und Assoziierten auf ihre Praxisrelevanz gepr&amp;uuml;ft und konsolidiert. Obwohl die Anzahl der Befragten keine allgemeing&amp;uuml;ltigen Schl&amp;uuml;sse zul&amp;auml;sst, k&amp;ouml;nnen die in diesem Whitepaper beschriebenen Befragungsergebnisse als Indikator f&amp;uuml;r das Meinungsbild von Industrieunternehmen und deren Partnern hinsichtlich des immer wichtiger werdenden Ph&amp;auml;nomens der Daten&amp;ouml;kosysteme herangezogen werden.&lt;br&gt;
Im Fokusbereich Datenmarktpl&amp;auml;tze und Datensharing zeigt sich, dass eine grunds&amp;auml;tzliche Skepsis der Unternehmen gegen&amp;uuml;ber einer Teilnahme vorherrscht. Abgesehen von fehlenden Anreizmechanismen f&amp;uuml;r die Teilnahme an Datenmarktpl&amp;auml;tzen ist dies insbesondere begr&amp;uuml;ndet in der Angst, Gesch&amp;auml;ftsgeheimnisse an die Datenempf&amp;auml;nger weiterzugeben. Weiterhin bef&amp;uuml;rchten Unternehmen einen Missbrauch der weitergegebenen Daten f&amp;uuml;r nicht genehmigte Zwecke. W&amp;auml;hrend erster Bereich durch die Etablierung eines umfassenden (Daten-)Risikomanagements angegangen werden kann, liefert Usage Control L&amp;ouml;sungen f&amp;uuml;r Probleme im zweiten Bereich. Die Chancen und Herausforderungen von Usage Control werden im Rahmen dieses Whitepapers erkl&amp;auml;rt und mit den Anforderungen des Konsortiums konsolidiert. Entsprechend ergeben sich wichtige Erkenntnisse f&amp;uuml;r die zuk&amp;uuml;nftige Weiterentwicklung von Usage Control und die Transformation von Unternehmen zur Erreichung eines Status des internen Datenmanagements, der sie zur Teilnahme an Daten&amp;ouml;kosystemen bef&amp;auml;higt.&lt;br&gt;
Weiterhin werden Teilaspekte von Datenschutz und Datensicherheit der sich in der Konzeptionierungsphase befindlichen IoT-Plattform betrachtet und wichtige Betrachtungsbereiche hervorgehoben. Dabei werden insbesondere die Themen der Architektur, Governance und das Zugriffsmanagement adressiert.&lt;/p&gt;</description>
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