Poster Open Access

Domain-Data-Protokolle für die empirische Bildungsforschung: Unterstützung bei der Erstellung von FAIRen Daten

Favella, Gianpiero


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      <creatorName>Favella, Gianpiero</creatorName>
      <givenName>Gianpiero</givenName>
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      <affiliation>DIPF | Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation</affiliation>
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    <title>Domain-Data-Protokolle für die empirische Bildungsforschung: Unterstützung bei der Erstellung von FAIRen Daten</title>
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  <publisher>Zenodo</publisher>
  <publicationYear>2020</publicationYear>
  <subjects>
    <subject>Forschungsdatenmanagement</subject>
    <subject>Domain-Data-Protokolle</subject>
    <subject>Empirische Bildungsforschung</subject>
    <subject>FAIR-Prinzipien</subject>
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  <dates>
    <date dateType="Issued">2020-09-15</date>
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  <language>en</language>
  <resourceType resourceTypeGeneral="Text">Poster</resourceType>
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    <rights rightsURI="info:eu-repo/semantics/openAccess">Open Access</rights>
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    <description descriptionType="Abstract">&lt;p&gt;Das Poster m&amp;ouml;chte einen Einblick in das noch junge Konzept der Domain-Data-Protokolle f&amp;uuml;r die empirische Bildungsforschung geben. Die Domain-Data-Protokolle (DDP) orientieren sich an der Idee der Science Europe (2018), wonach &amp;ouml;ffentliche und referenzierbare Muster-Standardprotokolle f&amp;uuml;r das disziplinspezifische Forschungsdatenmanagement zu gestalten sind. Ziel der DDPs ist, Forschungsdaten der empirischen Bildungsforschung nach den FAIR-Prinzipien (Wilkinson et al., 2016) zu produzieren, die Dritten so offen wie m&amp;ouml;glich im Sinne von Open Science zur Verf&amp;uuml;gung stehen. Die Datenprotokolle sollen daher einerseits dazu beitragen, dass Forschende vor Projektbeginn und innerhalb des Projekts &amp;uuml;ber die methodischen, ethischen und rechtlichen Anforderungen der Erhebung, Aufbereitung, Archivierung und Bereitstellung zur Nachnutzung &amp;uuml;ber ein Datenrepositorium oder Forschungsdatenarchiv ihrer Daten reflektieren. Andererseits sollen die Datenprotokolle dazu dienen, die Forschungsvorgaben von Forschungsf&amp;ouml;rderern hinsichtlich der Nachnutzbarkeit der Daten durch Dritte und zur Replizierbarkeit der Forschungsarbeit zu erf&amp;uuml;llen. F&amp;uuml;r die Nutzenden hat das DDP einen vielfachen Mehrwert: Forschende werden durch die DDPs beim Datenmanagement unterst&amp;uuml;tzt, die DDPs erm&amp;ouml;glichen die Replizierbarkeit von Daten und Ergebnissen, sie vereinfachen die Begutachtungsprozesse und unterst&amp;uuml;tzen die Langzeitdatenspeicherung sowie den Datenaustausch.&lt;br&gt;
Literatur:&lt;br&gt;
Science Europe. (2018). Science Europe Guidance Document Presenting a Framework for Discipline-specific Research Data Management. Zuletzt abgerufen am 30.06.2020 unter http://www.scienceeurope.org/media/nsxdyvqn/se_guidance_document_rdmps.pdf&lt;br&gt;
Wilkinson, M. D., Dumontier, M., Aalbersberg, I. J., Appleton, G., Axton, M., Baak, A., [. . .], Mons, B. (2016). The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship. Scientific data, 3. doi: 10.1038/sdata.2016.18&lt;/p&gt;</description>
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