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Domain-Data-Protokolle für die empirische Bildungsforschung: Unterstützung bei der Erstellung von FAIRen Daten

Favella, Gianpiero

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    <dct:description>&lt;p&gt;Das Poster m&amp;ouml;chte einen Einblick in das noch junge Konzept der Domain-Data-Protokolle f&amp;uuml;r die empirische Bildungsforschung geben. Die Domain-Data-Protokolle (DDP) orientieren sich an der Idee der Science Europe (2018), wonach &amp;ouml;ffentliche und referenzierbare Muster-Standardprotokolle f&amp;uuml;r das disziplinspezifische Forschungsdatenmanagement zu gestalten sind. Ziel der DDPs ist, Forschungsdaten der empirischen Bildungsforschung nach den FAIR-Prinzipien (Wilkinson et al., 2016) zu produzieren, die Dritten so offen wie m&amp;ouml;glich im Sinne von Open Science zur Verf&amp;uuml;gung stehen. Die Datenprotokolle sollen daher einerseits dazu beitragen, dass Forschende vor Projektbeginn und innerhalb des Projekts &amp;uuml;ber die methodischen, ethischen und rechtlichen Anforderungen der Erhebung, Aufbereitung, Archivierung und Bereitstellung zur Nachnutzung &amp;uuml;ber ein Datenrepositorium oder Forschungsdatenarchiv ihrer Daten reflektieren. Andererseits sollen die Datenprotokolle dazu dienen, die Forschungsvorgaben von Forschungsf&amp;ouml;rderern hinsichtlich der Nachnutzbarkeit der Daten durch Dritte und zur Replizierbarkeit der Forschungsarbeit zu erf&amp;uuml;llen. F&amp;uuml;r die Nutzenden hat das DDP einen vielfachen Mehrwert: Forschende werden durch die DDPs beim Datenmanagement unterst&amp;uuml;tzt, die DDPs erm&amp;ouml;glichen die Replizierbarkeit von Daten und Ergebnissen, sie vereinfachen die Begutachtungsprozesse und unterst&amp;uuml;tzen die Langzeitdatenspeicherung sowie den Datenaustausch.&lt;br&gt; Literatur:&lt;br&gt; Science Europe. (2018). Science Europe Guidance Document Presenting a Framework for Discipline-specific Research Data Management. Zuletzt abgerufen am 30.06.2020 unter http://www.scienceeurope.org/media/nsxdyvqn/se_guidance_document_rdmps.pdf&lt;br&gt; Wilkinson, M. D., Dumontier, M., Aalbersberg, I. J., Appleton, G., Axton, M., Baak, A., [. . .], Mons, B. (2016). The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship. Scientific data, 3. doi: 10.1038/sdata.2016.18&lt;/p&gt;</dct:description>
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September 15, 2020
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Keyword(s):
Forschungsdatenmanagement Domain-Data-Protokolle Empirische Bildungsforschung FAIR-Prinzipien
Meeting:
Open-Access-Tage 2020 (OAT2020), Bielefeld, Germany, 15.09. - 17.09.2020
Communities:
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Creative Commons Attribution 4.0 International

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