3995876
doi
10.12902/zfv-0312-2020
oai:zenodo.org:3995876
Linked COVID-19 Data – Semantische Modellierung von Linked Geodata
Florian Thiery
Research Squirrel Engineers
url:https://geodaesie.info/zfv/heftbeitrag/8590
info:eu-repo/semantics/openAccess
Creative Commons Attribution 4.0 International
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode
Linked Data
Semantische Modellierung
COVID-19
Wikidata
SPARQL Unicorn
<p><strong>Zusammenfassung</strong></p>
<p>Dieser Beitrag beschäftigt sich mit semantischer Modellierung und Linked Geodata im Kontext der COVID-19-Pandemie. Diese neuen Technologien interoperabler und verlinkter Datenhaltung werden in der Geo-Branche immer populärer und weltweit sowohl von administrativen Einrichtungen wie auch von unabhängigen freiwilligen Communities als Volunteered Geographic Information (VGI) eingesetzt. Im Zuge der COVID-19-Pandemie ist die Veröffentlichung dieser (Geo-)Daten von zentraler Bedeutung. Dieser Beitrag zeigt Hintergründe und Möglichkeiten semantischer und Linked Open-Technologien mit Wikidata auf. Als Ergebnis dieses Prozesses wird eine Ontologie vorgestellt, die verschiedene Datenqualitäten und Datenquellen homogenisiert. Ergebnisse dieser COVID-19-Datenmodellierungen können als Linked COVID-19 Data in einem Explorer oder mit Hilfe eines QGIS-Plugins visualisiert werden.</p>
<p><strong>Summary</strong></p>
<p>This article deals with semantic modelling and Linked Geodata in context of the COVID-19 pandemic. These new technologies of interoperable and Linked Data management are becoming more and more popular in the geo sector and are used worldwide, both by administrative institutions and by independent voluntary communities as Volunteered Geographic Information (VGI). In the course of the COVID-19 pandemic, publishing (geo)data is of central importance. This article shows the background and possibilities of semantic and Linked Open Data technologies using Wikidata. As a result of this process, an ontology is presented, that homogenizes different data qualities and data sources. Results of this COVID-19 data modelling can be visualized as Linked COVID-19 data in an explorer or by using a QGIS plugin.</p>
Zenodo
2020-08-01
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zfv – Zeitschrift für Geodäsie, Geoinformation und Landmanagement
2020
4
198-204
2020-08-01