Working paper Open Access

Classifieur de titres utilisant les données du moteur de recherche ISIDORE et l'API Keras

POUYLLAU, Stéphane


Dublin Core Export

<?xml version='1.0' encoding='utf-8'?>
<oai_dc:dc xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
  <dc:creator>POUYLLAU, Stéphane</dc:creator>
  <dc:date>2020-08-19</dc:date>
  <dc:description>Ce document présente la création d’un classifieur de texte permettant de prédire l’ap- partenance disciplinaire de titres d’ouvrages ou d’articles en sciences humaines et sociales. Il met en œuvre ISIDORE et l’API Keras pour l’apprentissage profond (Deep Learning).</dc:description>
  <dc:description>Jupyter notebook is available at https://gitlab.huma-num.fr/spouyllau/isidore-jupyter. An english version is available at https://doi.org/10.5281/zenodo.3994126</dc:description>
  <dc:identifier>https://zenodo.org/record/3991994</dc:identifier>
  <dc:identifier>10.5281/zenodo.3991994</dc:identifier>
  <dc:identifier>oai:zenodo.org:3991994</dc:identifier>
  <dc:language>fra</dc:language>
  <dc:relation>doi:10.5281/zenodo.3994126</dc:relation>
  <dc:relation>url:https://gitlab.huma-num.fr/spouyllau/isidore-jupyter</dc:relation>
  <dc:relation>doi:10.5281/zenodo.3991993</dc:relation>
  <dc:relation>url:https://zenodo.org/communities/hn_lab</dc:relation>
  <dc:rights>info:eu-repo/semantics/openAccess</dc:rights>
  <dc:rights>https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode</dc:rights>
  <dc:subject>Deep Learning</dc:subject>
  <dc:subject>sciences humaines et sociales</dc:subject>
  <dc:subject>ISIDORE</dc:subject>
  <dc:subject>Apprentissage profond</dc:subject>
  <dc:subject>Classifieur de text</dc:subject>
  <dc:subject>histoire</dc:subject>
  <dc:subject>Apprentissage profond</dc:subject>
  <dc:subject>Machine Learning</dc:subject>
  <dc:title>Classifieur de titres utilisant les données du moteur de recherche ISIDORE et l'API Keras</dc:title>
  <dc:type>info:eu-repo/semantics/workingPaper</dc:type>
  <dc:type>publication-workingpaper</dc:type>
</oai_dc:dc>
138
88
views
downloads
All versions This version
Views 138138
Downloads 8888
Data volume 31.8 MB31.8 MB
Unique views 120120
Unique downloads 8181

Share

Cite as