Huma-Num Lab
Published August 19, 2020 | Version V1
Working paper Open

Classifieur de titres utilisant les données du moteur de recherche ISIDORE et l'API Keras

Creators

  • 1. CNRS

Description

Ce document présente la création d’un classifieur de texte permettant de prédire l’ap- partenance disciplinaire de titres d’ouvrages ou d’articles en sciences humaines et sociales. Il met en œuvre ISIDORE et l’API Keras pour l’apprentissage profond (Deep Learning).

Notes

Jupyter notebook is available at https://gitlab.huma-num.fr/spouyllau/isidore-jupyter. An english version is available at https://doi.org/10.5281/zenodo.3994126

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ClassifieurKerasutilisantISIDORE-fr_V1.pdf

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Dataset: https://gitlab.huma-num.fr/spouyllau/isidore-jupyter (URL)
Is supplemented by
Working paper: 10.5281/zenodo.3994126 (DOI)

Subjects

Apprentissage profond
https://data.bnf.fr/ark:/12148/cb17706295v
Machine Learning
http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85079324