Planned intervention: On Thursday March 28th 07:00 UTC Zenodo will be unavailable for up to 5 minutes to perform a database upgrade.
Published August 6, 2013 | Version v1
Book Open

MULTI-METRIC STATISTICAL ANALYSIS IN APPLIED MEDICAL STUDIES

  • 1. Kharkiv National University of Radio Electronics

Description

The monograph gives actual medical examples to examine the complex methods of data analysis using the software packages STATISTICA and SPSS. Particular attention is paid to the interpretation of results.

The book is addressed to students, graduate students,8 and specialists who use applied statistics in medicine.

Files

MULTI-METRIC STATISTICAL ANALYSIS IN APPLIED MEDICAL STUDIES.pdf

Files (5.1 MB)

Additional details

Related works

Is new version of
10.5281/zenodo.3749611 (DOI)

References

  • Доказательная медицина [Текст]. Т. 6. Клиническая фармакология.–1999. – С. 3-5.
  • Скворцова, В.И. Современные методы доказательной медицины[Текст] / В.И. Скворцова // Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. – 2002. – Т. 101, № 8. – С. 32-34.
  • Моисеев, С. Медицина, основанная на доказательствах [Текст] /С. Моисеев // Врач. – 2000. – № 12. – С. 4-8.
  • Заугольников, B.C. Идеи доказательной медицины - в учебныйпроцесс и научные исследования [Текст] / В.С. Заугольников // Вятский медицинский вестник. – 2001. – № 1. – С. 44-45.
  • Кржечковская, В.Г. Заболевания сердечно-сосудистой системыдетей и подростков [Текст] / В. Кржечковская, Р. Вахтангишвили. – М.: Феникс, 2006. – 508 с.
  • Воронков, Л.Г. Первичная профилактика сердечной недостаточности – один из приоритетов современной кардиологии [Текст] / Л.Г. Воронков // Укр. кардіологічний журнал. – 2004. – № 4. – С. 9-13.
  • Добрин, Б.Ю. Современные представления о механизмахначальных проявлений и прогрессирования сердечной недостаточности [Текст] / Б.Ю. Добрин, И.Е. Белая // Укр. кардіологічний журнал. – 2005. – № 6. – С. 143-150.
  • Алиев, Т.И. Основы моделирования дискретных систем [Текст] /Т.И. Алиев. – СПб.: СПбГУ ИТМО, 2009. – 363 с.
  • Дюк, В. А. Компьютерная психодиагностика [Текст] / В.А. Дюк. –С-Пб.: Питер, 1994. – 318 с.
  • Каримов, Р.Н. Обработка экспериментальной информации[Текст]. Ч. 3. Многомерный анализ : уч. пособие / Р.Н. Каримов. – Саратов: СГТУ, 2000. – 108 с.
  • Справочник по прикладной статистике [Текст]. В 2-х т. Т. 2 / Подред. Э. Ллойда, У. Ледермана, С.А. Айвазяна, Ю.Н. Тюрина. – М.: Финансы и статистика, 1990. – 526 с.
  • Tests For Equality Of Variance (discriminant analysis algorithms) [Электронныйресурс].– Режимдоступа:\www/ URL: http://publib.boulder.ibm.com/infocenter/spssstat.
  • Лекции по SPSS [Электронный ресурс]. – Режимдоступа:\www/URL: http://docpsy.ru/lektsii/spss.html.
  • Наследов, А.Д. SPSS 19. Профессиональный статистическийанализ данных. – СПб.: Питер, 2011. – 400 с.
  • Символ Кронекера [Электронный ресурс]. – Режимдоступа:\www/ URL: http://ru.wikipedia.org/wiki/.
  • Разложение Холецкого [Электронный ресурс]. – Режимдоступа:\www/ URL: http://ru.wikipedia.org/wiki/.
  • Основы дискриминантного анализа [Электронный ресурс]. –Режимдоступа:\www/ URL: http://www.uran.donetsk.ua/~masters/2005/kita/ kapustina/ library/ discr_an.htm.
  • Бых, А.И. Использование дискриминантного анализа для диагностики хронической сердечной недостаточности у подростков[Текст] / А.И. Бых, Е.В. Высоцкая,А.П. Порван, Л.И. Рак, В.Г. Антоненко, Е.Е. Болибок, О.А. Сватенко // Вісник Національного технічного університету "Харківський політехнічний інститут". Збірник наукових праць. Тематичний випуск: Інформатика i моделювання. –Харків: НТУ "ХПІ", 2010. –№31. –С. 16-22.
  • Дискриминантный анализ: Методические указания к лабораторной работе [Текст] / Сост. В. А. Марченко; Р. Н. Каримов, Волгоград. гос. техн. ун-т. – Волгоград, 2004. – 25 с.
  • Ким, Дж.-О. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ [Текст]: пер. с англ./Дж.-О. Ким, Ч. У. Мьюллер, У. Р. Клекка и др.; Под ред. И. С. Енюкова. —М.: Финансы и статистика, 1989.—215 с.
  • Выслоух,С.П. Применение методов дискриминантного анализа при технологическом проектировании[Электронный ресурс]/ С.П. Выслоух. – Режимдоступа:\www/ URL: http://users.kpi.kharkov.ua/cutting/articles/000028/000028.pdf/. 22. Шкала Чеддока [Электронный ресурс]. – Режимдоступа:\www/URL: http://math.semestr.ru/corel/cheddok.php.
  • Гребешкова,И.А. Методика построения и использования дискриминантной модели для налоговой диагностики [Электронный ресурс]/ И.А.Гребешкова. – Режимдоступа:\www/ URL: http://sevntu.com.ua/jspui/bitstream/123456789/494/1/vestnik92.2008.econom.40-43.pdf.
  • Буреева,Н.Н. Многомерный статистический анализ с использованием ППП "STATISTICA". [Текст] : учебно-методический материал по программе повышения квалификации «Применение программных средств в научных исследованиях и преподавании математики и механики». – Нижний Новгород, 2007.– 112 с.
  • Айвазян, С. А. Прикладная статистика: классификация иснижение размерности: справ.изд. [Текст] / С. А. Айвазян, В. М. Бухштабер, И. С. Енюков, Л. Д. Мешалкин. – М.: Финансы и статистика, 1989. – С. 83-142.
  • Болч, Б. Многомерные статистические методы для экономики[Текст] / Б. Болч, К. Дж Чуань. – М.: Статистика, 1979. –С. 220-228.
  • Кади, Дж. Количественные методы в экономике [Текст] / Дж.Кади. – М.: Прогресс, 1977. – 246 с.
  • Высоцкая,Е.В.Методика определения систолической дисфункциимиокарда у подростков[Текст] / Е.В.Высоцкая,О.А.Сватенко, Л.И.Рак, А.П.Порван// Восточно-Европейский журнал передовых технологий. –2012. –T. 1, №3(55). -С. 27-31.
  • Visotska, O.V. Diagnosisofsystolicdysfunctioninadolescents, [Текст] / O.V.Visotska, L.I.Rak, A.P.Porvan, O.A. Svatenko//NaukaIStudia.–Pizemisl, 2012. –№3 (48).–pp. 64-72.
  • Дискриминантныйанализ [Электронный ресурс]. – Режимдоступа:\www/ URL: http://advschool.ru/articles/ article1002.htm
  • Халафян, А.А. Дискриминантный анализ в определени кредитоспособности предприятий [Электронный ресурс]/ А.А. Халафян, Е.Ю. Пелипенко.– Режимдоступа:\www/ URL: http://www.statlab.kubsu.ru/sites/default/files/pdf/st4.pdf.
  • Дискриминантный анализ [Электронный ресурс]. – Режимдоступа:\www/ URL: http://cdo.bseu.by/stat1/lab_4.htm.
  • Жученко, Ю. М. Информационные технологии в биологии ихимии: лабораторный практикум для студентов вузов [Текст] / Ю. М. Жученко; М-во образования РБ, Гомельский гос. ун-т им. Ф. Скорины. – Гомель: ГГУим. Ф. Скорины, 2010.– 148 с.
  • Overall, J. Applied multivariate analysis[Текст] / J. Overall, C. Klett.–New York: MC Graw - Hill, 1972.
  • Лесовой, В.Н. Применение перитонеального диализа как метода коррекции уремического синдрома у пациентов с хронической болезнью почек [Электронный ресурс]/ В.Н. Лесовой, Н.М. Андоньева, Е. А. Гуц, А.В. Лесовая, М.Я. Дубовик. – Режимдоступа:\www/ URL: http://archive.nbuv.gov.ua/portal/chem_biol/mmzh/2011_3/pdf/ 20110318.pdf.
  • Клиническое практическое руководство по адекватностигемодиализа. Инициативы качества диализных исходов НПФ США. [Текст]: пер. с англ. / А.Ю. Земченкова, ред. пер. Н.А. Томилина. – Тверь: ООО "Губернская медицина", 2000. – 190 с.
  • Elsner, D. How to diagnose and treat coronary artery disease in theuremic patient: an update. [Текст] / D. Elsner // Nephrol Dial Transplant. – 2001. – №16. – рр. 1103-1108.
  • Snowden, С.В. Amer. J. Epidem [Электронный ресурс]/ С.В. Snowden, P.M. McNamara, R.J. Garrison eal. – 1982. – Vol. 115. – рр. 217-222. – Режимдоступа:\www/ URL: http://www.medlinks.ru/bibl/pulm/21.htm.
  • Бинарная логистическая регрессия [Электронныйресурс]. –Режимдоступа:\www/ URL: http://www.datuapstrade.lv/ rus/spss/section_16/4/.
  • Тимофеев, В.С. Модели бинарного выбора: оценка качества и интепретация коффициентов [Электронный ресурс]/ В.С. Тимофеев, А.В. Большакова. – Режимдоступа:\www/ URL: http://sbornik.infoterra.ru/dowload2.php?num=2-40&id=3.
  • Logisticregression[Электронныйресурс]. – Режимдоступа:\www/ URL: http://www.bhsu.edu/instres/ logistic_regression.pdf.
  • Регрессионный анализ [Электронный ресурс]. – Режимдоступа:\www/ URL: http://tempus2010.usm.md/SPSS10/16.pdf.
  • Research Methodology in Strategy and Management: Volume 5[Электронныйресурс]. –Режимдоступа:\www/ URL: http://books.google.com.ua.
  • Log-likelihood (multinomial logistic regression algorithms) [Электронныйресурс]. – Режимдоступа:\www/ URL: http://pic.dhe.ibm.com/infocenter/spssstat/v21r0m0/index.jsp?topic=%2Fcom.ibm.spss.statistics.help%2Falg_nomreg_statistics_rsquare_nagelkerke.htm.
  • Sarkar,S. K. Validation and Performance Analysis of Binary Logistic Regression Model [Электронныйресурс]/ Sohel Rana, Habshah Midi, and S. K. Sarkar. – Режимдоступа:\www/ URL: http://www.wseas.us/e-library/conferences/2010/Penang/ EMEH/EMEH-09.pdf.
  • Goodness of Fit Measures [Электронный ресурс]. – Режимдоступа:\www/ URL: http://www.strath.ac.uk/aer/materials/5furtherquantitativeresearchdesignandanalysis/unit6/goodnessoffitmeasures/.
  • Hosmer-Lemeshow goodness of fit test for Survey data[Электронный ресурс]. – Режимдоступа:\www/ URL: http://www.amstat.org/sections/srms/Proceedings/y2003/Files/JSM2003-000744.pdf.
  • Lemeshow, S. The use of goodness-of-fit statistics in thedevelopment of logistic regression models [Текст] / S. Lemeshow and D.W. HosmerAmerican // Journal of Epidemiology. – Vol.115. – 1982. – pp.92-106.
  • Мешкова, Т.А. Психогенетика [Электронный ресурс]/ Т.А. Мешкова, Н.О. Николаева. – Режимдоступа:\www/ URL: http://imp.rudn.ru/psychology/psychogenetic/index.html.
  • Дубницкая, Э.Б. Проблема резистентности при биполярныхаффективно-бредовых расстройствах [Электронный ресурс]/ Э.Б. Дубницкая // Психиатрия и психофармакотерапия. – Том 04, № 4. – 2002. – Режимдоступа:\www/ URL: http://www.consilium-medicum.com/article/10570.
  • Спіріна, І.Д. Фактори ризику посилення частоти та збільшеннятривалості госпіталізацій хворих органічними психічними розладами пізнього віку з супутньою соматичною патологією [Текст] / І.Д. Спіріна, С.Ф. Леонов, С.В. Рокутов, Т.Й. Шустерман, А.Є. Ніколенко, Т.В. Мозолюк // Журнал психиатрии и медицинской психологии. – № 2 (27). – 2011. – С. 18 – 22.
  • Суслов, В.И. Эконометрия [Текст] / В.И. Суслов, Н.М. Ибрагимови др. – Новосибирск: Изд-во СО РАН, 2005. — 744 с.
  • Державна служба статистики України [Электронный ресурс]. –Режимдоступа:\www/ URL: http://www.ukrstat.gov.ua/.
  • Гребенников, А.В. Моделирование сетевого трафика ипрогнозирование с помощью модели ARIMA [Текст]/ А.В. Гребенников, Ю.А. Крюков, Д.В. Чернягин // Системный анализ в науке и образовании. Электронное научное издание. – 2011. – №1. – 11 с. – ISSN 2071-9612. – Режимдоступа:\www/ URL: http:/www.sanse.ru/archive/19.
  • Горбацевич, В.В. Анализ и прогнозирование временных рядов[Текст] / В.В. Горбацевич. – М.: 2000. – Часть 2. – 26 с.
  • Бондарь, В.И. Современные методы анализа временных рядов[Текст] / В.И. Бондарь // Вторая Международная конференция "Системный анализ и информационные технологии". Том 1. – 2007. – C. 138-142.
  • Анализ временных рядов [Электронный ресурс]. – Режимдоступа:\www/ URL: http://www.statsoft.ru/home/textbook/modules/sttimser.html.
  • Лемешко, Б.Ю. Проверка гипотез о математических ожиданиях идисперсиях в задачах метрологии и контроля качества при вероятностных законах, отличающихся от нормального [Текст] / Б.Ю. Лемешко, С.С. Помадин // Метрология. – 2004. – № 3. – С. 3-15.
  • Лемешко, Б.Ю. Об устойчивости и мощности критериев проверкиоднородности средних [Текст] / Б.Ю. Лемешко, С.Б. Лемешко // Измерительная техника. – 2008. – № 9. – С.23-27.
  • Беркович, А.С. Исследование распределений статистик критериевтренда и случайности [Текст] / А.С. Беркович, Б.Ю. Лемешко, А.Е. Щеглов // Материалы X международной конференции ―Актуальные проблемы электронного приборостроения‖ АПЭП-2010. – Новосибирск, 2010. – Т.6. – С. 13-17.
  • Лукашин, Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования временных рядов [Текст] : учеб. пособие. / Ю.П. Лукашин. – М.: Финансы и статистика, 2003. – 416 с.
  • Варюхин, С.Е. Анализ модельных временных рядов с помощьюнадстройки «ARIMA» [Электронный ресурс]/ С.Е. Варюхин. – Режимдоступа:\www/ URL: http://www.hcxl.ru/examples/ar_TimeSeries/AR_examples_MTS.pdf.
  • Дуброва, Т. А. Статистические методы прогнозирования вэкономике [Текст] : учебно-методический комплекс / Т. А. Дуброва, М. Ю. Архипова. – М.: МЭСИ, 2008. – 136 с.