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Modelo sigmoidal para predecir el número de infectados

Trujillo, Julio; Martinez, Iveth

Se ha propuesto muchos modelos para determinar el comportamiento epidemiológico del Covid-19 . Aquí proponemos un modelo sigmoidal que sus parámetros son ajustados mediante un algoritmo genético, es uno de los tres modelos que se están trabajando para la tesis "MODELIZACIÓN DE LA PREDICCIÓN DE RIESGO DE LA DINÁMICA DE TRANSMISIÓN DE LA INFLUENZA EN LA PROVINCIA DE PANAMÁ" registrada en la Universidad de Panamá, este modelo es ideal para hacer predicciones razonables de manera rápida.

Para los datos de los primeros 27 días, se obtiene un coeficiente de determinación de 0.99. 

Al final del proyecto de tesis se pretenderá tener 3 o más modelos que se comuniquen y se ajusten entre ellos. 

El modelo está desarrollado en lenguaje de programación python
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