March 5, 2020 Poster Open Access

Ritz, Raphael; Neuroth, Heike; Senst, Heriette; Bruch, Christoph; Schneidenbach, Esther; Rothfritz, Laura; Spiecker, Claus

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  "description": "<p>Die fortschreitende Digitalisierung bewirkt ein exponentielles Wachstum an digitalen Daten, deren Nutzung wissenschaftlich, gesellschaftlich und wirtschaftlich enorme Potenziale er&ouml;ffnet. Hierf&uuml;r streben die European Open Science Cloud (EOSC) auf europ&auml;ischer Ebene und die nationale Forschungsdateninfrastruktur (NFDI) auf nationaler Ebene den Aufbau eines nachhaltigen Forschungsdatenmanagements mit &uuml;bergreifenden Infrastrukturen an. Um Entwicklungen zum digitalen Datenmanagement &uuml;ber Dom&auml;nen und Fachgrenzen hinweg in koordinierter Weise zu begleiten, m&uuml;ssen alle erforderlichen Stakeholder zusammengebracht und Anforderungen, Angebote, F&ouml;rderstrukturen und Gesch&auml;ftsmodelle fr&uuml;hzeitig aufeinander abgestimmt werden.</p>\n\n<p>Im Oktober 2019 startete das BMBF-gef&ouml;rderte Projekt &ldquo;&Ouml;kosystem Datenmanagement Analysen - Empfehlungen - FAIRification&rdquo; (EcoDM) mit dem Ziel bestehende Strukturen zu analysieren, notwendige Schritte f&uuml;r ein nachhaltiges Datenmanagement zu identifizieren und Leitlinien zu entwickeln. EcoDM erforscht, wie die Potenziale des rasanten digitalen Datenwachstums systematisch und FAIR (<strong>F</strong>indable, <strong>A</strong>ccessible, <strong>I</strong>nteroperable,&nbsp;<strong>R</strong>eusable) genutzt werden k&ouml;nnen. Dies schlie&szlig;t insbesondere die Untersuchung der daf&uuml;r ben&ouml;tigten Kompetenzen, F&auml;higkeiten und neuen Rollen der Beteiligten ein. Hierzu wurden folgende vier Themens&auml;ulen identifiziert, in denen bestehende Strukturen und Desiderate in die Tiefe als auch in die Breite analysiert werden sollen: Wissenschaft, Public Sector, Wirtschaft und Qualifizierung.</p>\n\n<p>In jedem Bereich erfolgt die Erstellung von Landscape- und Gapanalysen, um Anforderungen an die FAIRification der Daten sowie Bedarfe zu ermitteln und Bedingungen zu identifizieren, die die Freigabe eigener Daten bzw. Nachnutzung von Daten Dritter motiviert bzw. unterst&uuml;tzt. Zus&auml;tzlich werden Fachgespr&auml;che durchgef&uuml;hrt, um den Austausch von Experten sowohl innerhalb der Bereiche als auch &uuml;ber die Bereiche hinweg zu f&ouml;rdern und bestehende Desiderate zu eruieren und gemeinsam zu bearbeiten. Die Ergebnisse werden in &ouml;ffentlichen Reports zur Verf&uuml;gung gestellt. Die &Ouml;ffentlichkeit ist dazu angehalten, durch Kommentare und direkten Austausch &uuml;ber die hier zur Verf&uuml;gung gestellte Plattform dynamische zur Weiterentwicklung der Reports beizutragen. Die Ergebnisse werden als Handlungsempfehlungen bereitgestellt und &uuml;ber die vier Akteursbereiche verbreitet.&nbsp;</p>\n\n<p>Ergebnisse des Projektes werden sowohl die Handlungsempfehlungen darstellen als auch ein fundierter &Uuml;berblick &uuml;ber bestehende Bedarfe, Herausforderungen und L&ouml;sungsstrategien im Bereich der FAIRification des Datenmanagements. In diesem Sinne wird EcoDM dazu beitragen, die Implementierung der NFDI eng zu begleiten und zu unterst&uuml;tzen und die interantionale Anschlussf&auml;higkeit zu garantieren.</p>", 
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  "datePublished": "2020-03-05", 
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    "FAIR Data", 
    "Forschungsdatenmanagement", 
    "Research Data"
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    "location": "Potsdam, Deutschland", 
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    "name": "RDA Deutschland Tagung 2020"
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  "name": "EcoDM \u2013 \u00d6kosystem Datenmanagement: Analysen - Empfehlungen - FAIRification"
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